國(guó)內(nèi)礦山項(xiàng)目并購(gòu)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究
本文關(guān)鍵詞:國(guó)內(nèi)礦山項(xiàng)目并購(gòu)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究 出處:《會(huì)計(jì)之友》2015年22期 論文類型:期刊論文
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【摘要】:國(guó)內(nèi)礦山項(xiàng)目并購(gòu)是一項(xiàng)非常復(fù)雜的系統(tǒng)工程,面臨許多風(fēng)險(xiǎn),其中財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)是最重要和最復(fù)雜的風(fēng)險(xiǎn)之一,因此,對(duì)國(guó)內(nèi)礦山項(xiàng)目并購(gòu)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估具有重要意義。首先采用德?tīng)柗品▽?duì)影響財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的主要因素進(jìn)行識(shí)別;其次建立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系,采用專家調(diào)查法確定各評(píng)估指標(biāo)的權(quán)重,并對(duì)各評(píng)估指標(biāo)進(jìn)行分級(jí);最后建立了國(guó)內(nèi)礦山項(xiàng)目并購(gòu)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)變權(quán)評(píng)估模型,并將模型運(yùn)用到典型案例中,利用Matlab軟件編程計(jì)算出各評(píng)估指標(biāo)的變權(quán)值及變權(quán)綜合評(píng)估值,得出該案例并購(gòu)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為一般,評(píng)估結(jié)果與實(shí)際較為吻合。
【作者單位】: 江西理工大學(xué)礦業(yè)貿(mào)易與投資研究中心;江西理工大學(xué)資源與環(huán)境工程學(xué)院;
【基金】:國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目(12CGL008) 江西省高校人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目(JJ1221)
【分類號(hào)】:F406.7;F426.1
【正文快照】: 近年來(lái)我國(guó)企業(yè)間的并購(gòu)活動(dòng)不斷發(fā)生,并購(gòu)交易額不斷擴(kuò)大,作為資本運(yùn)營(yíng)的重要手段,國(guó)內(nèi)并購(gòu)活動(dòng)正風(fēng)起云涌。國(guó)內(nèi)礦山企業(yè)普遍存在整體技術(shù)水平較低、資源利用率不高和產(chǎn)業(yè)集中度低等問(wèn)題,而并購(gòu)能為企業(yè)帶來(lái)先進(jìn)的技術(shù)與資源。因此,國(guó)內(nèi)礦山項(xiàng)目并購(gòu)將是礦業(yè)做大做強(qiáng)的一個(gè)
【參考文獻(xiàn)】
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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
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