本文關(guān)鍵詞：基于優(yōu)化灰色SVM模型的航天A廠質(zhì)量控制研究

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【摘要】：隨著世界經(jīng)濟的高速發(fā)展和工業(yè)化競爭的日趨加劇,顧客的需求愈加多樣化和個性化,這也對中國的制造業(yè)提出了更高的要求。為了更好的滿足顧客的需求,中國的制造業(yè)開始轉(zhuǎn)向了多品種小批量的生產(chǎn)模式。我國航天院所恰是采用的這種多品種小批量的生產(chǎn)模式,但是,與普通的制造業(yè)不同的是,我國航天院所生產(chǎn)產(chǎn)品的成本高、技術(shù)含量高、精度要求高,這也對航天院所的質(zhì)量控制體系提出了更高的要求。傳統(tǒng)的統(tǒng)計過程控制的方法已經(jīng)無法滿足多品種小批量生產(chǎn)模式的需要,如何有效的進行質(zhì)量管理和質(zhì)量控制是航天產(chǎn)業(yè)也是諸多轉(zhuǎn)型后的制造業(yè)所必須面臨的一個重要課題。在此背景下,本文首先對中國航天A廠進行介紹,分析了多品種小批量的生產(chǎn)模式的特點,提出將灰色系統(tǒng)理論與支持向量機方法有效結(jié)合,旨在通過建立一套針對性強、控制效果好的事前質(zhì)量預(yù)測控制體系,完善中國航天A廠的質(zhì)量控制體系,有效的提高中國航天產(chǎn)業(yè)的國際競爭力,促進中國航天產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。首先,論文在歸納總結(jié)國內(nèi)外的質(zhì)量控制體系研究的基礎(chǔ)上,深入剖析了中國航天A廠的生產(chǎn)過程,闡明了多品種小批量的生產(chǎn)模式的特點,指出了已有的質(zhì)量控制體系中存在的問題;其次,從問題出發(fā),結(jié)合了常見的質(zhì)量預(yù)測控制模型和多品種小批量生產(chǎn)模式的特點并加以對比,在此基礎(chǔ)上提出選擇灰色質(zhì)量控制模型作為航天A廠質(zhì)量控制的基本模型,并分析了灰色質(zhì)量控制模型的適用性及局限性,針對其精確度低這一局限性,對模型進行了改進及優(yōu)化,闡明了優(yōu)化后的灰色質(zhì)量控制模型的優(yōu)勢;再次,結(jié)合灰色質(zhì)量控制模型和支持向量機方法的優(yōu)勢,根據(jù)預(yù)測補償控制的思想,將優(yōu)化的灰色質(zhì)量控制模型與支持向量機(Support Vector Machine,SVM)有機結(jié)合,建立基于優(yōu)化灰色模型的SVM預(yù)測補償模型,進一步提高灰色質(zhì)量控制模型的預(yù)測精度。最后,應(yīng)用該模型對中國航天A廠的實際算例進行了實證分析,論證了預(yù)測補償模型在多品種小批量生產(chǎn)模式上的優(yōu)勢,以及在精度和穩(wěn)定性方面的良好表現(xiàn),旨在有效的提高中國航天A廠的整體效益,增強我國航天產(chǎn)業(yè)的國際競爭力。
【關(guān)鍵詞】：質(zhì)量控制 多品種小批量 灰色系統(tǒng) 支持向量機
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F273.2;F426.5
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第1章 緒論9-20
• 1.1 研究背景9
• 1.2 研究目的及意義9-11
• 1.2.1 研究目的9-10
• 1.2.2 研究意義10-11
• 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及評述11-17
• 1.3.1 質(zhì)量控制研究現(xiàn)狀11-13
• 1.3.2 多品種小批量生產(chǎn)質(zhì)量控制研究現(xiàn)狀13-16
• 1.3.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀評述16-17
• 1.4 研究內(nèi)容與研究方法17-20
• 1.4.1 研究內(nèi)容17-18
• 1.4.2 研究方法18-20
• 第2章 航天A廠灰色質(zhì)量控制現(xiàn)狀分析及控制模型20-35
• 2.1 航天A廠生產(chǎn)模式分析20-23
• 2.1.1 航天A廠簡介20
• 2.1.2 多品種小批量生產(chǎn)模式20-23
• 2.2 航天A廠質(zhì)量控制現(xiàn)狀及問題分析23-25
• 2.2.1 質(zhì)量控制現(xiàn)狀分析23-24
• 2.2.2 質(zhì)量控制問題分析24-25
• 2.3 航天A廠優(yōu)化的灰色質(zhì)量控制模型的建立25-31
• 2.3.1 灰色系統(tǒng)理論26-28
• 2.3.2 灰色質(zhì)量控制模型的建立28-30
• 2.3.3 灰色質(zhì)量控制模型的適用性及局限性分析30-31
• 2.4 優(yōu)化的灰色質(zhì)量控制模型的建立31-34
• 2.4.1 模型背景值優(yōu)化31-32
• 2.4.2 灰色動態(tài)模型群32-34
• 2.5 本章小結(jié)34-35
• 第3章 基于優(yōu)化灰色SVM的質(zhì)量控制模型的構(gòu)建35-43
• 3.1 支持向量機模型的基本原理35-39
• 3.1.1 支持向量機模型概述35
• 3.1.2 支持向量機模型的優(yōu)點35-36
• 3.1.3 支持向量機模型的構(gòu)建36-39
• 3.2 灰色質(zhì)量控制模型與SVM的互補性分析39
• 3.3 優(yōu)化灰色SVM質(zhì)量控制模型的構(gòu)建39-42
• 3.3.1 組合方法的選擇39-41
• 3.3.2 預(yù)測補償模型的構(gòu)建41-42
• 3.4 本章小結(jié)42-43
• 第4章 航天A廠優(yōu)化灰色SVM質(zhì)量控制模型的應(yīng)用43-56
• 4.1 樣本數(shù)據(jù)集的建立43-45
• 4.1.1 實證對象的選取43-45
• 4.1.2 質(zhì)量控制指標(biāo)體系的建立45
• 4.2 優(yōu)化灰色SVM質(zhì)量控制模型的應(yīng)用45-53
• 4.2.1 灰色質(zhì)量控制模型的建立45-49
• 4.2.2 背景值優(yōu)化灰色模型的建立49-50
• 4.2.3 優(yōu)化灰色動態(tài)模型群的建立50-51
• 4.2.4 優(yōu)化灰色SVM質(zhì)量控制模型的建立51-53
• 4.3 模型的對比分析53-55
• 4.4 本章小結(jié)55-56
• 結(jié)論56-57
• 參考文獻57-62
• 致謝62-63
• 個人簡歷63

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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 冉茂盛;周姝;黃凌云;;基于DEA指標(biāo)的SVM模型在財務(wù)預(yù)警中的應(yīng)用[J];統(tǒng)計與決策;2009年20期

2 趙青;;基于SVM模型下的河南科技創(chuàng)新指標(biāo)體系的識別與實證研究[J];商業(yè)經(jīng)濟;2011年22期

3 ;[J];;年期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 周小青;基于優(yōu)化灰色SVM模型的航天A廠質(zhì)量控制研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2016年

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本文編號：698638