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中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)省際知識(shí)溢出對(duì)創(chuàng)新質(zhì)量的影響——基于知識(shí)吸收能力的門檻效應(yīng)分析

發(fā)布時(shí)間:2024-02-04 04:05
  為了分析知識(shí)溢出對(duì)創(chuàng)新質(zhì)量的影響機(jī)理,本文運(yùn)用門檻回歸技術(shù),以吸收能力為門檻變量,采用2009-2016年中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)省際面板數(shù)據(jù),實(shí)證探討高技術(shù)產(chǎn)業(yè)省際知識(shí)溢出對(duì)創(chuàng)新質(zhì)量的非線性影響以及知識(shí)吸收能力的門檻效應(yīng)與時(shí)空變化。結(jié)果表明:中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)省際知識(shí)溢出對(duì)創(chuàng)新質(zhì)量具有顯著的非線性差異化影響,且存在以知識(shí)吸收能力為門檻變量的雙重門檻效應(yīng);隨著吸收能力門檻值的提高,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)省際知識(shí)溢出對(duì)創(chuàng)新質(zhì)量的促進(jìn)效應(yīng)逐漸增強(qiáng);中國各地區(qū)吸收能力的時(shí)空異質(zhì)性明顯,研發(fā)人員、金融深化程度、企業(yè)規(guī)模對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量具有顯著正向影響。通過揭示知識(shí)吸收能力作為提升創(chuàng)新質(zhì)量的門檻效應(yīng),啟示各地應(yīng)將相應(yīng)人材的培育、引進(jìn)及更好地發(fā)揮作用作為工作的重點(diǎn),構(gòu)建和完善相應(yīng)的制度、機(jī)制與環(huán)境。

【文章頁數(shù)】:9 頁

【部分圖文】:

圖1門檻值-2.837的似然比函數(shù)圖

圖1門檻值-2.837的似然比函數(shù)圖

本文利用最小二乘的似然比統(tǒng)計(jì)量LR來檢驗(yàn)兩個(gè)門檻估計(jì)值的真實(shí)性,借助似然比函數(shù)圖能夠直觀地看到以吸收能力為門檻變量的兩個(gè)門檻值的估計(jì)結(jié)果和相應(yīng)的95%置信區(qū)間,檢驗(yàn)結(jié)果如圖1和圖2所示。由圖1和圖2可知當(dāng)LR=0時(shí),吸收能力的雙門檻估計(jì)值分別為-2.837和-1.608,且均在圖....


圖42009年各省份吸收能力空間分布

圖42009年各省份吸收能力空間分布

圖4至圖6分別顯示了2009年、2012年和2016年不同門檻區(qū)間省份的空間分布情況。由圖4至圖6可以看出2009年僅有北京處于高吸收能力區(qū)域,其他省份均處于中、低吸收能力區(qū)域。其中,低吸收能力區(qū)域主要分布在華中地區(qū)和西南地區(qū),具體包括河北、安徽、山東、河南、湖南、廣西、重慶、四....


圖3不同吸收能力門檻區(qū)間省份數(shù)目變化趨勢(shì)

圖3不同吸收能力門檻區(qū)間省份數(shù)目變化趨勢(shì)

表5門檻面板回歸模型估計(jì)結(jié)果變量系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤tP95%的置信區(qū)間lnPER0.367***0.0428.790.0000.2850.449lnFIN0.520***0.1882.760.0060.1490.892lnSCA0.059*....


圖52012年各省份吸收能力空間分布

圖52012年各省份吸收能力空間分布

圖42009年各省份吸收能力空間分布圖62016年各省份吸收能力空間分布



本文編號(hào):3895181

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