本文關鍵詞： 對數(shù)平均迪氏指數(shù)法(LMDI) 因素分解 能源消費及碳排放 結構效應　出處：《天津大學》2014年碩士論文　論文類型：學位論文

【摘要】：本文以能源消費和碳排放為研究基點,運用對數(shù)平均迪氏指數(shù)法(LMDI法)從國家、地市、行業(yè)三個層次進行因素分解實證研究,尋求碳減排對策。首先以統(tǒng)計年鑒行業(yè)分類為參考,將中國所有行業(yè)分為八大行業(yè),對其進行能源消費碳排放變化趨勢分析并進行因素分解;其次,選擇典型城市天津作為研究對象,重點分析1995-2010年天津市碳排放及影響因素貢獻量,并進行情景分析,著重考量結構效應對碳排放的影響;最后,重點研究了高能耗行業(yè)—鋼鐵行業(yè)能源消耗趨勢及主要影響因素。通過研究,本文結論如下:(1)不論是中國、天津市,還是鋼鐵行業(yè),在近十年當中,隨著經(jīng)濟的飛速發(fā)展,能源消費及碳排放量均呈大幅上升趨勢,但能耗強度有所下降。(2)目前來看,經(jīng)濟效應和能源強度效應在我國不同維度不同行業(yè)的能源消費碳排放中均起到最主要的影響作用。前者主要是拉動作用,極大的促進了能源消費碳排放的增長;后者主要是減緩作用,從一定程度上抑制了經(jīng)濟因素的拉動效應,對碳排放量的減緩起到一定作用。(3)結構效應雖然在大部分的分析中貢獻量計算結果較小,但是結構效應對能源消費碳排放的作用不可忽視。文章對中國八大產業(yè)的分析中,更詳細的產業(yè)分化使得結構效應對碳排放的作用開始顯現(xiàn);在對天津市能源消費碳排放的分析中,將結構效應累積貢獻量單獨與碳排放量變化趨勢相比,就發(fā)現(xiàn)結構效應對碳排放的潛在影響,情景分析更證明了今后能源及產業(yè)結構優(yōu)化將成為控制能源消費碳排放的重要途徑之一;在對中國鋼鐵行業(yè)能源消費進行分析時,同樣是通過累積貢獻量凸顯出結構效應對能源消費的影響。
[Abstract]:Based on energy consumption and carbon emissions, this paper uses logarithmic average Dee index (LMDI) to analyze the factors from three levels: country, city and industry. First of all, taking the statistical yearbook industry classification as the reference, all industries in China are divided into eight industries, and the energy consumption carbon emissions change trend analysis and factor decomposition; secondly, Select Tianjin as the research object, focus on the analysis of the contribution of carbon emissions and influence factors in Tianjin from 1995 to 2010, and carry out scenario analysis, focus on the impact of structural effects on carbon emissions; finally, This paper focuses on the energy consumption trend and main influencing factors of high energy consumption industry-iron and steel industry. Through the research, the conclusion of this paper is as follows: (1) No matter in China, Tianjin, or iron and steel industry, in the past ten years, with the rapid development of economy, Energy consumption and carbon emissions both show a significant upward trend, but the intensity of energy consumption has decreased. The economic effect and the energy intensity effect play the most important role in the energy consumption carbon emissions of different industries in different dimensions of our country. The former is mainly a pull effect, which greatly promotes the growth of energy consumption carbon emissions; The latter is mainly a mitigation effect, which to a certain extent inhibits the pull effect of economic factors, and plays a certain role in the mitigation of carbon emissions. However, the effect of structural effect on carbon emissions from energy consumption should not be ignored. In the analysis of the eight major industries in China, more detailed industrial differentiation makes the effect of structural effect on carbon emissions begin to appear. In the analysis of carbon emissions from energy consumption in Tianjin, the potential effects of structural effects on carbon emissions are found by comparing the cumulative contribution of structural effects with the changing trend of carbon emissions. The scenario analysis also proves that the optimization of energy and industrial structure will be one of the important ways to control carbon emissions from energy consumption in the future. It also highlights the impact of structural effects on energy consumption through cumulative contributions.
【學位授予單位】：天津大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：F426.2;X24

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