全球能源互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略構(gòu)想以清潔能源為根本,以電力為中心,推動(dòng)以清潔綠色的方式滿足全球電力需求,在緩解環(huán)境問(wèn)題、提高能源安全等方面具有重要意義。合理規(guī)劃發(fā)展路徑是保障全球能源互聯(lián)網(wǎng)順利實(shí)施的關(guān)鍵。因此,本文針對(duì)全球能源互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展路徑進(jìn)行了研究與探討。充分考慮世界各國(guó)能源資源和社會(huì)的差異性以及全球能源互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的時(shí)空不確定性,本文基于情景分析法,構(gòu)建了“要素-時(shí)間-空間”三維發(fā)展路徑分析模型,對(duì)全球能源互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展路徑進(jìn)行了量化分析。首先,篩選得出了全球能源互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的目標(biāo)要素和影響要素,以2020、2030、2050年為時(shí)間節(jié)點(diǎn)劃分為三個(gè)研究階段,并根據(jù)聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)、市場(chǎng)一體化程度、地理位置等將全球劃分為十大區(qū)域,確定各區(qū)域不同階段目標(biāo)要素的規(guī)劃數(shù)值。其次,借助拓展的STIRPAT模型,建立目標(biāo)要素與影響要素之間的關(guān)系,即為“要素-時(shí)間-空間”三維發(fā)展路徑分析模型,采用嶺回歸分析法確定模型系數(shù);再者,基于情景分析預(yù)測(cè)各地區(qū)影響要素在不同時(shí)間段的發(fā)展情景,將各要素的發(fā)展情況代入路徑分析模型,得到各路徑下的目標(biāo)要素發(fā)展情況,即為路徑集;此外,通過(guò)計(jì)算各路徑目標(biāo)要素與規(guī)劃數(shù)值之間的差距,對(duì)路徑進(jìn)行優(yōu)選。最后,以北美洲地區(qū)為例,基于北美地區(qū)目標(biāo)要素與影響要素的歷史數(shù)據(jù),建立了北美洲全球能源互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展路徑情景分析模型,篩選得到三條優(yōu)選路徑。
【學(xué)位單位】：華北電力大學(xué)(北京)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：F416.2
【部分圖文】：

（１）?２０２０年路徑距離分析??將２０２０年３條路徑對(duì)應(yīng)的目標(biāo)要素以及２０２０年規(guī)劃要求達(dá)到的目標(biāo)，進(jìn)行平??面上的投影，如圖４－２所示（為使圖簡(jiǎn)約明了，用清潔占比、電能占比和進(jìn)出口占??比分別代替清潔能源在一次能源中的占比、電能在終端能源中的占比和電力進(jìn)出口??量在全球電力消費(fèi)中的占比）�？梢钥闯�，由于３條路徑的預(yù)測(cè)結(jié)果均與目標(biāo)要素??較為接近，平面圖像顯示幾乎重合，說(shuō)明２０２０年ＧＥＩ正處于起步階段，各類要素??高中低速發(fā)展均將有利于推動(dòng)ＧＥＩ發(fā)展

電力進(jìn)出口量在全球電力消費(fèi)中的占比■電能在終端能源中的占比??■清潔能源在一次能源中的占比??圖４－１北美洲各情景路徑２０５０年的目標(biāo)要素發(fā)展情況??４．２．２發(fā)展路徑距離分析??（１）?２０２０年路徑距離分析??將２０２０年３條路徑對(duì)應(yīng)的目標(biāo)要素以及２０２０年規(guī)劃要求達(dá)到的目標(biāo)，進(jìn)行平??面上的投影，如圖４－２所示（為使圖簡(jiǎn)約明了，用清潔占比、電能占比和進(jìn)出口占??比分別代替清潔能源在一次能源中的占比、電能在終端能源中的占比和電力進(jìn)出口??量在全球電力消費(fèi)中的占比）�？梢钥闯觯捎冢硹l路徑的預(yù)測(cè)結(jié)果均與目標(biāo)要素??較為接近，平面圖像顯示幾乎重合，說(shuō)明２０２０年ＧＥＩ正處于起步階段，各類要素??高中低速發(fā)展均將有利于推動(dòng)ＧＥＩ發(fā)展

進(jìn)出口占比?電肯ｔ■占比??圖４－２?２０２０年路徑目標(biāo)結(jié)果對(duì)比圖??基于上述分析，計(jì)算不同發(fā)展情景下，各路徑與２０２０年規(guī)劃目標(biāo)的階段距離。??分別選取距離最大、最小及中值的３條路徑作為選擇路徑，優(yōu)選路徑目標(biāo)要素與規(guī)??劃目標(biāo)間的距離如表４－２７所示：??表４－２７?２０２０年優(yōu)選路徑目標(biāo)要素與規(guī)劃目標(biāo)間的距離?（％）??￣?距離?目標(biāo)最大?目標(biāo)最小?目標(biāo)為中值??清潔能源在一次能源中的占比?０．９?１．９?１．９??電能在終端能源中的占比?０．７?０．７?０．７??電力進(jìn)出口量在全球電力消費(fèi)中的占比?０．０３?〇．〇８?〇．〇５???階段距離（ｘｌ?〇－２）?０４３?Ｌ３７?１．３７??（２）?２０３０年路徑距離分析??將２０３０年的９條優(yōu)選路徑的目標(biāo)、２０３０年規(guī)劃目標(biāo)進(jìn)行平面上的投影，如圖??４－３所示。路徑１－３間的差異較大，各路徑與目標(biāo)值差距稍大，且除路徑１夕卜，其他??兩條路徑的清潔替代均低于規(guī)劃目標(biāo)；路徑４－６中，除路徑４外，路徑５和６發(fā)展??情況與預(yù)期目標(biāo)相差較大；路徑７－９中，對(duì)應(yīng)的目標(biāo)要素變化趨于與預(yù)期目標(biāo)較為??一致，且電力進(jìn)出口量占比與預(yù)期目標(biāo)較為接近，清潔能源占比低于預(yù)期目標(biāo)，可??以視為低速發(fā)展中
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本文編號(hào)：2887480