本文關(guān)鍵詞：市場(chǎng)環(huán)境下考慮電價(jià)的機(jī)組組合問(wèn)題比較　出處：《電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào)》2015年04期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：為了比較市場(chǎng)環(huán)境下基于電價(jià)的確定性機(jī)組組合問(wèn)題與考慮電價(jià)不確定性的隨機(jī)機(jī)組組合問(wèn)題模型的優(yōu)劣,該文定義了兩種風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo),并采用改進(jìn)粒子群算法求解這兩種機(jī)組組合問(wèn)題。在求解過(guò)程中,將機(jī)組組合問(wèn)題分解為確定機(jī)組開停機(jī)表和確定機(jī)組出力的兩階段優(yōu)化問(wèn)題,并引入最小開停機(jī)修復(fù)策略。算例表明,在不同風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度下,發(fā)電商應(yīng)采取不同的機(jī)組組合問(wèn)題數(shù)學(xué)模型并進(jìn)行求解和決策。
[Abstract]:In order to determine the price of the unit and the combination problem considering stochastic unit commitment model of price uncertainty based on comparison of the advantages and disadvantages of the market environment, this paper defines two kinds of risk indicators, and using these two kinds of improved particle swarm algorithm for solving the unit commitment problem. In the solving process, the unit commitment problem is decomposed into units stop table and determine the two stage optimization unit output, and the introduction of minimum shutdown repair strategies. Examples show that under different risk attitude, power suppliers should adopt the unit commitment problem different mathematical models and in problem solving and decision making.

【作者單位】： 湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院;
【分類號(hào)】：F407.61;F224
【正文快照】： 機(jī)組組合問(wèn)題是電力生產(chǎn)過(guò)程中主要問(wèn)題之一,它是一個(gè)高維數(shù)、非凸、離散、非線性優(yōu)化問(wèn)題。傳統(tǒng)的機(jī)組組合UC(unit commitment)問(wèn)題是以系統(tǒng)總發(fā)電成本最小為目標(biāo)。由于帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益顯著,目前針對(duì)該問(wèn)題已提出了多種優(yōu)化方法,如優(yōu)先順序法[1]、動(dòng)態(tài)規(guī)劃法[2]、拉格朗日松弛

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1415307