內(nèi)生視角下環(huán)境規(guī)制、產(chǎn)業(yè)集聚與城市綠色全要素生產(chǎn)率——以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市為例
發(fā)布時(shí)間:2023-04-07 23:23
本文運(yùn)用基于SBM方向距離函數(shù)的GML指數(shù)對(duì)2003~2017年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶108個(gè)城市的綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)度,然后通過(guò)PVAR模型對(duì)"環(huán)境規(guī)制-產(chǎn)業(yè)集聚-綠色全要素生產(chǎn)率"之間是否存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系和動(dòng)態(tài)效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。研究結(jié)果顯示:2003~2017年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市總體綠色全要素生產(chǎn)率變動(dòng)幅度較大,呈現(xiàn)波動(dòng)上升的良好態(tài)勢(shì)。GMM模型估計(jì)結(jié)果與脈沖效應(yīng)函數(shù)表明,環(huán)境規(guī)制、產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響均具有時(shí)變效應(yīng),但作用方向正好相反。方差分解結(jié)果表明,環(huán)境規(guī)制、產(chǎn)業(yè)集聚是解釋綠色全要素生產(chǎn)率預(yù)測(cè)方差的重要變量,然而綠色全要素生產(chǎn)率對(duì)環(huán)境規(guī)制、產(chǎn)業(yè)集聚的預(yù)測(cè)方差貢獻(xiàn)度相對(duì)較小。因此,為實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,政府應(yīng)因地制宜,設(shè)計(jì)合理的環(huán)境政策、積極推進(jìn)產(chǎn)業(yè)集聚,同時(shí)要注重提高產(chǎn)業(yè)集聚質(zhì)量。
【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)
【文章目錄】:
引 言
1 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市GTFP測(cè)算與數(shù)據(jù)說(shuō)明
1.1 測(cè)算方法
1.2 指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)處理
1.3 GTFP測(cè)算結(jié)果分析
2 模型設(shè)定與實(shí)證分析
2.1 模型設(shè)定
2.2 單位根檢驗(yàn)與格蘭杰因果檢驗(yàn)
2.3 GMM估計(jì)結(jié)果分析
2.4 脈沖響應(yīng)函數(shù)與方差分解結(jié)果分析
2.5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
3 結(jié)論與政策啟示
本文編號(hào):3785539
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引 言
1 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市GTFP測(cè)算與數(shù)據(jù)說(shuō)明
1.1 測(cè)算方法
1.2 指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)處理
1.3 GTFP測(cè)算結(jié)果分析
2 模型設(shè)定與實(shí)證分析
2.1 模型設(shè)定
2.2 單位根檢驗(yàn)與格蘭杰因果檢驗(yàn)
2.3 GMM估計(jì)結(jié)果分析
2.4 脈沖響應(yīng)函數(shù)與方差分解結(jié)果分析
2.5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
3 結(jié)論與政策啟示
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