本文選題：卷煙銷(xiāo)售　切入點(diǎn)：最小二乘支持向量機(jī)　出處：《計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用》2015年19期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：為了提高卷煙銷(xiāo)售量預(yù)測(cè)精度,提出了基于一種改進(jìn)布谷鳥(niǎo)算法(MCS)優(yōu)化混合核最小二支持向量機(jī)(LSSVM)的卷煙銷(xiāo)售量預(yù)測(cè)模型(MCS-LSSVM)。收集卷煙銷(xiāo)售量數(shù)據(jù),并構(gòu)建LSSVM學(xué)習(xí)樣本,然后混合核函數(shù)的LSSVM對(duì)樣本進(jìn)行訓(xùn)練,并采用改進(jìn)布谷鳥(niǎo)算法對(duì)混合核函數(shù)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,最后建立卷煙銷(xiāo)售量預(yù)測(cè)模型,并用于某卷煙公司卷煙銷(xiāo)售的預(yù)測(cè)。結(jié)果表明,相對(duì)于對(duì)比模型,ICS-LSSVM模型獲得了更優(yōu)的建模效果和更高的預(yù)測(cè)精度。
[Abstract]:In order to improve the prediction accuracy of cigarette sales volume, a model of cigarette sales prediction based on an improved cuckoo algorithm (MCSs) is proposed to optimize the hybrid kernel least squares support vector machine (LSSVM). The data of cigarette sales are collected and the LSSVM learning samples are constructed. Then the LSSVM of the hybrid kernel function is used to train the sample, and the improved cuckoo algorithm is used to optimize the parameters of the mixed kernel function. Finally, the prediction model of cigarette sales volume is established and applied to the prediction of cigarette sales in a cigarette company. Compared with the contrast model ICS-LSSVM model has better modeling effect and higher prediction accuracy.
【作者單位】： 遵義市煙草公司道真縣分公司;貴州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與信息學(xué)院;
【分類(lèi)號(hào)】：F426.8;F274;TP18

【參考文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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