鋼鐵物流研究涉及網(wǎng)絡(luò)布局建設(shè)、物流金融運(yùn)作、績(jī)效管理、信息化建設(shè)、人力資源等多個(gè)方面,其中完善的物流網(wǎng)絡(luò)建設(shè)是鋼鐵物流發(fā)展的重要基礎(chǔ),鋼材加工中心選址工作更是網(wǎng)絡(luò)布局建設(shè)的核心環(huán)節(jié)。目前,雖然有部分學(xué)者對(duì)鋼鐵物流進(jìn)行了研究,但主要集中于鋼鐵企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)物流,對(duì)于其銷售物流的研究成果較少,相關(guān)研究涉及經(jīng)營(yíng)模式管理、信息化系統(tǒng)建設(shè)、供銷網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì),但對(duì)于網(wǎng)絡(luò)布局節(jié)點(diǎn)選址的研究不夠全面,因此本文結(jié)合S公司實(shí)際情況,從備選點(diǎn)初選、客戶需求預(yù)測(cè)、優(yōu)化選址三個(gè)方面進(jìn)行研究工作,獲得了S公司在A區(qū)域內(nèi)的鋼材加工配送中心選址方案,對(duì)S公司的物流網(wǎng)絡(luò)建設(shè)工作具有重要意義。首先,針對(duì)S公司鋼材加工配送中心備選點(diǎn)初選問題,設(shè)計(jì)了融合粗糙集與熵權(quán)法的評(píng)價(jià)方法,利用粗糙集理論中的等價(jià)關(guān)系對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行約簡(jiǎn),使用熵權(quán)法計(jì)算出各指標(biāo)所占權(quán)重,求解出各備選點(diǎn)的評(píng)價(jià)值,并對(duì)其進(jìn)行優(yōu)劣順序的排序,獲得了符合S公司期望的備選中心初選結(jié)果,作為優(yōu)化選址的備選中心。然后,針對(duì)A區(qū)域內(nèi)客戶需求量的預(yù)測(cè)問題,使用灰色GM(1,1)-Markov模型進(jìn)行預(yù)測(cè),結(jié)果表明馬爾科夫修正的灰色GM(1,1)模型不僅具有較好的平滑性,且擬合...

【文章頁(yè)數(shù)】：58 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究意義
    1.3 國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究綜述
        1.3.1 鋼鐵物流研究綜述
        1.3.2 配送中心選址研究綜述
        1.3.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀總結(jié)
    1.4 研究?jī)?nèi)容與技術(shù)路線
        1.4.1 研究?jī)?nèi)容
        1.4.2 技術(shù)路線
第二章 S公司銷售物流及加工配送中心現(xiàn)狀分析
    2.1 S公司概況
    2.2 S公司銷售物流現(xiàn)狀分析
        2.2.1 S公司銷售物流模式
        2.2.2 S公司銷售物流特點(diǎn)
        2.2.3 S公司銷售物流發(fā)展中存在的主要問題
    2.3 S公司鋼材加工配送中心發(fā)展現(xiàn)狀與選址影響因素
        2.3.1 S公司鋼材加工配送中心發(fā)展現(xiàn)狀
        2.3.2 配送中心概念
        2.3.3 配送中心分類
        2.3.4 S公司鋼材加工配送中心選址的影響因素
    2.4 本章小結(jié)
第三章 S公司鋼材加工配送中心初選及客戶需求量預(yù)測(cè)
    3.1 A區(qū)域基本特征概述
    3.2 S公司鋼材加工配送中心備選點(diǎn)初選
        3.2.1 S公司鋼材加工配送中心選址評(píng)價(jià)方法介紹
        3.2.2 備選點(diǎn)綜合能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)
        3.2.3 綜合能力評(píng)價(jià)信息體系構(gòu)建
        3.2.4 指標(biāo)值歸一化及離散化
        3.2.5 構(gòu)建指標(biāo)篩選模型
        3.2.6 指標(biāo)權(quán)重確定
        3.2.7 備選點(diǎn)評(píng)價(jià)值計(jì)算及排序
    3.3 S公司鋼材加工配送中心選址評(píng)價(jià)
        3.3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源說(shuō)明
        3.3.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建與相關(guān)數(shù)據(jù)的確定
        3.3.3 指標(biāo)無(wú)量綱化與離散化處理
        3.3.4 信息表指標(biāo)約簡(jiǎn)
        3.3.5 指標(biāo)權(quán)重確定
        3.3.6 備選點(diǎn)評(píng)價(jià)值計(jì)算與結(jié)果分析
    3.4 S公司客戶需求量預(yù)測(cè)
    3.5 A區(qū)域客戶需求預(yù)測(cè)模型構(gòu)建
        3.5.1 灰色GM(1,1)預(yù)測(cè)模型
        3.5.2 馬爾科夫預(yù)測(cè)模型
        3.5.3 Markov修正的GM(1,1)組合預(yù)測(cè)模型
    3.6 A區(qū)域內(nèi)S公司客戶需求預(yù)測(cè)及分析
        3.6.1 灰色GM(1,1)模型預(yù)測(cè)分析
        3.6.2 馬爾科夫鏈修正模型預(yù)測(cè)分析
    3.7 A區(qū)域S公司客戶需求量預(yù)測(cè)
    3.8 本章小結(jié)
第四章 S公司鋼材加工配送中心優(yōu)化選址
    4.1 S公司鋼材加工配送中心選址決策模型構(gòu)建思路
    4.2 模型構(gòu)建
        4.2.1 相關(guān)假設(shè)
        4.2.2 變量說(shuō)明
        4.2.3 模型建立
        4.2.4 模型解釋
    4.3 S公司鋼材加工配送中心選址的鯨魚群算法實(shí)現(xiàn)
        4.3.1 鯨魚群算法簡(jiǎn)介
        4.3.2 鯨魚群算法步驟
    4.4 模型求解與分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 研究總結(jié)
    5.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士期間發(fā)表的論文
致謝



本文編號(hào)：3804448