本文關(guān)鍵詞：長江經(jīng)濟(jì)帶技術(shù)創(chuàng)新效率及其影響因素研究

  更多相關(guān)文章： 技術(shù)創(chuàng)新效率 影響因素 DEA模型 ArcGIS分析 Tobit模型

【摘要】：當(dāng)前我國經(jīng)濟(jì)步入新常態(tài),迫切要求經(jīng)濟(jì)增長從要素驅(qū)動升級至創(chuàng)新驅(qū)動,創(chuàng)新已成為經(jīng)濟(jì)增長的第一動力;而技術(shù)創(chuàng)新作為創(chuàng)新驅(qū)動的重要方面,對我國經(jīng)濟(jì)增長實現(xiàn)全面創(chuàng)新驅(qū)動意義重大,對我國多個重要經(jīng)濟(jì)增長極的綜合體——長江經(jīng)濟(jì)帶,更是如此。長江經(jīng)濟(jì)帶是我國的三大區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略之一,對我國當(dāng)前和未來經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展有著舉足輕重的影響,而長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)內(nèi)發(fā)展極不平衡,技術(shù)創(chuàng)新水平參差不齊,創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展形勢差異明顯,區(qū)內(nèi)未來長遠(yuǎn)發(fā)展令人擔(dān)憂。因此,研究長江經(jīng)濟(jì)帶技術(shù)創(chuàng)新效率及其影響因素,對豐富技術(shù)創(chuàng)新理論,把握長江經(jīng)濟(jì)帶各區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展態(tài)勢,找準(zhǔn)各區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展短板,提升長江經(jīng)濟(jì)帶技術(shù)創(chuàng)新水平,加快長江經(jīng)濟(jì)帶一體化,實現(xiàn)長江經(jīng)濟(jì)帶各區(qū)域協(xié)同發(fā)展創(chuàng)新發(fā)展,具有重大的實踐意義和理論意義。在對技術(shù)創(chuàng)新效率的相關(guān)概念和理論基礎(chǔ)詳盡闡述后,對長江經(jīng)經(jīng)濟(jì)帶技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行概述,構(gòu)建技術(shù)創(chuàng)新投入產(chǎn)出指標(biāo)體系,采用非參數(shù)數(shù)據(jù)包絡(luò)模型DEA對長江經(jīng)濟(jì)帶及各省市各區(qū)域2008-2014年技術(shù)創(chuàng)新綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率進(jìn)行了測度,并用空間數(shù)據(jù)地理信息系統(tǒng)ArcGIS和Malmquist指數(shù)模型分析了長江經(jīng)濟(jì)帶各區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新效率空間分異和縱向動態(tài)變化。發(fā)現(xiàn)盡管長江經(jīng)濟(jì)帶技術(shù)創(chuàng)新效率總體呈上升趨勢,但絕大數(shù)區(qū)域仍在大多數(shù)年份未達(dá)到DEA有效,由于技術(shù)創(chuàng)新投入配置不合理,各區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新存在較多的投入冗余,同時各區(qū)域效率差異顯著,呈典型的“V字形”分布,下游地區(qū)效率最高,上游地區(qū)較高,中游地區(qū)最低;另一方面,中上游地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)較弱,技術(shù)進(jìn)步明顯,而下游地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新已達(dá)相當(dāng)高度,技術(shù)進(jìn)步并不明顯。在對長江經(jīng)濟(jì)帶2008-2014年技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行測定的基礎(chǔ)上,運用受限Tobit模型,從政府涉入強(qiáng)度、企業(yè)自主創(chuàng)新傾向、社會投入力度、城鎮(zhèn)化水平、產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化程度和對外開放程度等6個維度,分析了長江經(jīng)濟(jì)帶上中游技術(shù)創(chuàng)新效率影響因素。研究發(fā)現(xiàn),對下游地區(qū),除城鎮(zhèn)化和對外開放外,其余因素均是促進(jìn)下游地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新效率提升的重要推動力;對中游地區(qū),政府干預(yù)和對外開放對技術(shù)創(chuàng)新效率并未顯著影響,社會投入和產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化對技術(shù)創(chuàng)新效率提升有負(fù)向影響,僅企業(yè)自主創(chuàng)新和城鎮(zhèn)化可促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新效率提升;對上游地區(qū),除城鎮(zhèn)化和社會投入外,其余因素均能顯著促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新效率水平提升。通過對長江經(jīng)濟(jì)帶技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行測算并分析各區(qū)域效率影響因素,得出了有關(guān)長江經(jīng)濟(jì)帶技術(shù)創(chuàng)新效率的3點結(jié)論。第一,長江經(jīng)濟(jì)帶技術(shù)創(chuàng)新效率在2008-2014年間有了較大的提升,但絕大多數(shù)省市仍未達(dá)到DEA有效,同時內(nèi)部技術(shù)創(chuàng)新效率顯著,呈典型的“V字形”分布,且長江經(jīng)濟(jì)帶各區(qū)域普遍存在較為嚴(yán)重的創(chuàng)新投入要素閑置浪費,以中游地區(qū)最為明顯;第二,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低時,技術(shù)創(chuàng)新效率提升較快,而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高時,技術(shù)創(chuàng)新效率則較緩慢,并且經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于中等水平時,容易出現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新資源的無謂損失;第三,企業(yè)的自主創(chuàng)新傾向是區(qū)域技術(shù)效率提升最穩(wěn)定的因子,社會投入需到一定的高度方可顯現(xiàn)其技術(shù)創(chuàng)新推動作用,對外開放只能在初期提升技術(shù)創(chuàng)新效率,而適宜的政府干預(yù)、以人為本的城鎮(zhèn)高和建立在以合理化為前提的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)代化方可促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新效率提升。根據(jù)長江經(jīng)濟(jì)帶技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展現(xiàn)狀、技術(shù)創(chuàng)新效率及其影響因素的實證分析過程及實證分析的相關(guān)結(jié)論,提出加快長江經(jīng)濟(jì)帶技術(shù)創(chuàng)新效率提升的7點建議。第一,不斷加大對技術(shù)創(chuàng)新的投入力度,保證技術(shù)創(chuàng)新投入要素的配置合理性;第二,充分發(fā)揮政府促進(jìn)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的引導(dǎo)作用;第三,強(qiáng)化企業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新的主體作用和主導(dǎo)作用,調(diào)動企業(yè)創(chuàng)新積極性、主動性、創(chuàng)造性;第四,加快技術(shù)創(chuàng)新成果的市場價值的轉(zhuǎn)換進(jìn)程;第五,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),淘汰落后產(chǎn)能產(chǎn)業(yè),發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè);第六,推進(jìn)以人為本的新型城鎮(zhèn)化;第七,加大區(qū)域?qū)ν忾_放力度,提升技術(shù)創(chuàng)新流動性。
【關(guān)鍵詞】：技術(shù)創(chuàng)新效率 影響因素 DEA模型 ArcGIS分析 Tobit模型
【學(xué)位授予單位】：重慶工商大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F124.3
【目錄】：

