【摘要】：當(dāng)前國內(nèi)鋼鐵產(chǎn)業(yè)集中度偏低,鋼鐵企業(yè)無序發(fā)展,導(dǎo)致鋼鐵產(chǎn)能嚴(yán)重過剩,鋼鐵產(chǎn)品市場(chǎng)供大于求；同時(shí),國內(nèi)鋼鐵企業(yè)對(duì)進(jìn)口礦的依存度較高,國際礦業(yè)巨頭憑借其壟斷地位不斷提高進(jìn)口礦價(jià)格,國內(nèi)鋼鐵企業(yè)受上下游雙向擠壓,生產(chǎn)成本高,贏利能力大幅下降。內(nèi)降成本已經(jīng)是國內(nèi)鋼鐵企業(yè)重點(diǎn)考慮的問題。庫存成本是企業(yè)物流成本的重要部分,因此庫存管理優(yōu)化是企業(yè)挖潛增效、拓寬利潤空間的有效渠道。尤其對(duì)于鋼鐵企業(yè),大部分鋼鐵企業(yè)原燃料占用企業(yè)流動(dòng)資金達(dá)70%以上,并且種類繁多、數(shù)量巨大,所以利用先進(jìn)的管理手段和科學(xué)方法合理地優(yōu)化原燃料庫存管理,能夠使企業(yè)在滿足生產(chǎn)需要的同時(shí),降低不必要的庫存成本,加速企業(yè)的資金周轉(zhuǎn),是提高企業(yè)盈利水平的重要手段。本文以S煉鐵廠原燃料庫存管理優(yōu)化為研究對(duì)象,通過實(shí)地調(diào)查,收集大量的資料和數(shù)據(jù),并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,尋找S煉鐵廠原燃料庫存管理方面存在的問題及其根源。采用定性分析和定量分析及實(shí)地研究等方法,分別對(duì)S煉鐵廠原燃料庫存業(yè)務(wù)管理和原燃料的庫存控制進(jìn)行了較為全面而細(xì)致的研究,并結(jié)合多種庫存管理方法和庫存控制策略以解決S煉鐵廠原燃料庫存管理方面存在的問題。首先,在原燃料庫存業(yè)務(wù)管理方面,本文通過結(jié)合層次分析法和整數(shù)規(guī)劃理論,建立了一個(gè)能夠綜合考慮鐵礦石種類、產(chǎn)地、料場(chǎng)使用空間、設(shè)備利用率等因素的多準(zhǔn)則庫位選擇決策模型,從而替代傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)型人工庫位選擇模式,以期解決主礦石料場(chǎng)運(yùn)作效率低的問題。其次,在原燃料庫存控制方面,本文運(yùn)用基于時(shí)間序列季節(jié)性指數(shù)的需求預(yù)測(cè)方法,對(duì)S煉鐵廠主要原燃料進(jìn)行科學(xué)預(yù)測(cè),以期提高企業(yè)需求預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性；然后針對(duì)S煉鐵廠原燃料的庫存特點(diǎn),考慮資金占用、價(jià)格波動(dòng)及消耗量因素,利用聚類分析對(duì)原燃料進(jìn)行了科學(xué)的分類,并且針對(duì)不同類別原燃料特點(diǎn),分別從采購成本和庫存成本角度提出了兩種庫存控制策略,以期解決企業(yè)原燃料分類不明確、缺乏庫存控制策略的問題,從而提高存貨周轉(zhuǎn)率。通過以上優(yōu)化方法的應(yīng)用研究,可以為S煉鐵廠提供一定的指導(dǎo)和借鑒。
[Abstract]:At present, the concentration of domestic iron and steel industry is on the low side, and the iron and steel enterprises are developing disorderly, which leads to serious overcapacity of steel and iron and steel products in the market. At the same time, the dependence of domestic iron and steel enterprises on imported mines is relatively high. With its monopoly position, the international mining giant continuously raises the import price, the domestic iron and steel enterprises suffer from upstream and downstream two-way squeezing, high production cost, and the profit ability drops sharply. Internal cost reduction has been the key consideration of domestic iron and steel enterprises. Inventory cost is an important part of enterprise logistics cost, so the optimization of inventory management is an effective channel for enterprises to exploit potential and increase profits. Especially for iron and steel enterprises, most iron and steel enterprises occupy more than 70% of the liquid capital of the original fuel enterprises, and there are many kinds and huge quantities, so the advanced management methods and scientific methods are used to optimize the raw fuel stock management reasonably. It is an important means to improve the profit level of enterprises to reduce the unnecessary inventory cost and speed up the capital turnover while meeting the needs of production. In this paper, the optimization of raw fuel inventory management in S ironmaking plant is taken as the research object. Through field investigation, a large amount of data and data are collected, and the data are statistically analyzed to find the existing problems and their root causes in the management of original fuel inventory in S Iron works. By means of qualitative analysis, quantitative analysis and field research, the management of raw fuel stock and the inventory control of raw fuel in S iron making plant were studied in detail. Combined with various inventory management methods and inventory control strategies to solve the S ironworks original fuel inventory management problems. First of all, in the business management of raw fuel inventory, by combining the analytic hierarchy process and integer programming theory, this paper establishes a comprehensive consideration of iron ore types, origin, material yard use space. In order to solve the problem of low operation efficiency of main ore yard, the multi-criteria decision model of location selection based on equipment utilization and other factors is proposed to replace the traditional empirical model of artificial storage selection. Secondly, in the aspect of raw fuel inventory control, this paper uses the demand forecasting method based on the seasonal index of time series to forecast the main raw fuel of S ironmaking plant scientifically in order to improve the accuracy of enterprise demand forecast. Then according to the storage characteristics of the original fuel in S ironmaking plant, considering the factors of capital occupation, price fluctuation and consumption, this paper uses cluster analysis to classify the raw fuel scientifically, and aims at the characteristics of different kinds of raw fuel. Two inventory control strategies are put forward from the point of view of purchasing cost and inventory cost respectively in order to solve the problem of unclear classification of raw fuel and lack of inventory control strategy in order to improve inventory turnover. Through the application research of the above optimization method, it can provide some guidance and reference for S ironmaking plant.
【學(xué)位授予單位】：福州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：F274;F426.31

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本文編號(hào)：2287626