本文關(guān)鍵詞：考慮了機(jī)器和模具維護(hù)的注塑車間生產(chǎn)調(diào)度智能優(yōu)化

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【摘要】：有效集成預(yù)防性機(jī)器和模具維護(hù)的生產(chǎn)調(diào)度方案能夠大大提高生產(chǎn)系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性,提高生產(chǎn)效率,降低生產(chǎn)成本。本文以注塑車間生產(chǎn)為背景,對(duì)考慮機(jī)器和模具預(yù)防性維護(hù)的生產(chǎn)調(diào)度問題進(jìn)行研究,并運(yùn)用結(jié)構(gòu)重組的細(xì)菌覓食優(yōu)化(SRBFO)算法對(duì)這一問題進(jìn)行優(yōu)化求解。傳統(tǒng)的基于時(shí)間的、維護(hù)時(shí)長(zhǎng)固定的維護(hù)策略并不能夠很好的符合實(shí)際生產(chǎn)的需要,因此,本文考慮了動(dòng)態(tài)隨機(jī)的、機(jī)器和模具維護(hù)時(shí)長(zhǎng)隨機(jī)器和模具年齡變化的維護(hù)策略,將機(jī)器和模具維護(hù)同樣當(dāng)作決策變量之一整合進(jìn)入產(chǎn)品生產(chǎn)調(diào)度決策中。接著,我們選擇了SRBFO算法為這種典型的NP問題來尋找最優(yōu)的生產(chǎn)調(diào)度方案。在求解過程中,為了實(shí)現(xiàn)算法中細(xì)菌"位置矢量"到"可行調(diào)度方案"的映射,必須對(duì)細(xì)菌進(jìn)行編碼解碼,每個(gè)細(xì)菌需要攜帶五個(gè)方面的信息才能夠完整的通過三種不同的解碼方式轉(zhuǎn)化為一個(gè)可行的調(diào)度方案。最后,將SRBFO算法用來求解5個(gè)不同規(guī)模的生產(chǎn)調(diào)度問題實(shí)例,并與PSO算法進(jìn)行了對(duì)比,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了無論是在解的質(zhì)量還是算法穩(wěn)定性上面,SRBFO算法在處理本文所研究的生產(chǎn)調(diào)度問題上的性能要優(yōu)于PSO算法。同時(shí)為了進(jìn)一步驗(yàn)證本文所提的維護(hù)策略的優(yōu)越性,在實(shí)例求解中將傳統(tǒng)的基于機(jī)器年齡的、維護(hù)時(shí)長(zhǎng)固定的維護(hù)策略作為對(duì)比策略,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文所提出了動(dòng)態(tài)隨機(jī)的、預(yù)防性維護(hù)時(shí)長(zhǎng)隨機(jī)器和模具年齡變化的維護(hù)策略相比較基于加工時(shí)間的、維護(hù)時(shí)長(zhǎng)固定的維護(hù)策略而言,更能夠縮短最大完工時(shí)間。
【作者單位】： 深圳大學(xué)管理學(xué)院;香港理工大學(xué)工學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71001072;71271140;71471158;71461027) 香港學(xué)者計(jì)劃2012(G-YZ24) 中國(guó)博士后基金(20100480705) 廣東省自然科學(xué)基金(S2012010008668;9451806001002294) 深圳市基礎(chǔ)研究計(jì)劃(JC201005280492)
【分類號(hào)】：F273;F406.4
【正文快照】： 1引言隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的日趨激烈,生產(chǎn)調(diào)度作為一種有效的資源配置和優(yōu)化手段,受到了越來越多的關(guān)注。自從1954年Johnson[]提出流水車間調(diào)度問題,而后Muth和Thompson[2]在1963年提出了車間調(diào)度問題的著名實(shí)例,生產(chǎn)調(diào)度問題逐漸成為一個(gè)熱門話題,受到了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。許多類型

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