長江經(jīng)濟(jì)帶覆蓋上海、浙江、江蘇、湖北、安徽、江西、湖南、重慶、四川、貴州、云南11省市,推進(jìn)長江經(jīng)濟(jì)帶的發(fā)展是黨中央的重大決策和戰(zhàn)略,這將給國家整體發(fā)展帶來新動(dòng)力。安徽、湖北、江西、湖南位于長江中游經(jīng)濟(jì)帶,在整個(gè)長江經(jīng)濟(jì)帶中起著東西聯(lián)系的作用。長江中游經(jīng)濟(jì)帶地處中國內(nèi)陸區(qū)域,對于推動(dòng)長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展、中部崛起計(jì)劃的進(jìn)行有著重要作用,除此之外,其地理?xiàng)l件優(yōu)越,政治和文化資源豐富,這對于文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)來講是其發(fā)展的重要基礎(chǔ)。由于文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有較高的經(jīng)濟(jì)和社會價(jià)值,提高文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的效率,對促進(jìn)本地區(qū)和國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有正向作用。因此,研究長江中游文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的效率有著重要價(jià)值。本文通過分析長江經(jīng)濟(jì)帶中游各省份文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀,指出其省份文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)在近幾年發(fā)展中所取得的成績與不足。在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了基于三階DEA的文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)效率評價(jià)模型,運(yùn)用模型對長江中游經(jīng)濟(jì)帶四個(gè)省份文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)效率進(jìn)行評價(jià),得出關(guān)于長江中游經(jīng)濟(jì)帶文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀的定量結(jié)論,針對文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的問題,文章提出了提高長江中游經(jīng)濟(jì)帶文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)效率的對策,并期望這些對策能給類似省份文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的未來發(fā)展提供決策... 

【文章來源】：南昌大學(xué)江西省211工程院校

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

技術(shù)路線圖

第 3 章 長江中游經(jīng)濟(jì)帶文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析全國 15642.63 19046.01 23695.03 28897.96 33712.93安徽 667.40 819.84 913.97 1173.41 1462.77江西 809.75 956.64 1183.93 1457.48 1601.25湖北 622.22 874.03 1109.18 1385.16 1598.86湖南 864.34 1045.82 1227.75 1662.19 2000.95

圖 3.2 中游四省文創(chuàng)產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資增長率變化情況從文創(chuàng)產(chǎn)業(yè)的固定資產(chǎn)投資的增長率來看，2015-2016 年全國文創(chuàng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)投資增長率有所下降，其中，湖南和安徽的固定投資增長率高于全國北和江西在 2016 年低于全國水平的文創(chuàng)產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資增長率。結(jié)合上年幾個(gè)圖表來看，2016 年，文創(chuàng)產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額排名從高次為：湖南、江西、湖北、安徽，而固定資產(chǎn)投資總額增長率從高到低安徽、湖南、湖北、江西�？梢缘贸�，湖南省在文創(chuàng)產(chǎn)業(yè)的固定資產(chǎn)投投入量較其他省份多，而安徽省雖然文創(chuàng)固定資產(chǎn)投資額沒有其他三省是增長率較其他省份高。.4 文化事業(yè)費(fèi)投入逐年增多文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開政府的指導(dǎo)和支持。政府的支持不僅體現(xiàn)和行政鼓勵(lì)上，還體現(xiàn)在有效的財(cái)政支持上。表 3.2 按年份各地區(qū)文化事業(yè)費(fèi)（億元）

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群形成機(jī)理研究[D]. 黃天蔚.武漢理工大學(xué) 2014
[2]人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及其應(yīng)用[D]. 覃光華.四川大學(xué) 2003

碩士論文
[1]基于DEA模型的我國文化產(chǎn)業(yè)效率研究[D]. 李通.東北財(cái)經(jīng)大學(xué) 2017
[2]江蘇省文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)效率研究[D]. 陳柳青.南京財(cái)經(jīng)大學(xué) 2017
[3]我國文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)效率研究[D]. 胡紀(jì)綱.安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 2015
[4]中國省域文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率研究[D]. 房研.北京交通大學(xué) 2014



本文編號：3627018