虛擬電廠（virtual power plant,VPP）是聚合優(yōu)化"源-網(wǎng)-荷-儲"協(xié)調(diào)發(fā)展的新一代智能控制技術(shù)和互動商業(yè)模式。針對虛擬電廠內(nèi)部資源和外部市場對競標策略的互動影響,提出了考慮購售風險的虛擬電廠雙層競標策略。首先,考慮虛擬電廠對內(nèi)對外的雙側(cè)互動特性,構(gòu)建了虛擬電廠雙層競標框架;其次,考慮用戶效用,建立了用戶側(cè)資源對虛擬電廠的下層競標模型;然后,考慮外部市場的價格不確定性,采用條件風險價值（conditional value at risk,CVaR）量化虛擬電廠購售環(huán)節(jié)的風險,建立了考慮購售風險的虛擬電廠上層多目標競標模型;最后,通過算例驗證了競標策略的有效性。 

【文章來源】：電力建設(shè). 2020,41(06)北大核心

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

圖4 日前市場電價均值

VPP運營結(jié)構(gòu)

本文的求解流程如圖2所示。根據(jù)圖2，首先初始化VPP對內(nèi)部資源的報價，記為k，用戶根據(jù)價格上報DG和DL電量，記為l;其次計算用戶側(cè)效用，判斷用戶效用是否最大，更新DG和DL申報量l，接著VPP對日前市場的購售電量和零售電價進行決策，記為m，基于遺傳算法優(yōu)化VPP運行成本和CVaR，判斷是否收斂，更新上層的日前市場購售電量、零售電價決策m;然后計算目標函數(shù)-f1和f2的非支配解集虛擬擁擠度，組合父代和子代種群獲取精英策略，判斷是否達到多目標模型的非劣解集，更新VPP的下層對內(nèi)報價k;最后判斷迭代次數(shù)i是否達到最大值I，輸出VPP對內(nèi)資源報價、內(nèi)部資源對VPP的報量、VPP零售電價、VPP日前市場購售策略以及VPP競價結(jié)果的Pareto前沿。4 算例分析

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
[1]風險管理下的虛擬電廠優(yōu)化調(diào)度和競價策略研究[D]. 劉揚洋.上海交通大學(xué) 2016

碩士論文
[1]基于博弈論的虛擬電廠內(nèi)部競價機制研究[D]. 凌云頔.華北電力大學(xué)(北京) 2016



本文編號：3309059