本文關鍵詞： 循環(huán)取貨 路徑優(yōu)化 三維裝載 遺傳禁忌算法　出處：《武漢理工大學學報(交通科學與工程版)》2015年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對汽車零部件循環(huán)取貨的特點,為縮短零部件取貨時間、提高車輛裝載率,在循環(huán)取貨過程中考慮實際車輛路徑約束和三維裝載約束條件,構建三維裝載約束下零部件循環(huán)取貨路徑優(yōu)化模型,設計了遺傳禁忌算法與車輛裝載檢驗算法相結合的求解算法.通過實例計算得出循環(huán)取貨路線,并與傳統(tǒng)遺傳算法進行了比較,結果表明了該算法的有效性.
[Abstract]:In order to shorten the loading time of the parts and improve the loading rate of the vehicle, the actual vehicle path constraints and the three dimensional loading constraints are considered in the process of recycling the goods. In this paper, the optimization model of the cyclic loading path of parts under three dimensional loading constraints is constructed, and the algorithm of combining genetic Tabu algorithm with vehicle loading inspection algorithm is designed. Compared with the traditional genetic algorithm, the results show that the algorithm is effective.
【作者單位】： 武漢理工大學物流工程學院;
【分類號】：F407.471;U468.8

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1524510