• 摘要5-7
• ABSTRACT7-11
• 第1章 緒論11-17
• 1.1 研究背景與意義11-13
• 1.1.1 研究背景11-12
• 1.1.2 研究意義12-13
• 1.2 研究內(nèi)容與方法13-16
• 1.2.1 研究內(nèi)容13-14
• 1.2.2 研究方法14-15
• 1.2.3 研究框架15-16
• 1.3 研究的重點難點及創(chuàng)新之處16-17
• 1.3.1 研究重點與難點16
• 1.3.2 創(chuàng)新之處16-17
• 第2章 理論基礎(chǔ)及研究綜述17-29
• 2.1 相關(guān)概念界定及理論基礎(chǔ)17-21
• 2.1.1 技術(shù)創(chuàng)新概念界定17-18
• 2.1.2 技術(shù)創(chuàng)新效率研究理論基礎(chǔ)18-21
• 2.2 技術(shù)創(chuàng)新效率研究綜述21-25
• 2.2.1 國外技術(shù)創(chuàng)新效率研究21-22
• 2.2.2 國內(nèi)技術(shù)創(chuàng)新效率研究22-25
• 2.3 基于技術(shù)創(chuàng)新效率DEA模型分類研究綜述25-27
• 2.4 研究述評27-29
• 第3章 長江經(jīng)濟(jì)帶技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展現(xiàn)狀29-42
• 3.1 長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)發(fā)展概況29-34
• 3.1.1 經(jīng)濟(jì)總量水平29-31
• 3.1.2 人均發(fā)展水平31-33
• 3.1.3 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況33-34
• 3.1.4 城鎮(zhèn)化率水平34
• 3.2 長江經(jīng)濟(jì)帶技術(shù)創(chuàng)新投入狀況34-38
• 3.3 長江經(jīng)濟(jì)帶技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出狀況38-42
• 第4章 長江經(jīng)濟(jì)帶技術(shù)創(chuàng)新效率的實證分析42-64
• 4.1 DEA-Malmquist模型簡介42-47
• 4.1.1 CCR模型43-45
• 4.1.2 BCC模型45-46
• 4.1.3 Malmquist指數(shù)模型46-47
• 4.2 研究區(qū)域說明及指標(biāo)選取47-50
• 4.2.1 研究區(qū)域說明47
• 4.2.2 技術(shù)創(chuàng)新投入產(chǎn)出指標(biāo)選取47-49
• 4.2.3 技術(shù)創(chuàng)新投入產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)來源49-50
• 4.3 基于DEA-GIS模型的長江經(jīng)濟(jì)帶技術(shù)創(chuàng)新效率分析50-62
• 4.3.1 DEA-GIS有效性分析50-59
• 4.3.2 技術(shù)創(chuàng)新投影分析59-62
• 4.4 長江經(jīng)濟(jì)帶DEA-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)分析62-64
• 第5章 長江經(jīng)濟(jì)帶技術(shù)創(chuàng)新效率影響因素分析64-75
• 5.1 Tobit模型簡介64-65
• 5.2 技術(shù)創(chuàng)新影響因素指標(biāo)選取65-68
• 5.2.1 政府涉入強(qiáng)度66-67
• 5.2.2 企業(yè)自主創(chuàng)新傾向67
• 5.2.3 社會投入力度67
• 5.2.4 城鎮(zhèn)化水平67-68
• 5.2.5 產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化程度68
• 5.2.6 對外開放程度68
• 5.3 模型估計與實證分析68-75
• 5.3.1 模型設(shè)定68-69
• 5.3.2 技術(shù)創(chuàng)新效率影響因素數(shù)據(jù)來源69
• 5.3.3 技術(shù)創(chuàng)新影響因素實證分析69-75
• 第6章 結(jié)論分析與對策建議75-83
• 6.1 結(jié)論分析75-79
• 6.2 對策建議79-83
• 研究不足與研究展望83-85
• 研究不足83-84
• 研究展望84-85
• 參考文獻(xiàn)85-90
• 致謝90-91
• 碩士期間發(fā)表論文及參加課題情況91
• 在學(xué)期間發(fā)表論文情況91
• 在學(xué)期間參與項目情況91

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