隨著我國汽車產(chǎn)銷量連年增長,國民對(duì)家用轎車的需求不斷攀升,這對(duì)汽車整車物流的運(yùn)營和服務(wù)水平提出了更高的要求。汽車整車物流中的核心問題是整車出廠裝載調(diào)度問題。為了應(yīng)對(duì)日益增長的運(yùn)輸需求并保證服務(wù)滿意度,近年來,已有汽車物流企業(yè)加快了信息化智能化建設(shè),通過基于數(shù)學(xué)模型與精確算法的智能調(diào)度模式替代傳統(tǒng)的人工調(diào)度模式,提高調(diào)度效率,降低運(yùn)輸成本。智能調(diào)度仍處于起步階段,目前僅解決了靜態(tài)離線調(diào)度問題,易于陷入局部優(yōu)化的困境。為了克服上述缺陷,并為智能調(diào)度下一階段的發(fā)展方向提供參考,本文研究了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的汽車出廠物流在線調(diào)度問題,以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為前提,通過機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)預(yù)測(cè)未來有用信息,并設(shè)計(jì)數(shù)學(xué)模型與算法,能夠從全局優(yōu)化的層面,進(jìn)一步優(yōu)化整車出廠裝載方案,縮短行駛里程,減少多客戶拼車情況,降低運(yùn)輸成本。首先,本文深入分析了汽車整車出廠物流系統(tǒng)的運(yùn)作流程、基礎(chǔ)信息、約束條件、優(yōu)化目標(biāo)等。在了解系統(tǒng)及明確問題的基礎(chǔ)之上,將問題劃分為預(yù)測(cè)問題及在線調(diào)度問題兩部分。預(yù)測(cè)問題中,提出基于數(shù)種機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建高效的組合預(yù)測(cè)模型,對(duì)次日商品車訂單進(jìn)行預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)結(jié)果作為后續(xù)調(diào)度問題的輸入;在線調(diào)度問題中,根據(jù)實(shí)際業(yè)... 

【文章來源】：上海交通大學(xué)上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：78 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究內(nèi)容
    1.3 研究意義
    1.4 研究方法
    1.5 文獻(xiàn)綜述
        1.5.1 預(yù)測(cè)問題
        1.5.2 裝箱問題
    1.6 文章結(jié)構(gòu)
第二章 整車出廠物流系統(tǒng)分析
    2.1 系統(tǒng)運(yùn)作流程分析
    2.2 系統(tǒng)基礎(chǔ)信息
        2.2.1 商品車訂單信息
        2.2.2 承運(yùn)車信息
    2.3 系統(tǒng)約束分析
        2.3.1 裝載約束分析
        2.3.2 運(yùn)輸約束分析
        2.3.3 預(yù)調(diào)度約束分析
    2.4 系統(tǒng)目標(biāo)分析
    2.5 系統(tǒng)求解方法分析
    2.6 智能調(diào)度現(xiàn)狀
    2.7 本章小結(jié)
第三章 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的整車出廠物流在線調(diào)度問題分析與建模.
    3.1 機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)問題建模
        3.1.1 問題描述
        3.1.2 建模方法
    3.2 在線調(diào)度問題建模
        3.2.1 問題描述
        3.2.2 數(shù)學(xué)模型
        3.2.3 問題復(fù)雜性分析
    3.3 本章小結(jié)
第四章 算法設(shè)計(jì)
    4.1 機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)問題算法設(shè)計(jì)
        4.1.1 算法輸入與輸出
        4.1.2 算法步驟
    4.2 在線調(diào)度問題算法設(shè)計(jì)
        4.2.1 啟發(fā)式算法
        4.2.2 分支定界算法
    4.3 本章小結(jié)
第五章 數(shù)值實(shí)驗(yàn)與案例分析
    5.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境
    5.2 機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)問題算法實(shí)驗(yàn)
        5.2.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
        5.2.2 結(jié)果分析
    5.3在線調(diào)度問題算法實(shí)驗(yàn)
        5.3.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
        5.3.2 結(jié)果分析
        5.3.3 大規(guī)模實(shí)驗(yàn)
    5.4 案例分析
        5.4.1 案例分析數(shù)據(jù)
        5.4.2 案例分析步驟
        5.4.3 案例分析結(jié)果
    5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間已發(fā)表或錄用的論文


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]帶裝載組合約束的汽車出廠物流組合裝箱問題的模型和分支定界算法研究[J]. 蔡其琛,陳峰.  工業(yè)工程與管理. 2017(06)
[2]基于實(shí)際約束的三維裝箱問題優(yōu)化算法[J]. 那日薩,崔雪蓮,韓琪瑋.  工業(yè)工程與管理. 2017(04)
[3]城市軌道交通進(jìn)站客流量短時(shí)組合預(yù)測(cè)模型[J]. 李得偉,顏藝星,曾險(xiǎn)峰.  都市快軌交通. 2017(01)
[4]類模式組合裝箱問題模型與精確算法研究[J]. 江瀑,陳峰,王鈺.  工業(yè)工程與管理. 2015(01)
[5]基于時(shí)間連續(xù)性及季節(jié)周期性的風(fēng)速短期組合預(yù)測(cè)方法[J]. 蔣小亮,蔣傳文,彭明鴻,林海濤,李子林.  電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2010(15)

博士論文
[1]基于機(jī)器學(xué)習(xí)方法的藥物毒性的理論預(yù)測(cè)研究[D]. 雷太龍.浙江大學(xué) 2017
[2]基于機(jī)器學(xué)習(xí)的交通狀態(tài)判別與預(yù)測(cè)方法研究[D]. 商強(qiáng).吉林大學(xué) 2017
[3]面向智能電網(wǎng)的公共信息模型及其若干關(guān)鍵應(yīng)用研究[D]. 曹晉彰.浙江大學(xué) 2013
[4]基于自治與協(xié)商機(jī)制的柔性制造車間智能調(diào)度技術(shù)研究[D]. 王世進(jìn).上海交通大學(xué) 2008

碩士論文
[1]地面公共交通智能調(diào)度系統(tǒng)優(yōu)化方法及應(yīng)用研究[D]. 李建東.上海交通大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3204115