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中間投入品資源錯(cuò)配與制造業(yè)全要素生產(chǎn)率

發(fā)布時(shí)間:2021-05-16 02:08
  中間投入品資源錯(cuò)配是影響制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的重要因素。拓展Hsieh and Klenow(2009)的理論分析框架,在資本和勞動(dòng)資源錯(cuò)配分析基礎(chǔ)上,引入中間投入品資源錯(cuò)配因素,同時(shí)放松規(guī)模報(bào)酬不變假設(shè)條件,對中國制造業(yè)資源錯(cuò)配狀況進(jìn)行測算分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn):中國制造業(yè)勞動(dòng)、資本和中間投入品資源錯(cuò)配客觀存在,僅考慮資本、勞動(dòng)兩種要素資源錯(cuò)配時(shí),測算得到的全要素生產(chǎn)率效率值遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于實(shí)際值,全要素生產(chǎn)率效率損失情況被嚴(yán)重高估,納入中間投入品資源錯(cuò)配因素,有助于準(zhǔn)確測算全要素生產(chǎn)率效率實(shí)際情況;可變規(guī)模報(bào)酬對資源錯(cuò)配程度有調(diào)節(jié)作用,放松規(guī)模報(bào)酬不變假設(shè)條件,有助于準(zhǔn)確測算資源錯(cuò)配導(dǎo)致的全要素生產(chǎn)率效率損失情況;與資本、勞動(dòng)資源錯(cuò)配相比,中間投入品資源錯(cuò)配導(dǎo)致的全要素生產(chǎn)率效率損失更為嚴(yán)重;融資約束、行政壟斷等因素是制造業(yè)資源錯(cuò)配的重要成因。將中間投入品納入制造業(yè)資源錯(cuò)配分析框架,有助于精確考察制造業(yè)資源錯(cuò)配真實(shí)狀況,有利于科學(xué)和精準(zhǔn)施策,為切實(shí)提高資源配置效率和產(chǎn)出效率提供理論和事實(shí)依據(jù)。 

【文章來源】:產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2020,(04)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】:14 頁

【文章目錄】:
一、 引言
二、 文獻(xiàn)綜述
三、 理論分析
    (一) 模型基本設(shè)定
    (二) 資源配置解析
    (三) 全要素生產(chǎn)率效率解析
四、 估計(jì)方法及數(shù)據(jù)說明
    (一) 全要素生產(chǎn)率估計(jì)方法
    (二) 數(shù)據(jù)說明
五、 實(shí)證結(jié)果及分析
    (一) 全要素生產(chǎn)率估計(jì)結(jié)果及分析
    (二) 全要素生產(chǎn)率效率結(jié)果及分析
    (三) 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
六、 進(jìn)一步的成因?qū)嵶C檢驗(yàn)
    (一) 模型設(shè)定
    (二) 回歸估計(jì)結(jié)果及分析
七、 主要結(jié)論及啟示


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中間產(chǎn)品市場扭曲會(huì)阻礙能源產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率提升嗎——基于微觀企業(yè)數(shù)據(jù)的理論與實(shí)證[J]. 劉宗明,吳正倩.  中國工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2019(08)
[2]經(jīng)濟(jì)性壟斷與企業(yè)資源錯(cuò)配:糾正效應(yīng)或錯(cuò)配效應(yīng)[J]. 林梨奎.  山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(06)
[3]資源錯(cuò)配對中國工業(yè)全要素生產(chǎn)率的多維影響研究[J]. 王文,牛澤東.  數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2019(03)
[4]資源錯(cuò)配、全要素生產(chǎn)率與中國制造業(yè)的增長潛力[J]. 文東偉.  經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊). 2019(02)
[5]公平競爭審查視闕下行政性壟斷與資源錯(cuò)配[J]. 陳林,李康萍.  產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2018(04)
[6]中國分區(qū)域資源扭曲程度測算[J]. 張慧慧,張軍.  上海經(jīng)濟(jì)研究. 2018(03)
[7]融資約束與產(chǎn)出效率損失——基于中國工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)分析[J]. 葛鵬,干春暉,李思龍.  產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2017(01)
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本文編號(hào):3188759

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