【摘要】：當前國內鋼鐵產業(yè)集中度偏低,鋼鐵企業(yè)無序發(fā)展,導致鋼鐵產能嚴重過剩,鋼鐵產品市場供大于求；同時,國內鋼鐵企業(yè)對進口礦的依存度較高,國際礦業(yè)巨頭憑借其壟斷地位不斷提高進口礦價格,國內鋼鐵企業(yè)受上下游雙向擠壓,生產成本高,贏利能力大幅下降。內降成本已經(jīng)是國內鋼鐵企業(yè)重點考慮的問題。庫存成本是企業(yè)物流成本的重要部分,因此庫存管理優(yōu)化是企業(yè)挖潛增效、拓寬利潤空間的有效渠道。尤其對于鋼鐵企業(yè),大部分鋼鐵企業(yè)原燃料占用企業(yè)流動資金達70%以上,并且種類繁多、數(shù)量巨大,所以利用先進的管理手段和科學方法合理地優(yōu)化原燃料庫存管理,能夠使企業(yè)在滿足生產需要的同時,降低不必要的庫存成本,加速企業(yè)的資金周轉,是提高企業(yè)盈利水平的重要手段。本文以S煉鐵廠原燃料庫存管理優(yōu)化為研究對象,通過實地調查,收集大量的資料和數(shù)據(jù),并對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,尋找S煉鐵廠原燃料庫存管理方面存在的問題及其根源。采用定性分析和定量分析及實地研究等方法,分別對S煉鐵廠原燃料庫存業(yè)務管理和原燃料的庫存控制進行了較為全面而細致的研究,并結合多種庫存管理方法和庫存控制策略以解決S煉鐵廠原燃料庫存管理方面存在的問題。首先,在原燃料庫存業(yè)務管理方面,本文通過結合層次分析法和整數(shù)規(guī)劃理論,建立了一個能夠綜合考慮鐵礦石種類、產地、料場使用空間、設備利用率等因素的多準則庫位選擇決策模型,從而替代傳統(tǒng)的經(jīng)驗型人工庫位選擇模式,以期解決主礦石料場運作效率低的問題。其次,在原燃料庫存控制方面,本文運用基于時間序列季節(jié)性指數(shù)的需求預測方法,對S煉鐵廠主要原燃料進行科學預測,以期提高企業(yè)需求預測的準確性；然后針對S煉鐵廠原燃料的庫存特點,考慮資金占用、價格波動及消耗量因素,利用聚類分析對原燃料進行了科學的分類,并且針對不同類別原燃料特點,分別從采購成本和庫存成本角度提出了兩種庫存控制策略,以期解決企業(yè)原燃料分類不明確、缺乏庫存控制策略的問題,從而提高存貨周轉率。通過以上優(yōu)化方法的應用研究,可以為S煉鐵廠提供一定的指導和借鑒。
[Abstract]:At present, the concentration of domestic iron and steel industry is on the low side, and the iron and steel enterprises are developing disorderly, which leads to serious overcapacity of steel and iron and steel products in the market. At the same time, the dependence of domestic iron and steel enterprises on imported mines is relatively high. With its monopoly position, the international mining giant continuously raises the import price, the domestic iron and steel enterprises suffer from upstream and downstream two-way squeezing, high production cost, and the profit ability drops sharply. Internal cost reduction has been the key consideration of domestic iron and steel enterprises. Inventory cost is an important part of enterprise logistics cost, so the optimization of inventory management is an effective channel for enterprises to exploit potential and increase profits. Especially for iron and steel enterprises, most iron and steel enterprises occupy more than 70% of the liquid capital of the original fuel enterprises, and there are many kinds and huge quantities, so the advanced management methods and scientific methods are used to optimize the raw fuel stock management reasonably. It is an important means to improve the profit level of enterprises to reduce the unnecessary inventory cost and speed up the capital turnover while meeting the needs of production. In this paper, the optimization of raw fuel inventory management in S ironmaking plant is taken as the research object. Through field investigation, a large amount of data and data are collected, and the data are statistically analyzed to find the existing problems and their root causes in the management of original fuel inventory in S Iron works. By means of qualitative analysis, quantitative analysis and field research, the management of raw fuel stock and the inventory control of raw fuel in S iron making plant were studied in detail. Combined with various inventory management methods and inventory control strategies to solve the S ironworks original fuel inventory management problems. First of all, in the business management of raw fuel inventory, by combining the analytic hierarchy process and integer programming theory, this paper establishes a comprehensive consideration of iron ore types, origin, material yard use space. In order to solve the problem of low operation efficiency of main ore yard, the multi-criteria decision model of location selection based on equipment utilization and other factors is proposed to replace the traditional empirical model of artificial storage selection. Secondly, in the aspect of raw fuel inventory control, this paper uses the demand forecasting method based on the seasonal index of time series to forecast the main raw fuel of S ironmaking plant scientifically in order to improve the accuracy of enterprise demand forecast. Then according to the storage characteristics of the original fuel in S ironmaking plant, considering the factors of capital occupation, price fluctuation and consumption, this paper uses cluster analysis to classify the raw fuel scientifically, and aims at the characteristics of different kinds of raw fuel. Two inventory control strategies are put forward from the point of view of purchasing cost and inventory cost respectively in order to solve the problem of unclear classification of raw fuel and lack of inventory control strategy in order to improve inventory turnover. Through the application research of the above optimization method, it can provide some guidance and reference for S ironmaking plant.
【學位授予單位】：福州大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：F274;F426.31

