長三角商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)空間聚集測度及溢出效應(yīng)研究
發(fā)布時間:2022-12-05 07:08
長三角商貿(mào)流通業(yè)既是國家“一帶一路”戰(zhàn)略的組成內(nèi)容,又是“一帶一路”戰(zhàn)略的重要推進力量,同時作為生產(chǎn)與消費連接的橋梁與紐帶,在國民經(jīng)濟運行狀況監(jiān)測中起到晴雨表的作用,故本文對長三角商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)進行研究,并為長三角商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供科學(xué)的建議。本文首先總結(jié)了產(chǎn)業(yè)空間聚集理論和空間溢出效應(yīng)理論。其次,本文搜集了2005-2015年長江三角洲26個地市的面板數(shù)據(jù),在對數(shù)據(jù)進行補缺、清洗的基礎(chǔ)上,對長三角區(qū)域的商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)進行描述,發(fā)現(xiàn)長三角商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)在空間分布上也存在較大的差異,江蘇省商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平顯著高于浙江省與安徽省。進一步利用CR指數(shù)、區(qū)位熵、HHI指數(shù)這些傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)聚集指數(shù)衡量長三角商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)的空間聚集效應(yīng),結(jié)果表明:長三角商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)的聚集度呈現(xiàn)先升后降的趨勢,結(jié)果表現(xiàn)為倒U型,2010年前表現(xiàn)出集中式聚集效應(yīng),后幾年表現(xiàn)出離散型的聚集趨勢。依據(jù)全局的空間關(guān)聯(lián)分析,發(fā)現(xiàn)長三角商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)存在空間關(guān)聯(lián)性,并且呈現(xiàn)正向的空間聚集效應(yīng)。隨后局部空間自相關(guān)分析結(jié)果顯示,江蘇南部和浙江北部城市,如蘇州、紹興等城市呈現(xiàn)“高-高”聚集效應(yīng),而安徽的部分城市則呈現(xiàn)出顯著的“低-低”的...
【文章頁數(shù)】:73 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
第一節(jié) 研究的背景與意義
一、研究背景
二、研究意義
第二節(jié) 文獻綜述
一、商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)的界定
二、產(chǎn)業(yè)空間聚集測算
三、商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)空間聚集因素
四、商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)空間溢出效應(yīng)
第三節(jié) 研究思路與框架
第四節(jié) 創(chuàng)新點
第二章 理論基礎(chǔ)與測度方法
第一節(jié) 產(chǎn)業(yè)聚集與空間溢出理論基礎(chǔ)
一、產(chǎn)業(yè)聚集理論
二、空間溢出效應(yīng)理論
第二節(jié) 商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)聚集測度方法
一、CR聚集度
二、區(qū)位熵
三、HHI指數(shù)和N指數(shù)
第三節(jié) 商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)空間聚集測度方法
一、空間權(quán)重矩陣構(gòu)造
二、全局空間聚集性
三、局部空間聚集性
四、空間基尼系數(shù)
五、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓法
第四節(jié) 商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)空間溢出測度模型
一、空間面板數(shù)據(jù)模型的形式
二、空間面板數(shù)據(jù)模型的估計
三、空間面板模型設(shè)定的檢驗
第三章 長三角商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)的空間聚集測度
第一節(jié) 長三角商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r及空間分布
一、商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)的總體分析
二、商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)的空間分布
第二節(jié) 長三角商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)聚集測度
一、CR指標(biāo)測算分析
二、區(qū)位熵
三、HHI指數(shù)
第三節(jié) 長三角商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)空間聚集測度
一、空間關(guān)聯(lián)性分析
二、空間基尼系數(shù)
三、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓
第四節(jié) 本章小結(jié)
第四章 長三角商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)影響因素及空間溢出的實證分析
