本文關(guān)鍵詞：基于成癮模式的多代智能手機(jī)產(chǎn)品的訂貨策略研究　出處：《浙江工業(yè)大學(xué)》2014年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：隨著經(jīng)濟(jì)消費(fèi)水平的提高,消費(fèi)者喜歡購買各類流行商品,例如智能手機(jī)、化妝品、時尚產(chǎn)品等,對它們的消費(fèi)行為從習(xí)慣到成癮已經(jīng)成為市場的一種普遍現(xiàn)象。因此,激起了許多生產(chǎn)企業(yè)科技創(chuàng)新不斷地更新?lián)Q代產(chǎn)品,以滿足更多的消費(fèi)者對其商品的需求來增加他們的利潤。在前代產(chǎn)品的基礎(chǔ)上推出新產(chǎn)品,新產(chǎn)品雖然具有更好的功能屬性但并不能完全占領(lǐng)市場,因而出現(xiàn)了多代產(chǎn)品共存市場的現(xiàn)象。雖然現(xiàn)有的多代高科技創(chuàng)新產(chǎn)品的擴(kuò)散模型研究和應(yīng)用能夠描述產(chǎn)品在市場上動態(tài)增長的擴(kuò)散過程,但是在多代產(chǎn)品共存的情況下,如今高科技產(chǎn)品的擴(kuò)散并不能用以前的擴(kuò)散模型去解釋。而且也并沒有文獻(xiàn)研究關(guān)于消費(fèi)者的購買成癮行為對新產(chǎn)品整個周期需求曲線的影響。因此,本文在成癮模式下考慮消費(fèi)者成癮行為會對新產(chǎn)品進(jìn)行多次再購買,在原Bass模型的基礎(chǔ)上作出改進(jìn),擴(kuò)散模型中考慮多代產(chǎn)品之間的影響并引入成癮參數(shù),能夠準(zhǔn)確預(yù)測消費(fèi)者對新產(chǎn)品的需求情況。為了科學(xué)確定新產(chǎn)品在一個銷售周期內(nèi)最理想的訂貨量和發(fā)生一次訂貨的最佳時間點(diǎn),幫助企業(yè)在初期做出合理的控制庫存的策略。本文在成癮模式下考慮無形變質(zhì)、短缺拖后、成癮參數(shù)等影響因素,根據(jù)產(chǎn)品進(jìn)入成熟期時間點(diǎn)、缺貨時間點(diǎn)之間的關(guān)系,企業(yè)初期是否存在缺貨狀態(tài),建立了基于快速進(jìn)入成熟期的高科技產(chǎn)品需求預(yù)測的4種庫存模型,并求得最優(yōu)解和討論最優(yōu)解存在的條件。最后,以蘋果智能手機(jī)產(chǎn)品為例,通過實(shí)際銷售數(shù)據(jù)估計相關(guān)參數(shù),擬合需求函數(shù)。對所得結(jié)果分析,獲得生產(chǎn)企業(yè)該采取的最優(yōu)訂貨策略,并分析了各變量與成癮參數(shù)之間的關(guān)系。
[Abstract]:With the improvement of economic consumption level, consumers like to buy all kinds of popular goods, such as smartphones, cosmetics, fashion products and so on. Their consumption behavior from habit to addiction has become a common phenomenon in the market. As a result, many manufacturing enterprises have been incessantly upgraded their scientific and technological innovation. In order to meet the needs of more consumers to their goods to increase their profits. On the basis of the previous generation of products to introduce new products, although the new products have better functional attributes, but can not completely occupy the market. Therefore, there is a phenomenon of multi-generation products coexisting in the market, although the existing diffusion model of multi-generation high-tech innovation products can describe the diffusion process of product dynamic growth in the market. But in the case of multi-generation products coexisting. Nowadays, the diffusion of high-tech products can not be explained by the previous diffusion model, and there is no literature on the influence of consumer's purchase addiction behavior on the whole cycle demand curve of new products. In this paper, considering the addictive behavior of consumers, the new product will be repurchased many times under the addiction mode, and the improvement is made on the basis of the original Bass model. The influence of multi-generation products was considered in the diffusion model and addiction parameters were introduced. Can accurately predict the consumer demand for new products. In order to determine the scientific new product in a sales cycle of the most ideal order and the best time point for the occurrence of an order. This paper considers the influence factors such as intangible deterioration, shortage delay, addiction parameters, and so on, according to the product into the mature time point. Based on the relationship between the time points of stock shortage and whether the enterprise is out of stock at the initial stage, four inventory models are established based on the demand prediction of high-tech products in the rapid maturing period. Finally, taking the Apple smartphone product as an example, the relevant parameters are estimated through the actual sales data, and the demand function is fitted. The optimal ordering strategy is obtained and the relationship between variables and addiction parameters is analyzed.
【學(xué)位授予單位】：浙江工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：F274;F416.63

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本文編號：1413968