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基于DEA的能源上市公司經(jīng)營效率評價研究

發(fā)布時間:2016-09-20 16:33

  本文關鍵詞:中國造紙工業(yè)經(jīng)濟規(guī)模研究的DEA聚類分析方法,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


中國 范圍內(nèi)的有6家,處于0.50以下的有9家,最大值與最小值之間總效率值相差0.835075,可見在總效率分布上存在嚴重的兩極分化的現(xiàn)象。另外通過進一步對比表1和表3中的數(shù)據(jù),我們發(fā)現(xiàn)調(diào)整前后的經(jīng)營數(shù)據(jù)相差較大,說明一部分上市能源企業(yè)的經(jīng)營水平較低,經(jīng)營效率提高的空間很大。

(3)對于DEA有效的企業(yè)而言,有效是相對的,僅是在所討論的我國32家能源上市企業(yè)之中相對有效。我國整體能源企業(yè)與國外同類企業(yè)相比,還存在很大差距,例如技術水平落后、管理水平低下、人浮于事等等,因此,每一個企業(yè)都需要不斷改進。

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Operation Efficiency Evaluation of Energy Listed Companies Based on Data Envelopment Analysis Model

Yang Li

School of Management, China University of Mining and Technology,Jiangsu Xuzhou ( 221008)

Abstract

Operation total efficiency, technological efficiency and scale efficiency are evaluated based on Data Envelopment Analysis Model (DEA) for 32 energy listed companies. Through horizontal comparison on operation efficiency of energy listed companies plus projection analysis and shadow price analysis on energy corporations, which based on non-DEA, try to find ways for improving operation efficiency of the energy industry, which also offer references for decision-makers.

Keywords: data envelopment analysis;scale efficiency;operation efficiency

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  本文關鍵詞:中國造紙工業(yè)經(jīng)濟規(guī)模研究的DEA聚類分析方法,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號:118815

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