基于IIoT思維的智能工廠架構(gòu)及實踐
發(fā)布時間:2021-05-15 08:39
依據(jù)目前新興工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AR增強現(xiàn)實、ML機器學習等技術(shù)的發(fā)展,為滿足客戶需求與挑戰(zhàn),由淺入深地闡述了智能工廠的架構(gòu)、功能、特點以及實踐應用場景。重點強調(diào)智能工廠是由3個維度智能化構(gòu)成的,而且是針對不同的人群而言的,操作維度智能化是基礎,滿足了專業(yè)人員的智能化需求;運營維度智能化是核心,滿足了管理人員的智能化需求;決策維度智能化是提升和增強,滿足了決策人員的智能化需求。智能工廠的建設,消除了信息孤島,使數(shù)據(jù)互聯(lián)互通,業(yè)務敏捷協(xié)同,決策實時科學。
【文章來源】:儀器儀表用戶. 2020,27(08)
【文章頁數(shù)】:7 頁
【文章目錄】:
1 什么是智能工廠
1.1 Why?智能工廠是企業(yè)挑戰(zhàn)與技術(shù)機遇的結(jié)果
1)企業(yè)發(fā)展需求的挑戰(zhàn),內(nèi)部業(yè)務管理的驅(qū)動
2)科學技術(shù)發(fā)展的機遇,互聯(lián)數(shù)據(jù)價值的驅(qū)動
1.2 What?智能工廠的理解
1.3 How?3個維度的智能化構(gòu)建智能工廠
1.4 Do?智能工廠解決什么問題
2 智能工廠總體簡述
2.1 智能工廠架構(gòu)
2.2 操作維度的專業(yè)子系統(tǒng)
2.3 運營和決策維度的數(shù)字中臺
2.3.1 數(shù)字中臺的構(gòu)成[2]
2.3.2 數(shù)字中臺的特點[2]
3 智能工廠場景實踐舉例
3.1 操作維度
3.2 運營維度
3.3 決策維度,企業(yè)決策看板,PKI分析,決策建議
4 結(jié)束語
本文編號:3187327
【文章來源】:儀器儀表用戶. 2020,27(08)
【文章頁數(shù)】:7 頁
【文章目錄】:
1 什么是智能工廠
1.1 Why?智能工廠是企業(yè)挑戰(zhàn)與技術(shù)機遇的結(jié)果
1)企業(yè)發(fā)展需求的挑戰(zhàn),內(nèi)部業(yè)務管理的驅(qū)動
2)科學技術(shù)發(fā)展的機遇,互聯(lián)數(shù)據(jù)價值的驅(qū)動
1.2 What?智能工廠的理解
1.3 How?3個維度的智能化構(gòu)建智能工廠
1.4 Do?智能工廠解決什么問題
2 智能工廠總體簡述
2.1 智能工廠架構(gòu)
2.2 操作維度的專業(yè)子系統(tǒng)
2.3 運營和決策維度的數(shù)字中臺
2.3.1 數(shù)字中臺的構(gòu)成[2]
2.3.2 數(shù)字中臺的特點[2]
3 智能工廠場景實踐舉例
3.1 操作維度
3.2 運營維度
3.3 決策維度,企業(yè)決策看板,PKI分析,決策建議
4 結(jié)束語
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