【摘要】：在系統(tǒng)梳理現(xiàn)有可調(diào)整環(huán)境因素或/與統(tǒng)計(jì)噪音影響的三階段組合效率測度模型的基礎(chǔ)上,利用幅度調(diào)整測度(RAM)與隨機(jī)前沿分析(SFA)結(jié)合,構(gòu)建了無需強(qiáng)制性調(diào)整環(huán)境因素與統(tǒng)計(jì)噪音影響的三階段組合效率測度改進(jìn)模型——RAM-SFA-RAM.相對現(xiàn)有模型,新的組合測度模型不但在估計(jì)影響與調(diào)整投入和產(chǎn)出時(shí)可實(shí)現(xiàn)較為客觀地設(shè)定環(huán)境因素與松弛變量之間存在非線性生產(chǎn)函數(shù)關(guān)系,以降低效率估計(jì)偏誤,而且充分利用了RAM模型全面測度無效的優(yōu)點(diǎn),為從投入和產(chǎn)出兩個方面同時(shí)過濾環(huán)境因素與統(tǒng)計(jì)噪音的差異性影響提供了新的分析途徑;更重要的是,選用的RAM具有平移不變性,可使組合測度模型克服現(xiàn)有模型只能通過最值強(qiáng)制性對投入和產(chǎn)出進(jìn)行正向調(diào)整以適應(yīng)選擇的效率估計(jì)模型無法處理非正值的不足,避免了由此產(chǎn)生的效率估計(jì)偏誤.實(shí)證研究部分用這一組合效率測度模型分析了中國省域?qū)哟紊洗笾行凸I(yè)企業(yè)的技術(shù)研發(fā)效率,為效率的客觀比較提供了可行的模型方法.
[Abstract]:On the basis of systematically combing the existing three-stage combined efficiency measurement models of adjustable environmental factors or / and statistical noise, the amplitude adjustment measure (RAM) is combined with stochastic frontier analysis (SFA). An improved three-stage combination efficiency measurement model, RAM-SFA-RAM, is constructed, which does not require mandatory adjustment of environmental factors and statistical noise. Compared with the existing models, the new combined measure model not only can objectively set up the nonlinear production function relationship between environmental factors and relaxation variables, but also can reduce the bias of efficiency estimation in estimating the impact and adjustment of input and output. Moreover, it makes full use of the advantage of RAM model to measure inefficiency, which provides a new analysis way for filtering the difference between environmental factors and statistical noise in terms of input and output, and more importantly, it also provides a new way to analyze the difference between environmental factors and statistical noise in terms of input and output at the same time. The selected RAM has the translation invariance, which can make the combination measure model overcome the deficiency that the existing model can only adjust the input and output positively to adapt to the selection of the efficiency estimation model, which can not deal with the non-positive problem. The resulting efficiency bias is avoided. In the part of empirical research, we use the combined efficiency measurement model to analyze the R & D efficiency of large and medium-sized industrial enterprises in the provincial level in China, which provides a feasible model method for the objective comparison of efficiency.
【作者單位】： 中國科學(xué)院科技政策與管理科學(xué)研究所;中國科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院;中國科學(xué)院大學(xué)管理學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71471170;71103173) 國家軟科學(xué)研究計(jì)劃資助項(xiàng)目(2013GXS4B087) 教育部人文社會科學(xué)研究資助項(xiàng)目(13YJC790062)
【分類號】：F425;F273.1

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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【共引文獻(xiàn)】

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

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【二級參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：2146469