發(fā)布時(shí)間：2018-04-24 04:16

  本文選題：庫存管理 + 需求預(yù)測　； 參考：《南京理工大學(xué)》2014年碩士論文

【摘要】：自從中國加入世界貿(mào)易組織后,中國紡織業(yè)也很快融入了世界廣闊的市場和激烈的競爭中。越來越多的企業(yè)面臨著質(zhì)量、成本、交貨期等多方面的壓力。市場的競爭已由企業(yè)間的競爭上升為供應(yīng)鏈之間的競爭,企業(yè)如何在競爭激烈的市場中保持優(yōu)勢,就必須在快速響應(yīng)和滿足市場需求的基礎(chǔ)上有效的控制庫存,降低企業(yè)運(yùn)營成本。通過借鑒其他企業(yè)的庫存管理經(jīng)驗(yàn),采用科學(xué)的庫存管理策略和方法,將有效降低企業(yè)庫存,減少運(yùn)營成本,使企業(yè)在市場中保持優(yōu)勢地位。本文以紡織企業(yè)G公司為研究對(duì)象。首先,介紹了選題背景和國內(nèi)外庫存管理研究的現(xiàn)狀。其次,闡述了庫存管理理論和供應(yīng)鏈庫存控制的相關(guān)方法。接著,對(duì)G公司的管理現(xiàn)狀和存在問題做分析和研究。然后,提出G公司庫存管理問題的改善方案,并對(duì)方案實(shí)施做了效果預(yù)估。最后,對(duì)本文做回顧和總結(jié),并對(duì)未來的進(jìn)行展望。本文運(yùn)用所學(xué)理論知識(shí),結(jié)合公司實(shí)際狀況,面對(duì)G公司庫存管理方面存在的問題,提出了科學(xué)的需求預(yù)測方法,實(shí)行VMI和JIT策略,及在庫存管理中運(yùn)用條形碼技術(shù)的四個(gè)改善方案,有效的改進(jìn)公司庫存水平高、庫存周轉(zhuǎn)率低,倉庫管理績效低等問題。同時(shí),希望通過對(duì)G公司的案例研究,為同類型公司在庫存管理改善方面提供借鑒。
[Abstract]:Since China's entry into WTO, China's textile industry has been rapidly integrated into the world wide market and fierce competition. More and more enterprises are facing the pressure of quality, cost, delivery date and so on. The competition in the market has been increased from the competition among enterprises to the competition between supply chains. How to keep the advantage in the competitive market, enterprises must control inventory effectively on the basis of quick response and meeting the market demand. Reduce the operating cost of the enterprise. By using other enterprises' inventory management experience for reference and adopting scientific inventory management strategies and methods, it will effectively reduce enterprise inventory, reduce operating costs, and enable enterprises to maintain their dominant position in the market. This paper takes G company of textile enterprise as the research object. First, it introduces the background of the topic and the current situation of inventory management research at home and abroad. Secondly, the theory of inventory management and the relevant methods of supply chain inventory control are expounded. Then, the management status and existing problems of G Company are analyzed and studied. Then, the improvement scheme of G company inventory management problem is put forward, and the effect of implementation is forecasted. Finally, this article is reviewed and summarized, and the future is prospected. Based on the theoretical knowledge and the actual situation of the company, this paper puts forward a scientific demand forecasting method and carries out the VMI and JIT strategies in the face of the existing problems in the inventory management of G Company. And the four improvement schemes using bar code technology in inventory management can effectively improve the company's high inventory level, low inventory turnover, low warehouse management performance, and so on. At the same time, I hope to provide reference for the improvement of inventory management of the same company through the case study of G Company.
【學(xué)位授予單位】：南京理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：F274;F416.81

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本文編號(hào)：1795100