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石化企業(yè)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的開發(fā)及運營管理中的應用

發(fā)布時間:2018-09-07 15:18
【摘要】:當前大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為行業(yè)趨勢,在利用大數(shù)據(jù)上,石油化工行業(yè)也需要努力趕上社會的步伐,把海量的數(shù)據(jù)經(jīng)過專業(yè)化的特定分析處理用于精準營銷,優(yōu)化生產(chǎn)。經(jīng)過多年的信息化系統(tǒng)建設,石化企業(yè)如何合理利用數(shù)據(jù)獲取有價值的信息,為公司的管理層提供決策支持,是企業(yè)信息化需要解決的主要問題。數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)是基于關系型數(shù)據(jù)庫所建立的決策支持系統(tǒng),能夠為公司高層決策提供支持。本課題研究探討的方向就是建立數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)平臺,并利用數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術獲得有價值的信息。數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)用于決策,在電商和金融領域已經(jīng)十分普遍并日趨成熟,但用于石化企業(yè)中的決策管理,研究較少。本文利用浙江恒逸石化有限公司的信息管理系統(tǒng),構架多維數(shù)據(jù)倉庫,并在此基礎上建立數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),從多個層面對數(shù)據(jù)進行分析。在數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)中,利用數(shù)據(jù)挖掘技術從歷史數(shù)據(jù)中提取重要信息,為公司的高層決策提供數(shù)據(jù)支持。本文數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘在ORACAL中進行,利用帆軟報表作為構建數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),聯(lián)機分析處理和數(shù)據(jù)挖掘的主要工具。本文的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)能夠提供動態(tài),直觀的圖形報表,很好的實現(xiàn)了數(shù)據(jù)交互,既可以滿足日常查詢需求,也能夠滿足高級數(shù)據(jù)分析建模二次開發(fā),屬于一種初步的數(shù)據(jù)分析決策探索,對公司未來的決策管理具有相當?shù)膶嶋H意義。
[Abstract]:At present, big data analysis has become an industry trend, in the use of big data, petrochemical industry also needs to make efforts to catch up with the pace of society, using a large amount of data through specialized specific analysis processing for precision marketing, optimization of production. After many years of information system construction, how to use data to obtain valuable information and provide decision support for the management of petrochemical enterprises is the main problem that needs to be solved in enterprise informatization. Data analysis system is a decision support system based on relational database. The research direction of this paper is to establish the platform of data analysis system, and to obtain valuable information by using data warehouse and data mining technology. The data analysis system has been widely used in the field of e-commerce and finance, but it has been used in the decision-making management of petrochemical enterprises. In this paper, the information management system of Zhejiang Hengyi Petrochemical Co., Ltd is used to construct the multidimensional data warehouse. Based on this, the data analysis system is established, and the data is analyzed from many aspects. In the data analysis system, data mining technology is used to extract important information from the historical data to provide data support for the company's high-level decision. In this paper, data warehouse and data mining are carried out in ORACAL. The soft report is used as the main tool to construct data analysis system, on-line analysis processing and data mining. The data analysis system in this paper can provide dynamic and intuitive graphic report, and realize data interaction well, which can not only meet the requirement of daily query, but also satisfy the secondary development of advanced data analysis modeling. It is a kind of preliminary data analysis and decision-making exploration, which has considerable practical significance for the future decision-making management of the company.
【學位授予單位】:浙江工業(yè)大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2014
【分類號】:TP311.13;F426.72

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本文編號:2228635

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