第一節(jié) 指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來源
一、商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)的影響因素
二、指標(biāo)的選取
三、數(shù)據(jù)來源
第二節(jié) 基于面板模型的商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)影響因素分析
一、長三角商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)影響因素分析
二、分城市規(guī)模的商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)影響因素分析
第三節(jié) 商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)空間溢出效應(yīng)的實證分析
一、空間面板模型設(shè)定
二、長三角商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)空間溢出效應(yīng)分析
三、分城市規(guī)模的空間溢出效應(yīng)的實證分析
四、空間面板模型與面板模型的分析對比
第四節(jié) 本章小結(jié)
第五章 結(jié)論與展望
第一節(jié) 研究結(jié)論
第二節(jié) 政策建議
第三節(jié) 不足與展望
參考文獻
致謝
【參考文獻】:
期刊論文
[1]我國“一帶一路”沿線商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)專業(yè)化與經(jīng)濟增長方式轉(zhuǎn)變——基于城市化調(diào)節(jié)效應(yīng)的研究[J]. 艾麥提江·阿布都哈力克,卓乘風(fēng),鄧峰. 商業(yè)研究. 2017(10)
[2]流通產(chǎn)業(yè)集群及各階段發(fā)展要點分析[J]. 李玉倩. 商業(yè)經(jīng)濟研究. 2017(18)
[3]我國商貿(mào)流通業(yè)效率的空間溢出效應(yīng)研究[J]. 俞超,任陽軍. 商業(yè)經(jīng)濟研究. 2017(14)
[4]我國商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展方式研究[J]. 饒雪玲. 商業(yè)經(jīng)濟研究. 2017(13)
[5]中國空間基尼系數(shù):測算、改進與趨勢[J]. 吳雪萍,趙果慶. 統(tǒng)計與決策. 2017(03)
[6]中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間聚集與變化——基于285個城市的實證研究[J]. 常瑞祥,安樹偉. 產(chǎn)經(jīng)評論. 2016(06)
[7]我國信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展對各省區(qū)流通部門的溢出效應(yīng)——基于2000-2014年31省區(qū)數(shù)據(jù)的實證研究[J]. 王恒玉,高洪浩,張瑩. 商業(yè)研究. 2016(10)
[8]長江經(jīng)濟帶空間溢出效應(yīng)時空分異[J]. 朱道才,任以勝,徐慧敏,陸林. 經(jīng)濟地理. 2016(06)
[9]中國長三角地區(qū)FDI技術(shù)溢出的空間局限性[J]. 馮婷婷,楊湘玉,沈晨. 技術(shù)經(jīng)濟. 2016(06)
[10]西部生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響——基于空間計量模型的實證分析[J]. 詹浩勇,馮金麗. 技術(shù)經(jīng)濟與管理研究. 2016(04)
碩士論文
[1]重慶市商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)競爭力評價及影響因素研究[D]. 杜潔思.重慶工商大學(xué) 2016
[2]長江經(jīng)濟帶商貿(mào)流通業(yè)區(qū)域差異及影響因素分析[D]. 徐麗.重慶工商大學(xué) 2015
[3]區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展差異的空間統(tǒng)計分析[D]. 劉增佳.浙江工商大學(xué) 2013
本文編號:3709934
【文章頁數(shù)】:73 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
第一節(jié) 研究的背景與意義
一、研究背景
二、研究意義
第二節(jié) 文獻綜述
一、商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)的界定
二、產(chǎn)業(yè)空間聚集測算
三、商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)空間聚集因素
四、商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)空間溢出效應(yīng)
第三節(jié) 研究思路與框架
第四節(jié) 創(chuàng)新點
第二章 理論基礎(chǔ)與測度方法
第一節(jié) 產(chǎn)業(yè)聚集與空間溢出理論基礎(chǔ)
一、產(chǎn)業(yè)聚集理論
二、空間溢出效應(yīng)理論
第二節(jié) 商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)聚集測度方法
一、CR聚集度
二、區(qū)位熵
三、HHI指數(shù)和N指數(shù)
第三節(jié) 商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)空間聚集測度方法
一、空間權(quán)重矩陣構(gòu)造
二、全局空間聚集性
三、局部空間聚集性
四、空間基尼系數(shù)
五、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓法
