如何解決電網購電成本最小化目標與發(fā)電商收益最大化目標相矛盾的問題,是新能源消納研究的重要課題。針對尋求矛盾的均衡解問題,提出了一種在電力市場背景下基于主從博弈的新能源消納模型。首先根據一主多從博弈理論,將電網作為博弈主體,并引入新能源消納懲罰成本,以購電總成本最低、解決棄風棄光問題為目標;然后將各發(fā)電商作為博弈從體,以售電收益最高為目標,構建一主多從電力市場博弈模型;最后通過改進型自適應遺傳算法與粒子群算法相結合的算法解出該模型的Stackelberg-Nash均衡解。仿真結果表明,所提出的模型能使博弈各方獲得利益的最優(yōu)分配,并能有效解決棄風棄光問題。 

【文章來源】：現代電力. 2020,37(03)北大核心

【文章頁數】：7 頁

【部分圖文】：

電力市場主從博弈框架

當arcsin(f/fmax)≥π/6時，表明種群的適應度平均值越接近種群的適應度最大值，而且越大于π/6，說明種群差異越小，此時個體再進行交叉并不能帶來更多優(yōu)質的個體，因此需要自適應地減小交叉概率Po，同時自適應地增大變異概率PV，以便更好地得到全局最優(yōu)解；當arcsin(f/fmax)<π/6時，表明種群的適應度平均值越遠離種群的適應度最大值，而且越小于π/6，說明種群差異越大，此時需要自適應地增大Po，同時自適應地減小Pv，使個體之間進行交叉得到優(yōu)質的個體。求解流程如下：1）輸入相關數據與參數，建立電力市場一主多從博弈模型。相關數據與參數包括第2日24 h的負荷需求、發(fā)電商中標量的上下限值、市場出清電價的上下限值等數據。

為驗證所提模型的有效性，將各發(fā)電商未參與博弈的一般模式和參與合作博弈的模式作為對比項，主要數據為發(fā)電商G1、G2、G3在兩種模式下的上報電價和中標量，具體情況如圖3、4所示。圖4 參與合作博弈下發(fā)電商的上報電價和中標量

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3314330