以70個(gè)創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群為基礎(chǔ),運(yùn)用三階段DEA方法測(cè)度產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新效率,以及戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率的行業(yè)差異。結(jié)果表明創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群技術(shù)效率調(diào)整前規(guī)模效率主導(dǎo),調(diào)整后規(guī)模因素和技術(shù)因素共同主導(dǎo),產(chǎn)業(yè)集群以規(guī)模報(bào)酬遞增為主。戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率前三位依次是:新能源產(chǎn)業(yè)（集群數(shù)5）、新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)（集群數(shù)19）、新材料產(chǎn)業(yè)（集群數(shù)9）,而節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)（集群數(shù)2）技術(shù)效率最低。依托國(guó)家級(jí)科技企業(yè)孵化器、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟組織、人力資本環(huán)境變量協(xié)同發(fā)展產(chǎn)業(yè)體系,可降低戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新資源錯(cuò)配和效率損失。 

【文章頁(yè)數(shù)】：9 頁(yè)

【文章目錄】：
1 文獻(xiàn)綜述
2 研究方法與變量選擇
    2.1 三階段DEA模型
    2.2 變量選取與數(shù)據(jù)來(lái)源
3 實(shí)證分析
    3.1 第一階段DEA模型實(shí)證結(jié)果
    3.2 第二階段SFA模型實(shí)證結(jié)果
        (1) 國(guó)家級(jí)科技企業(yè)孵化器。
        (2) 產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟組織數(shù)。
        (3) 人力資本。
    3.3 第三階段調(diào)整后DEA模型實(shí)證結(jié)果
    3.4 戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率
4 結(jié)論與建議


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3714256