第四節(jié) 商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)空間溢出測度模型
一、空間面板數(shù)據(jù)模型的形式
二、空間面板數(shù)據(jù)模型的估計
三、空間面板模型設(shè)定的檢驗
第三章 長三角商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)的空間聚集測度
第一節(jié) 長三角商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r及空間分布
一、商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)的總體分析
二、商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)的空間分布
第二節(jié) 長三角商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)聚集測度
一、CR指標(biāo)測算分析
二、區(qū)位熵
三、HHI指數(shù)
第三節(jié) 長三角商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)空間聚集測度
一、空間關(guān)聯(lián)性分析
二、空間基尼系數(shù)
三、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓
第四節(jié) 本章小結(jié)
第四章 長三角商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)影響因素及空間溢出的實證分析
第一節(jié) 指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來源
一、商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)的影響因素
二、指標(biāo)的選取
三、數(shù)據(jù)來源
第二節(jié) 基于面板模型的商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)影響因素分析
一、長三角商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)影響因素分析
二、分城市規(guī)模的商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)影響因素分析
第三節(jié) 商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)空間溢出效應(yīng)的實證分析
一、空間面板模型設(shè)定
二、長三角商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)空間溢出效應(yīng)分析
三、分城市規(guī)模的空間溢出效應(yīng)的實證分析
四、空間面板模型與面板模型的分析對比
第四節(jié) 本章小結(jié)
第五章 結(jié)論與展望
第一節(jié) 研究結(jié)論
第二節(jié) 政策建議
第三節(jié) 不足與展望
參考文獻
致謝
【參考文獻】:
期刊論文
[1]我國“一帶一路”沿線商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)專業(yè)化與經(jīng)濟增長方式轉(zhuǎn)變——基于城市化調(diào)節(jié)效應(yīng)的研究[J]. 艾麥提江·阿布都哈力克,卓乘風(fēng),鄧峰. 商業(yè)研究. 2017(10)
[2]流通產(chǎn)業(yè)集群及各階段發(fā)展要點分析[J]. 李玉倩. 商業(yè)經(jīng)濟研究. 2017(18)
[3]我國商貿(mào)流通業(yè)效率的空間溢出效應(yīng)研究[J]. 俞超,任陽軍. 商業(yè)經(jīng)濟研究. 2017(14)
[4]我國商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展方式研究[J]. 饒雪玲. 商業(yè)經(jīng)濟研究. 2017(13)
[5]中國空間基尼系數(shù):測算、改進與趨勢[J]. 吳雪萍,趙果慶. 統(tǒng)計與決策. 2017(03)
[6]中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間聚集與變化——基于285個城市的實證研究[J]. 常瑞祥,安樹偉. 產(chǎn)經(jīng)評論. 2016(06)
[7]我國信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展對各省區(qū)流通部門的溢出效應(yīng)——基于2000-2014年31省區(qū)數(shù)據(jù)的實證研究[J]. 王恒玉,高洪浩,張瑩. 商業(yè)研究. 2016(10)
[8]長江經(jīng)濟帶空間溢出效應(yīng)時空分異[J]. 朱道才,任以勝,徐慧敏,陸林. 經(jīng)濟地理. 2016(06)
[9]中國長三角地區(qū)FDI技術(shù)溢出的空間局限性[J]. 馮婷婷,楊湘玉,沈晨. 技術(shù)經(jīng)濟. 2016(06)
[10]西部生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響——基于空間計量模型的實證分析[J]. 詹浩勇,馮金麗. 技術(shù)經(jīng)濟與管理研究. 2016(04)
碩士論文
[1]重慶市商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)競爭力評價及影響因素研究[D]. 杜潔思.重慶工商大學(xué) 2016
[2]長江經(jīng)濟帶商貿(mào)流通業(yè)區(qū)域差異及影響因素分析[D]. 徐麗.重慶工商大學(xué) 2015
[3]區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展差異的空間統(tǒng)計分析[D]. 劉增佳.浙江工商大學(xué) 2013
本文編號:3709934
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