近年來電動汽車的發(fā)展在補貼政策的支持下發(fā)展勢頭良好,但是產(chǎn)業(yè)內(nèi)目前競爭不夠充分,存在部分技術(shù)水平低下的產(chǎn)品。為了更好的發(fā)展電動汽車以及各類新能源汽車,國家在2018年開始施行《乘用車企業(yè)平均燃料消耗量與新能源汽車積分并行管理辦法》（簡稱“雙積分”政策）。由于目前對于國內(nèi)電動汽車市場的研究大多基于補貼政策。而“雙積分”政策時代補貼政策即將完全退出市場舞臺,因此在該政策下探究國內(nèi)電動汽車市場擴散過程就顯得十分有意義。本文將利用到Agent-Based Model的方法構(gòu)建一個汽車、廠商以及消費者動態(tài)交互的模型。隨后我們對該模型分城市進行了初始新能源汽車比例的敏感性分析。之后通過不同場景的設(shè)置,本文得到了不同的發(fā)展水平的城市電動汽車到2030年的擴散情況�？傮w說來,發(fā)達城市擴散速度要優(yōu)于發(fā)展城市,發(fā)展城市的擴散速度要優(yōu)于欠發(fā)展城市。三類城市對于早期采用者都很敏感。另外為了探究總體上新能源汽車市場擴散對于碳減排的影響,本文還利用系統(tǒng)動力學(xué)的方法構(gòu)建了上海市私家車碳排放在兩種場景下的模型。通過比較發(fā)展和拋棄電動車場景下碳排放量,本文得出了在電力結(jié)構(gòu)改善下,發(fā)展電動車對碳減排的影響隨時間逐漸增強的... 

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 背景與問題提出
    1.1 背景
        1.1.1 汽車產(chǎn)業(yè)的變革
        1.1.2 電動汽車政策背景
        1.1.3 國內(nèi)新能源汽車競爭局勢
    1.2 提出問題
    1.3 本章小結(jié)
第二章 解決方法綜述
    2.1 創(chuàng)新產(chǎn)品擴散
    2.2 基于ABM模型研究
    2.3 決策方案
        2.3.1 總體方案種類
        2.3.2 消費者購買決策
        2.3.3 廠商制定設(shè)計方案
    2.4 網(wǎng)絡(luò)擴散模型
    2.5 研究方法
    2.6 本章小結(jié)
第三章 電動汽車擴散模型構(gòu)建
    3.1 語言和庫介紹
    3.2 Agent介紹
        3.2.1 汽車Agent
        3.2.2 廠商Agent
        3.2.3 消費者Agent
    3.3 Model介紹
    3.4 假設(shè)和初始數(shù)據(jù)
        3.4.1 假設(shè)
        3.4.2 合成人口數(shù)據(jù)
        3.4.3 初始汽車數(shù)據(jù)
        3.4.4 廠商數(shù)據(jù)
        3.4.5 環(huán)境變量
    3.5 本章小結(jié)
第四章 不同類型城市新能源汽車擴散結(jié)果
    4.1 發(fā)達城市擴散結(jié)果分析
        4.1.1 發(fā)達城市場景介紹
        4.1.2 對初始新能源汽車消費者的敏感性分析
        4.1.3 對基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)速度的敏感性分析
    4.2 發(fā)展城市擴散結(jié)果分析
        4.2.1 發(fā)展城市場景介紹
        4.2.2 對初始消費者的敏感性分析
    4.3 欠發(fā)展城市擴散結(jié)果分析
        4.3.1 欠發(fā)展城市場景介紹
        4.3.2 欠發(fā)展城市對初始購買者的敏感性分析
    4.4 政策和經(jīng)營建議
    4.5 章節(jié)小結(jié)
第五章 新能源汽車碳減排分析
    5.1 系統(tǒng)動力學(xué)建模介紹
        5.1.1 系統(tǒng)動力學(xué)建模方法介紹
        5.1.2 軟件介紹
        5.1.3 私家車碳排放系統(tǒng)動力學(xué)建模
    5.2 “雙積分”政策下新能源汽車減排量分析
    5.3 本章小結(jié)
第六章 結(jié)束語
    6.1 主要工作與創(chuàng)新點
    6.2 后續(xù)研究工作
參考文獻
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間已發(fā)表或錄用的論文


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于小世界網(wǎng)絡(luò)的電動汽車市場接受度預(yù)測模型[J]. 王寧,潘慧中,劉向,唐林浩.  同濟大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(08)
[2]基于多代理技術(shù)的電動汽車規(guī)模演化模型[J]. 楊威,向月,劉俊勇,李媛禧.  電網(wǎng)技術(shù). 2017(07)
[3]新能源汽車的消費者特征研究——基于深圳市消費者調(diào)查的分析[J]. 朱勇勝,朱繼松,余升文,邱國玉.  北京大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(03)
[4]探究上海市居民電動汽車購買意愿的影響因素[J]. 張喆,干宏程.  科技和產(chǎn)業(yè). 2017(03)
[5]消費者電動汽車購買行為的影響因素及預(yù)測[J]. 楊洪寶,干宏程.  物流工程與管理. 2017(01)
[6]小世界網(wǎng)絡(luò)淺介[J]. 汪秉宏,李平.  現(xiàn)代物理知識. 2016(03)
[7]基于系統(tǒng)動力學(xué)的電動汽車規(guī)模推演[J]. 周昊,劉俊勇,劉友波,向月,戴松靈,肖猛,李茂貞.  四川大學(xué)學(xué)報(工程科學(xué)版). 2016(S1)
[8]基于智能體的多類新能源汽車市場擴散模型[J]. 李英,胡劍.  系統(tǒng)管理學(xué)報. 2014(05)
[9]我國城鄉(xiāng)居民收入分布的正態(tài)估計[J]. 李建偉.  發(fā)展研究. 2013(05)
[10]基于系統(tǒng)動力學(xué)視角的城市交通能源消耗及碳排放研究——以杭州市為例[J]. 周銀香.  城市發(fā)展研究. 2012(09)

博士論文
[1]低碳交通背景下中國新能源汽車的市場擴散研究[D]. 嚴筱.中國地質(zhì)大學(xué) 2016

碩士論文
[1]新能源汽車擴散模型的仿真研究[D]. 姚志超.南京航空航天大學(xué) 2015
[2]基于系統(tǒng)動力學(xué)的城市交通能源消耗與碳排放預(yù)測[D]. 李志鵬.天津大學(xué) 2012



本文編號：3653908