【摘要】：S公司是一家外資的礦山工程機(jī)械制造企業(yè),其生產(chǎn)模式是面向訂單的多品種小批量生產(chǎn)。近年來工程機(jī)械行業(yè)的發(fā)展進(jìn)入低谷期,同樣也導(dǎo)致了S公司的發(fā)展緩慢。在與同行業(yè)競爭對手的分析對比中發(fā)現(xiàn)S公司的管理成本過高,通過分析后發(fā)現(xiàn),庫存過高是導(dǎo)致管理成本過高的主要原因。因此本文旨在解決S公司的庫存管理問題。論文引入了約束理論(TOC)的概念對企業(yè)物流現(xiàn)狀進(jìn)行分析,并提出了優(yōu)化在制品庫存的方案。首先是利用Excel VBA設(shè)計(jì)了標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)模板,模版可以制作SOP,同時導(dǎo)出看板標(biāo)準(zhǔn)件的用量數(shù)據(jù)及相關(guān)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)�？窗鍢�(biāo)準(zhǔn)件的數(shù)據(jù)能規(guī)范化此類零件的管理,而生產(chǎn)數(shù)據(jù)能用來識別瓶頸工序。通過TOC的思維對瓶頸工序設(shè)置緩沖,其他工序則按節(jié)拍建立拉式生產(chǎn)系統(tǒng),以此降低了大量的在制品庫存。論文分析了S公司的原材料庫存,建立了根據(jù)歷史訂單與預(yù)測的動態(tài)庫存模型,通過該模型能夠了解不同的庫存狀態(tài)下能滿足的客戶需求比例,由管理層對庫存水平做出決策。最后通過滿足客戶需求的比例來指導(dǎo)采購員設(shè)置各個零件的安全庫存量。論文的研究成果應(yīng)用在S公司的實(shí)際生產(chǎn)運(yùn)營過程中,得到了較好的效果。
[Abstract]:S Company is a foreign-funded mining construction machinery manufacturing enterprise, its production model is order oriented multi-variety small batch production. In recent years, the development of construction machinery industry has entered a low period, which also leads to the slow development of S Company. It is found that the management cost of S Company is too high in comparison with the competitors in the same industry. After analysis, it is found that the excessive inventory is the main reason leading to the high management cost. Therefore, the purpose of this paper is to solve the inventory management problem of S Company. This paper introduces the concept of constraint theory (TOC) to analyze the current situation of enterprise logistics, and puts forward a scheme to optimize WIP inventory. First of all, the standardized work template is designed by using Excel VBA. The template can be used to make SOP, and to export the data of Kanban standard parts and related production data at the same time. Kanban standard parts data can standardize the management of such parts, and production data can be used to identify bottleneck processes. Through the thinking of TOC, the bottleneck process is cushioned, while the other processes are set up according to the rhythm to establish the pull-type production system, thus reducing a large number of in-process inventory. This paper analyzes the stock of raw materials in S Company and establishes a dynamic inventory model based on historical order and forecast. Through this model we can understand the proportion of customer demand that can be satisfied under different inventory state and make decisions on inventory level by management. Finally, through the proportion of customer needs to guide the buyer to set up each part of the safety inventory. The research results are applied in the actual production and operation of S Company, and good results are obtained.
【學(xué)位授予單位】：上海交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：F274;F426.4

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本文編號：2247849