基于我國2006～2016年30個(gè)省域的面板數(shù)據(jù),采用面板平滑轉(zhuǎn)換回歸模型,實(shí)證檢驗(yàn)天然氣消費(fèi)對(duì)中國經(jīng)濟(jì)增長的影響及其區(qū)域差異。結(jié)果表明,天然氣消費(fèi)對(duì)中國經(jīng)濟(jì)增長呈顯著非線性影響且具有單一門檻特征,其影響系數(shù)圍繞位置參數(shù)在低高機(jī)制之間連續(xù)平滑轉(zhuǎn)換,在轉(zhuǎn)換過程中以2.600 2為閾值對(duì)經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生正負(fù)不同的影響。同時(shí),各樣本省份間具有明顯的區(qū)域異質(zhì)性,2006年高機(jī)制省份占比偏低,而2016年除少數(shù)西南省份,全國大多省份均已跨越閾值,天然氣消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生顯著的正向溢出。 

【文章來源】：中國礦業(yè). 2020年06期 北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 研究現(xiàn)狀
2 方法、模型與變量
    2.1 研究方法
    2.2 模型設(shè)定
    2.3 變量說明
3 實(shí)證結(jié)果與分析
    3.1“線性檢驗(yàn)”與“剩余非線性檢驗(yàn)”
    3.2 位置參數(shù)個(gè)數(shù)的確定
    3.3 模型估計(jì)結(jié)果
    3.4 區(qū)域差異分析
4 結(jié)論與政策建議


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[4]我國的能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長:1980～2011——基于非線性STR模型的實(shí)證分析[J]. 張優(yōu)智,黨興華.  運(yùn)籌與管理. 2016(06)
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[10]基于MS-VAR模型的經(jīng)濟(jì)增長與能源消費(fèi)關(guān)系研究[J]. 馬穎.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2012(18)

碩士論文
[1]基于面板分位數(shù)回歸的天然氣消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長實(shí)證研究[D]. 孫志遠(yuǎn).中國石油大學(xué)(華東) 2016



本文編號(hào)：2924709