針對B2B電子商務(wù)模式下的車輛路徑（Vehicle Routing Problem, VRP）優(yōu)化問題,構(gòu)建多供貨點智能配送VRP模型。該模型考慮車輛啟動費用和運輸費用,以總費用最小為目標,供需平衡及需求時間窗等為約束,從系統(tǒng)的角度統(tǒng)籌優(yōu)化商戶之間的配送問題,以提高交通資源的使用率。同時,根據(jù)模型特點設(shè)計了基于Python算法和Gurobi求解器的求解方法。以泉州紡織鞋業(yè)為例,探討供貨點集中和供貨點分散兩種情形下的配送優(yōu)化問題。結(jié)果表明:B2B電子商務(wù)模式下的多供貨點智能配送VRP模型適用于實際運營工作中,能夠得到可行有效的配送方案,有利于提高交通資源利用率,促進泉州紡織鞋業(yè)跨境電商業(yè)務(wù)更好的發(fā)展。 

【文章來源】：物流科技. 2020,43(12)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

泉州跨境電商微小企業(yè)運營模式

綜上，本文所提的數(shù)學(xué)模型和求解方法適用于B2B模式下的多供貨點智能配送問題研究，且算法運行時長均在30min內(nèi)，符合實際運營需要。在實際運營中，點與點間的距離數(shù)據(jù)可直接由商家信息和百度地圖獲取。相比于目前買方商戶直接對商品物流負責(zé)的情形，本文從系統(tǒng)的角度統(tǒng)籌優(yōu)化物流配送問題，明顯有利于運輸資源的節(jié)約。若買方商戶各自進行商品取貨則需要空載前往商品批發(fā)市場，而后返回，容易產(chǎn)生較多的車輛資源浪費；若買方商戶選擇“一件代發(fā)”操作，將商品交由第三方人員有償代發(fā)，則容易造成較高的快遞成本。而基于本文所提的多供貨點智能配送模型，在充分考慮供需關(guān)系的同時，能夠最大程度降低整體費用的支出，提高車輛利用率的同時，也間接減少了汽車尾氣的排放。因此，在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中考慮智能物流，統(tǒng)籌優(yōu)化配送問題，將是未來的發(fā)展趨勢，有利于產(chǎn)業(yè)升級。圖5 供貨點隨機分布情況下的配送路徑

供貨點隨機分布情況下的配送路徑

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3261212