運用DEA模型和Malmquist指數(shù)法,對江西省11個設區(qū)市2012-2016年物流的規(guī)模、技術效率進行靜態(tài)和動態(tài)評價,分析產出導向下物流全要素生產率變化與技術進步變動的影響因素。結果表明:南昌、新余兩市的綜合技術效率、純技術效率和規(guī)模效率全部有效,整體技術水平高,資源有效利用能力強;11個設區(qū)市沒有出現(xiàn)純技術無效情況,11個設區(qū)市Malmquist指數(shù)均大于1;南昌、萍鄉(xiāng)兩市指數(shù)的提升是技術進步和技術效率共同作用的結果。最后,對提高江西物流全要素生產率與技術進步水平提出四點建議:加快區(qū)域經濟高速增長,提高物流資源有效利用率;大力發(fā)展第三方物流,整合物流設施資源;提高物流信息化標準化水平,加大物流人才培養(yǎng)和數(shù)據(jù)庫建設投入;重視物流網(wǎng)絡尤其是深度貧困地區(qū)的配送網(wǎng)點建設,提高電商物流效率。

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、有關物流效率評價研究的文獻綜述
    (一) 數(shù)據(jù)包絡法及經濟原理分析
        1. 數(shù)據(jù)包絡法。
        2. 技術進步的經濟計量法。
    (二) 物流產業(yè)界定
        1. 統(tǒng)計體系中沒有“物流產業(yè)”。
        2. 物流產業(yè)分類復雜多樣。
三、江西物流產業(yè)效率評價模型構建和數(shù)據(jù)來源
    (一) 以產出為導向的物流效率評價模型構建
        1. 全要素生產率的DEA模型方法
        2. 全要素生產率含義與Malmquist TFP指數(shù)意義
    (二) 江西設區(qū)市物流效率指標選取與數(shù)據(jù)來源
        1. 研究變量選取。
        2. 數(shù)據(jù)來源。
四、實證結果及TFP變化的影響因素分析
    (一) 江西設區(qū)市物流業(yè)綜合技術效率分析
    (二) 江西設區(qū)市物流純技術效率和規(guī)模效率分析
        1.江西11個設區(qū)市純技術效率和規(guī)模效率分析
        2. 對江西11個設區(qū)市DEA效率值改進分析
    (三) 江西設區(qū)市基于Malmquist指數(shù)的物流全要素生產率動態(tài)分析
五、結論與建議
    (一) 結論
    (二) 提升物流產業(yè)發(fā)展的建議措施
        1. 繼續(xù)保持經濟高速增長, 提高經濟資源有效利用。
        2. 整合各項經濟物流資源, 提高物流生產效率, 創(chuàng)新服務業(yè)態(tài)。
        3. 提高物流信息化標準化水平, 加強物流人才培養(yǎng)和數(shù)據(jù)庫建設。
        4. 重視物流網(wǎng)絡尤其是深度貧困地區(qū)的配送網(wǎng)點建設, 為電商精準扶貧、精準脫貧奠定基礎。



本文編號：3871914