本文關(guān)鍵詞：工業(yè)經(jīng)濟(jì)和城市化對(duì)電力需求影響的協(xié)整分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

四川省服務(wù)業(yè)發(fā)展與城市化水平的協(xié)整分析 【摘要】隨著城市化進(jìn)程的推進(jìn)，服務(wù)業(yè)得到了快速發(fā)展，并迅速成為拉動(dòng) 經(jīng)濟(jì)增長和促進(jìn)就業(yè)的主要?jiǎng)恿�。故服�?wù)業(yè)成為目前潛力大、迅猛發(fā)展的產(chǎn)業(yè)之 一。 本文為了討論四川省服務(wù)業(yè)發(fā)展與與城市化水平之間的關(guān)系， 采用 1978-2009 年四川省的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，應(yīng)用協(xié)整檢驗(yàn)、Granger 因果關(guān)系檢驗(yàn)等計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 方法對(duì)兩變量進(jìn)行實(shí)證研究。 【關(guān)鍵

詞】服務(wù)業(yè) 城市化 單位根檢驗(yàn) 協(xié)整檢驗(yàn) Granger 因果關(guān)系檢驗(yàn) 一、引言 自上個(gè)世紀(jì) 90 年代以來，四川省城市化水平穩(wěn)步增長，非農(nóng)人口從 1978 年 784.2 萬人增加到 2009 年 2286.3 萬人，城市化水平從 11%增長到 2009 年的 25.5%。在此期間，服務(wù)業(yè)也快速發(fā)展，從 1978 年產(chǎn)值 36.86 億元到 2009 年產(chǎn) 值 5198.8 億元，這 30 年來服務(wù)業(yè)占全省 GDP 的比重則從 20%增至 37%。由此 看來，隨著全省經(jīng)濟(jì)的增長，城市化水平在不斷上升，而服務(wù)業(yè)在三次產(chǎn)業(yè)中的 比重也在逐步提高， 服務(wù)業(yè)與城市化之間是否存在著某種相互促進(jìn)的關(guān)系呢？本 文對(duì)四川省服務(wù)業(yè)發(fā)展與城市化水平的內(nèi)在聯(lián)系機(jī)制進(jìn)行實(shí)證研究， 運(yùn)用協(xié)整檢 驗(yàn)、Granger 因果關(guān)系檢驗(yàn)等計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究方法對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，試 圖揭示服務(wù)業(yè)發(fā)展與城市化水平之間的內(nèi)在聯(lián)系。 二、變量選取與數(shù)據(jù)來源 反映一個(gè)地區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展的指標(biāo)可以從服務(wù)業(yè)增加值、服務(wù)業(yè)產(chǎn)值占 GDP 的比重、服務(wù)業(yè)就業(yè)人員占勞動(dòng)力總數(shù)的比重等指標(biāo)選取，本文選取 “服務(wù)業(yè)產(chǎn) 值/GDP 總值”這一指標(biāo)來衡量服務(wù)業(yè)發(fā)展 SER。 不同角度決定了不同的衡量城市 化水平的指標(biāo)，但“城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒戎亍边@一指標(biāo)卻得到了廣泛認(rèn)同。因此本 文的城市化水平 URB 則用“非農(nóng)人口/總?cè)丝凇眮矸从场?自 1978 年實(shí)行改革開放以來，我國的經(jīng)濟(jì)增長和城市化進(jìn)程步入了正常的 發(fā)展軌道。因此本文只對(duì) 1978 年后四川省的服務(wù)業(yè)發(fā)展與城市化發(fā)展的數(shù)據(jù)做 分析，數(shù)據(jù)均來源于《四川統(tǒng)計(jì)年鑒 2010》 。由于數(shù)據(jù)的自然對(duì)數(shù)變化可以使其 趨勢線性化， 并且為了消除時(shí)間序列中可能存在的異方差現(xiàn)象，，對(duì)兩個(gè)指標(biāo)分別 進(jìn)行自然對(duì)數(shù)處理，記為 LSER、LURB。 圖 1 全省服務(wù)業(yè)發(fā)展和城市化水平時(shí)間序列趨勢圖 三、實(shí)證分析 （一）時(shí)間序列的單位根檢驗(yàn)。 一般來講， 由于經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)慣性的作用，經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列往往存在著前后依存關(guān) 系，也就是非平穩(wěn)序列。如果直接將非平穩(wěn)序列當(dāng)做平穩(wěn)序列進(jìn)行回歸分析，則 可能出現(xiàn)“偽回歸”問題。由圖 1 可以看出，兩變量可能存在時(shí)間趨勢項(xiàng)，而且隨 著時(shí)間的推移有明顯的上升趨勢， 屬于非平穩(wěn)序列。 因此選擇 ADF 檢驗(yàn)對(duì) LSER、 LURB 分別進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。 表 1 單位根檢驗(yàn) 注： （1）表中所有檢驗(yàn)結(jié)果為 Eviews6.0 運(yùn)算得到（2）D 代表一階差分由 表 1 可以看出，序列 LSER、LURB 均存在單位根，是非平穩(wěn)序列，而它們的一 階差分序列均不存在單位根， 是平穩(wěn)序列。 即 LSER 序列是一階單整的， LSER～ I（1） ；LURB 序列也是一階單整的，LURB～I(xiàn)（1） 。兩個(gè)變量是同階單整的， 因此它們之間可能存在協(xié)整關(guān)系。 （二）協(xié)整檢驗(yàn)。 本文采用兩變量協(xié)整關(guān)系的 EG 兩步法檢驗(yàn)。以服務(wù)業(yè)發(fā)展（LSER）為被 解釋變量，城市化水平（LURB）為解釋變量，用 OLS 回歸方法估計(jì)協(xié)整回歸模 型為： LSER = 0.375792 + 0.865529 LUR

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