隨著我國電力改革體制不斷推進,以輸配電服務為主的盈利模式要求電網(wǎng)企業(yè)對經(jīng)營成本作出更精確的控制。電網(wǎng)技改工作對電網(wǎng)企業(yè)的運營成本具有較大影響,但由于相關歷史數(shù)據(jù)少,采用常規(guī)預測模型難以對電網(wǎng)企業(yè)技改項目的年度科技投資進行科學和客觀的預測。為此,針對電網(wǎng)技改項目科技投資年度預測屬于小樣本預測的特點,選取支持向量機（SVM）模型作為預測模型,并且在預測開始之前進行變分模態(tài)分解（VMD）,通過將技改科技投資數(shù)據(jù)分解為特征各異的子序列,將每一個子序列數(shù)據(jù)通過不同的SVM模型進行預測,得到各子序列的預測結果后對子序列的預測結果進行疊加,從而得到最終預測結果。最后通過某區(qū)域電網(wǎng)的實際數(shù)據(jù)驗證,得到基于VMD-SVM的電網(wǎng)技改項目科技投資預測方法的預測精度為1.51%,而單采用同參數(shù)SVM模型的預測精度為2.02%,證實基于VMD-SVM的電網(wǎng)技改項目科技投資預測方法的有效性。 

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【參考文獻】：
期刊論文
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