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 周國堯;上海石化庫存管理對策[J];金山油化纖;2003年03期

2 張艷;;淺議企業(yè)的庫存管理[J];河北煤炭;2007年04期

3 韓廣;李士金;;煤炭企業(yè)合作庫存管理研究[J];沈陽航空工業(yè)學院學報;2009年02期

4 楊明華;;庫存管理在企業(yè)生產中的作用[J];包鋼科技;2010年02期

5 劉玉華，趙全英，，于虹，劉玉霞;最優(yōu)控制理論在庫存管理中的作用[J];阜新礦業(yè)學院學報(自然科學版);1994年04期

6 曾小平;;服裝企業(yè)優(yōu)化庫存管理的對策研究[J];中小企業(yè)管理與科技(下旬刊);2013年12期

7 吳廣為;;杭州艾臣服飾的庫存管理現(xiàn)狀及分析[J];青年與社會;2013年09期

8 劉詠梅,王朝暉,王詠;服裝企業(yè)數(shù)字化庫存管理[J];東華大學學報(社會科學版);2003年02期

9 馬軍;;庫存管理中應注意的幾個問題[J];湖南冶金職業(yè)技術學院學報;2005年04期

10 范學謙;;論聯(lián)合庫存管理技術在銅企業(yè)中的應用[J];物流技術;2009年08期

相關會議論文 前10條

1 徐維鼎;丁會凱;;大型生產庫存管理的動態(tài)優(yōu)化[A];1997中國控制與決策學術年會論文集[C];1997年

2 鄧奕碧;;現(xiàn)代庫存管理淺析[A];中國鐵道學會物資管理委員會物資管理與營銷暨物資流通系統(tǒng)理論學組學術研討會論文集[C];2006年

3 金弘;;優(yōu)化庫存管理的探索與實踐[A];中國鐵道學會物資管理委員會2009年度學術研討會論文集[C];2009年

4 王冰;李佳奇;康鵬宇;;淺析庫存管理與企業(yè)績效的關系[A];吉林省行政管理學會“政府管理創(chuàng)新與轉變經(jīng)濟發(fā)展方式”學術年會論文集（《吉林政報》2010·專刊2）[C];2011年

