基于屬性聚類的手機(jī)評(píng)價(jià)模型研究與應(yīng)用
發(fā)布時(shí)間:2021-03-14 15:24
隨著電商行業(yè)的快速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物越來(lái)越受消費(fèi)者的青睞。在購(gòu)買手機(jī)時(shí),消費(fèi)者可以根據(jù)電商平臺(tái)上的評(píng)論信息,分析手機(jī)在“外觀”、“價(jià)格”、“功能”等方面的表現(xiàn)并做出判斷。另外,手機(jī)生產(chǎn)商也可以通過(guò)分析評(píng)論來(lái)了解消費(fèi)者的關(guān)注傾向,進(jìn)而為新款手機(jī)的制造提供策略性幫助。本文提出的手機(jī)評(píng)價(jià)模型是以評(píng)論語(yǔ)料為依據(jù),通過(guò)分析語(yǔ)料來(lái)反映消費(fèi)者對(duì)手機(jī)某一特征的傾向程度,并為消費(fèi)者或生產(chǎn)商提供參考。本文從手機(jī)的評(píng)價(jià)信息出發(fā),研究現(xiàn)有評(píng)價(jià)模型、屬性評(píng)價(jià)結(jié)構(gòu)和屬性聚類的相關(guān)理論,對(duì)相關(guān)技術(shù)方案深入思考。首先,設(shè)計(jì)爬蟲規(guī)則并利用八爪魚爬蟲工具在京東商城上獲取5種品牌的手機(jī)評(píng)論作為參考語(yǔ)料,把其中榮耀手機(jī)的評(píng)論用于檢測(cè)模型的評(píng)估語(yǔ)料,即單款手機(jī)的評(píng)論語(yǔ)料;其次,根據(jù)現(xiàn)有的中文自然語(yǔ)言處理技術(shù),對(duì)參考語(yǔ)料和單款手機(jī)的評(píng)論語(yǔ)料進(jìn)行分詞和去停用詞處理;再次,用預(yù)處理過(guò)的參考語(yǔ)料訓(xùn)練CBOW(Continuous Bag-of-Words)模型得出參考語(yǔ)料模型,并由此模型得出與手機(jī)特征詞相關(guān)的屬性詞及其詞向量,進(jìn)而通過(guò)Kmeans、譜聚類和SOM(Self-organizing Maps)對(duì)屬性詞的詞向量進(jìn)行聚類,并選取最...
【文章來(lái)源】:重慶郵電大學(xué)重慶市
【文章頁(yè)數(shù)】:64 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
不同特征詞的參數(shù)測(cè)試結(jié)果
不同聚類算法的平均對(duì)比情況
不同閾值條件下的特征傾向度實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:不同閾值條件下,買家對(duì)手機(jī)某一特征的傾向程度不同,反
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]融合語(yǔ)義信息的矩陣分解詞向量學(xué)習(xí)模型[J]. 陳培,景麗萍. 智能系統(tǒng)學(xué)報(bào). 2017(05)
[2]基于詞向量和EMD距離的短文本聚類[J]. 黃棟,徐博,許侃,林鴻飛,楊志豪. 山東大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版). 2017(07)
[3]基于CBC-LIKE算法的產(chǎn)品特征詞聚類的研究[J]. 江偉,路松峰,楊莉萍. 現(xiàn)代電子技術(shù). 2017(14)
[4]大數(shù)據(jù)環(huán)境下基于python的網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)[J]. 謝克武. 電子制作. 2017(09)
[5]中文自然語(yǔ)言處理與計(jì)算機(jī)的結(jié)合問題研究[J]. 鐘磊. 數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用. 2017(02)
[6]基于在線評(píng)論的產(chǎn)品選擇方法[J]. 梁霞,姜艷萍,高夢(mèng). 東北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(01)
[7]一種基于信息熵的混合數(shù)據(jù)屬性加權(quán)聚類算法[J]. 趙興旺,梁吉業(yè). 計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2016(05)
[8]結(jié)合全局特征的命名實(shí)體屬性值抽取[J]. 劉倩,伍大勇,劉悅,程學(xué)旗,龐琳. 計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2016(04)
[9]一種基于加權(quán)LDA模型的文本聚類方法[J]. 李國(guó),張春杰,張志遠(yuǎn). 中國(guó)民航大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(02)
[10]基于詞項(xiàng)共現(xiàn)關(guān)系圖模型的中文觀點(diǎn)句識(shí)別研究[J]. 王明文,付翠琴,徐凡,洪歡. 中文信息學(xué)報(bào). 2015(06)
碩士論文
[1]商品評(píng)論中的屬性詞聚類和擴(kuò)展研究[D]. 楊靜.北京郵電大學(xué) 2015
[2]電商和微博評(píng)論中商品屬性與傾向性識(shí)別技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 褚劍峰.東華大學(xué) 2014
[3]實(shí)體—屬性—框架語(yǔ)義知識(shí)庫(kù)構(gòu)建研究[D]. 饒思維.東北大學(xué) 2012
本文編號(hào):3082442
【文章來(lái)源】:重慶郵電大學(xué)重慶市
【文章頁(yè)數(shù)】:64 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
不同特征詞的參數(shù)測(cè)試結(jié)果
不同聚類算法的平均對(duì)比情況
不同閾值條件下的特征傾向度實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:不同閾值條件下,買家對(duì)手機(jī)某一特征的傾向程度不同,反
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]融合語(yǔ)義信息的矩陣分解詞向量學(xué)習(xí)模型[J]. 陳培,景麗萍. 智能系統(tǒng)學(xué)報(bào). 2017(05)
[2]基于詞向量和EMD距離的短文本聚類[J]. 黃棟,徐博,許侃,林鴻飛,楊志豪. 山東大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版). 2017(07)
[3]基于CBC-LIKE算法的產(chǎn)品特征詞聚類的研究[J]. 江偉,路松峰,楊莉萍. 現(xiàn)代電子技術(shù). 2017(14)
[4]大數(shù)據(jù)環(huán)境下基于python的網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)[J]. 謝克武. 電子制作. 2017(09)
[5]中文自然語(yǔ)言處理與計(jì)算機(jī)的結(jié)合問題研究[J]. 鐘磊. 數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用. 2017(02)
[6]基于在線評(píng)論的產(chǎn)品選擇方法[J]. 梁霞,姜艷萍,高夢(mèng). 東北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(01)
[7]一種基于信息熵的混合數(shù)據(jù)屬性加權(quán)聚類算法[J]. 趙興旺,梁吉業(yè). 計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2016(05)
[8]結(jié)合全局特征的命名實(shí)體屬性值抽取[J]. 劉倩,伍大勇,劉悅,程學(xué)旗,龐琳. 計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2016(04)
[9]一種基于加權(quán)LDA模型的文本聚類方法[J]. 李國(guó),張春杰,張志遠(yuǎn). 中國(guó)民航大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(02)
[10]基于詞項(xiàng)共現(xiàn)關(guān)系圖模型的中文觀點(diǎn)句識(shí)別研究[J]. 王明文,付翠琴,徐凡,洪歡. 中文信息學(xué)報(bào). 2015(06)
碩士論文
[1]商品評(píng)論中的屬性詞聚類和擴(kuò)展研究[D]. 楊靜.北京郵電大學(xué) 2015
[2]電商和微博評(píng)論中商品屬性與傾向性識(shí)別技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 褚劍峰.東華大學(xué) 2014
[3]實(shí)體—屬性—框架語(yǔ)義知識(shí)庫(kù)構(gòu)建研究[D]. 饒思維.東北大學(xué) 2012
本文編號(hào):3082442
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