【摘要】：針對硬件產(chǎn)品全面生產(chǎn)和使用過程中存在的可靠性增長,應(yīng)用上一代各批次產(chǎn)品售后故障數(shù)據(jù)建立描述同代各批次產(chǎn)品之間可靠性增長規(guī)律的AMSAA模型,并將該模型應(yīng)用于預(yù)測下一代產(chǎn)品的可靠性水平。以此為基礎(chǔ),構(gòu)建由指數(shù)形式保修效益函數(shù)和線性形式保修費(fèi)用函數(shù)組成的保修利益目標(biāo)函數(shù),企業(yè)售后維修成本為約束條件的保修期優(yōu)化模型,設(shè)計產(chǎn)品的最優(yōu)保修期。家用空調(diào)的算例分析驗(yàn)證了方法的可行性,與以試生產(chǎn)階段產(chǎn)品達(dá)到的可靠性水平確定的保修期相比,該方法充分挖掘了產(chǎn)品的質(zhì)量改進(jìn)潛能,所設(shè)計的保修期有顯著延長。
[Abstract]:In view of the reliability growth existing in the production and use of hardware products, a AMSAA model describing the rule of reliability growth among the same batch products is established by using the post-sale fault data of the previous generation of products. The model is applied to predict the reliability level of the next generation products. On this basis, an optimal warranty period optimization model is constructed, which is composed of exponential form warranty benefit function and linear form warranty cost function, and the enterprise after-sales maintenance cost is the constraint condition, and the optimal warranty period is designed. The example of domestic air conditioning shows the feasibility of the method. Compared with the warranty period determined by the reliability level of the product in the trial production stage, the method fully excavates the potential of product quality improvement, and the designed warranty period is significantly prolonged.
【作者單位】： 南昌大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院;珠海格力電器股份有限公司;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(71461020) 廣東省科技廳產(chǎn)學(xué)研結(jié)合項目(2012B091100175) 江西省教育廳科學(xué)技術(shù)研究項目(11686)
【分類號】：F426.6;TB114.3

【參考文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：2340734