5 應甫成;肖俊嶺;;裝備物資庫存管理系統(tǒng)建模[A];2011年通信與信息技術新進展——第八屆中國通信學會學術年會論文集[C];2011年

6 鄧岳湘;饒聃;饒肜;;淺淡物流管理中庫存管理現(xiàn)代化[A];’2002天津IT、網(wǎng)絡、信息技術、電子儀表創(chuàng)新學術會議論文集[C];2002年

7 李勇建;陳劍;涂凍生;;考慮替代具有兩類產品返回的隨機回收庫存管理[A];2004年中國管理科學學術會議論文集[C];2004年

8 宋雪蓮;;基于多目標規(guī)劃的聯(lián)合庫存管理研究[A];創(chuàng)新裝備技術 給力地方經(jīng)濟——第三屆全國地方機械工程學會學術年會暨海峽兩岸機械科技論壇論文集[C];2013年

9 徐瑞剛;;限額條件下的庫存管理決策分析[A];2003年中國管理科學學術會議論文集[C];2003年

10 張現(xiàn)和;;正確認識庫存 強化庫存管理 降低庫存成本[A];中國鐵道學會物資管理委員會2009年度學術研討會論文集[C];2009年

相關重要報紙文章 前10條

1 羅杜鵑;推進備件無庫存管理任重道遠[N];中國冶金報;2003年

2 林成林;庫存管理[N];中國圖書商報;2000年

3 王丹　楊紅勝;岳陽局強化庫存管理防范經(jīng)營風險[N];中國郵政報;2009年

4 張蓓;選擇庫存管理莫忽視關務[N];東莞日報;2010年

5 石陳瓊;淺談如何加強集郵庫存管理[N];中國郵政報;2011年

6 記者 韓樂;期現(xiàn)結合利于鋼貿商動態(tài)庫存管理[N];期貨日報;2012年

7 齊健;軟件管庫存 家底更清晰[N];中國稅務報;2005年

8 張小明;在供應鏈競爭中優(yōu)化庫存管理[N];中國水運報;2004年

9 王威;庫存壓力的信息化解決途徑[N];中國商報;2013年

10 趙剛（作者單位：賽迪顧問股份有限公司）;庫存管理[N];中國財經(jīng)報;2002年

相關博士學位論文 前4條

1 趙英帥;考慮信息因素的庫存管理決策行為研究[D];清華大學;2015年

2 任家福;服務商選擇與備件備品庫存管理研究[D];電子科技大學;2010年

3 陶峰;動態(tài)規(guī)劃模型在庫存管理中的應用[D];中國科學技術大學;2011年

4 曹曉剛;原材料價格波動下的生產—庫存管理研究[D];武漢大學;2009年

相關碩士學位論文 前10條

1 楊映雪;CH公司庫存管理現(xiàn)狀及對策研究[D];大連海事大學;2015年

2 馮杰;庫存管理影響因素及其與企業(yè)績效關系的實證研究[D];西南交通大學;2015年

3 張丹;工程機械結構件再制造庫存管理研究[D];長安大學;2015年

4 華新;供應鏈視角下BS公司庫存管理研究[D];中國地質大學(北京);2015年

5 張強;FLEX公司庫存管理研究[D];西南交通大學;2015年

6 鄭淑花;H卷煙廠原輔料庫存管理研究[D];云南財經(jīng)大學;2015年

7 薛成成;某新能源汽車企業(yè)訂單式生產向核心產品產業(yè)化戰(zhàn)略調整下的庫存管理研究[D];首都經(jīng)濟貿易大學;2015年

8 章林浩;JIT環(huán)境下建筑鋼材庫存管理與風險防范[D];中南林業(yè)科技大學;2015年

9 周正杏;供需失衡下的生物實驗室設備制造商庫存管理研究[D];上海大學;2015年

10 王俊;A公司精益庫存管理研究[D];復旦大學;2013年

本文編號：2287626