工業(yè)與旅游業(yè)的融合發(fā)展是新的趨勢,研究工業(yè)旅游示范點的空間分布格局及成因,對推動工業(yè)旅游邁進高質(zhì)量發(fā)展的新時代具有重要的現(xiàn)實意義。以中國31省市（不包括港澳臺）為研究對象,采用最鄰近指數(shù)、核密度分析、空間自相關(guān)等空間分析方法,探討了中國工業(yè)旅游示范點的空間分布特征及其影響因素,研究結(jié)果表明:①工業(yè)旅游示范點總體呈"東密西疏"的空間結(jié)構(gòu)特征,與"胡煥庸線"高度吻合;②工業(yè)旅游示范點與城市群分布契合度較高,呈現(xiàn)出以"城市群"為依托的"多核心—群聚型"空間格局,具有顯著的空間集聚效應;③工業(yè)旅游示范點集聚程度較高的區(qū)域,其鄰近區(qū)域的集聚程度亦較高,呈現(xiàn)出一定的空間正相關(guān)性,相關(guān)程度依次為東部>中部>西部;熱點和冷點區(qū)由東部至西部呈"圈層"式分布,存在典型的"馬太效應";④工業(yè)發(fā)展水平、交通條件、資源稟賦與工業(yè)旅游示范點空間分布存在顯著的相關(guān)關(guān)系。此外,政策因素、地方工業(yè)文化認同等也是導致工業(yè)旅游示范點存在空間差異的重要因素。各省應借助跨省域城市群、都市圈、城市帶的輻射能力,推進工業(yè)旅游跨區(qū)域、跨產(chǎn)業(yè)聯(lián)動發(fā)展,形成工業(yè)旅游產(chǎn)業(yè)集群,促進工業(yè)旅游綠色發(fā)展。 

【文章來源】：資源科學. 2020,42(06)北大核心CSSCICSCD

【文章頁數(shù)】：11 頁

【部分圖文】：

中國工業(yè)旅游示范點空間分布

(2）東中西部地區(qū)空間集聚特征。(1)東部地區(qū)集聚特征。東部地區(qū)工業(yè)旅游示范點R指數(shù)為0.49，明顯低于中西部地區(qū)，表現(xiàn)為較強的集聚特征，反映出東部地區(qū)工業(yè)旅游示范點在城市整體空間布局上較為集聚的特性。從集聚區(qū)域來看（圖2），東部地區(qū)工業(yè)旅游示范點呈現(xiàn)出沿京津冀城市群、長江三角洲城市群、山東半島城市群、遼中南城市群進行布局的趨勢，表現(xiàn)為“多中心+帶狀”分布特征。核密度值最高的長三角和京津冀城市群形成東部的兩大主核心集聚區(qū)，核密度值較高的山東半島、遼中南、珠三角城市群形成次級核心集聚區(qū)，其余密度區(qū)的工業(yè)旅游示范點基本分布在工業(yè)中心城市，如南京、杭州等，尚未形成較大的集聚規(guī)模。事實也正是如此，東部地區(qū)作為中國的經(jīng)濟重心，分布著北京、上海、廣州、深圳4座經(jīng)濟實力最強的城市，擁有著最大、最強的輕重工業(yè)基地，工業(yè)體系完善，為工業(yè)旅游的迅速發(fā)展打下了堅實的基礎(chǔ)。隨著國家加速對東北老工業(yè)基地的振興發(fā)展，遼中南工業(yè)基地作為全國最大的重工業(yè)基地將成為中國工業(yè)旅游空間布局新的主集聚核心區(qū)。(2)中部地區(qū)集聚特征。中部地區(qū)工業(yè)旅游示范點R指數(shù)為0.53，比東部地區(qū)高0.04，可見中部地區(qū)工業(yè)旅游示范點總體布局相對均衡。高密度集聚中心主要有2個，一個分布在長三角城市群中的安徽省東部，一個分布在中原城市群，其中中原城市群的工業(yè)旅游對其周邊城市表現(xiàn)出較強的輻射效應；中高密度區(qū)分布在內(nèi)蒙古中西部的核心區(qū)——呼包鄂城市群以及吉林的老工業(yè)基地范圍內(nèi)；低密度區(qū)在中部地區(qū)的湖南、江西、湖北出現(xiàn)大片“空白”分布現(xiàn)象。由于歷史原因、區(qū)位劣勢、區(qū)域非均衡發(fā)展戰(zhàn)略，中部地區(qū)逐漸陷入“中部塌陷”的危機，現(xiàn)仍處于工業(yè)化前期的后半階段[30]。河南省由于工業(yè)基礎(chǔ)較為雄厚，經(jīng)濟規(guī)模較大，在中部省份中工業(yè)競爭力位居第一[31]，這也是在中部地區(qū)中河南省工業(yè)旅游的集聚效應較強的原因之一。

工業(yè)旅游示范點的空間分布差異受多重因素共同影響。借鑒已有研究結(jié)果[1,13,18,19]，同時結(jié)合前文空間分析部分的研究結(jié)論及中國工業(yè)旅游發(fā)展現(xiàn)狀，從經(jīng)濟發(fā)展水平、旅游業(yè)發(fā)展水平、工業(yè)發(fā)展水平、資源稟賦、交通條件、人口規(guī)模等6個方面，選取15個指標（表3）作為自變量，以中國工業(yè)旅游示范點數(shù)量為因變量（以字母Y代表），利用多因素逐步回歸分析法來探討工業(yè)旅游示范點空間分布差異的影響因素。3.2.2 多因素逐步回歸分析結(jié)果

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3214033