本文選題：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) + 煤炭消費(fèi)��； 參考：《湖南大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)》2015年01期

【摘要】：利用1994~2013年歷年的煤炭消費(fèi)和碳排放量數(shù)據(jù),將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法應(yīng)用于我國(guó)煤炭消費(fèi)和碳排放量的預(yù)測(cè),通過預(yù)測(cè)值和實(shí)際值的對(duì)比分析,預(yù)測(cè)了2014~2020年的煤炭消費(fèi)量和碳排放量,預(yù)測(cè)結(jié)果表明:未來幾年煤炭消費(fèi)和碳排放量依舊呈遞增趨勢(shì),且增長(zhǎng)率均不會(huì)出現(xiàn)太大的變動(dòng)。
[Abstract]:Based on the data of coal consumption and carbon emissions from 1994 to 2013, the BP neural network method is applied to the prediction of coal consumption and carbon emissions in China. The coal consumption and carbon emissions from 2014 to 2020 are predicted by comparing the predicted and actual values. The predicted results show that coal consumption and carbon emissions will continue to increase in the next few years, and the growth rate will not change much.
【作者單位】： 湖南大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)院;
【分類號(hào)】：X24;F426.21;TP183

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1944872