發(fā)布時(shí)間：2022-01-21 19:34

　　[目的]定量揭示楊凌農(nóng)業(yè)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)示范區(qū)（簡(jiǎn)稱"楊凌區(qū)"）生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的空間分布與變化特征,為該區(qū)及類似地區(qū)生態(tài)環(huán)境建設(shè)的規(guī)劃和管理提供科學(xué)依據(jù)。[方法]本文基于Landsat8衛(wèi)星影像,利用主成分分析的遙感生態(tài)模型進(jìn)行分析。[結(jié)果]2013—2018年,楊凌區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量總體呈上升趨勢(shì),遙感生態(tài)指數(shù)均值由0.45升至0.50,呈上升趨勢(shì)的面積為50.77km²,占全區(qū)總面積的38%;楊凌區(qū)生態(tài)環(huán)境狀況的空間分布具有向西北優(yōu)而東南城區(qū)差兩極擴(kuò)散的趨勢(shì);干度分量對(duì)生態(tài)指數(shù)模型整體影響最大。[結(jié)論]楊凌區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量較差的區(qū)域主要集中在城區(qū)人為活動(dòng)密集區(qū)和大型工業(yè)園區(qū),體現(xiàn)出高度聚集的特點(diǎn)。在楊凌區(qū)未來(lái)規(guī)劃和發(fā)展中,應(yīng)控制并有效減小裸地和建設(shè)用地面積,重視生態(tài)景觀和城區(qū)綠化。 

【文章來(lái)源】：水土保持通報(bào). 2019,39(01)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【文章目錄】：
1 研究區(qū)概況
2 數(shù)據(jù)源與研究方法
    2.1 數(shù)據(jù)源及數(shù)據(jù)預(yù)處理
    2.2 RSEI模型
        2.2.1 各指標(biāo)分量計(jì)算
        2.2.2 綜合指數(shù)的構(gòu)建
3 結(jié)果與分析
    3.1 各指標(biāo)分量貢獻(xiàn)率評(píng)價(jià)
    3.2 RSEI與各指標(biāo)分量相關(guān)性分析
    3.3 楊凌區(qū)生態(tài)環(huán)境狀的空間分布與總體評(píng)價(jià)
    3.4 生態(tài)環(huán)境面積轉(zhuǎn)移矩陣分析
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于遙感生態(tài)指數(shù)的永定礦區(qū)生態(tài)變化監(jiān)測(cè)與評(píng)價(jià)[J]. 吳志杰,王猛猛,陳紹杰,鄒丹.  生態(tài)科學(xué). 2016(05)
[2]基于Landsat8數(shù)據(jù)的地表溫度反演及分析研究——以武漢市為例[J]. 吳志剛,江滔,樊艷磊,陳聯(lián)君.  工程地球物理學(xué)報(bào). 2016(01)
[3]城市遙感生態(tài)指數(shù)的創(chuàng)建及其應(yīng)用[J]. 徐涵秋.  生態(tài)學(xué)報(bào). 2013(24)
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[5]主成分分析（PCA）在地學(xué)研究中的應(yīng)用進(jìn)展[J]. 崔璇,武亮.  中山大學(xué)研究生學(xué)刊（自然科學(xué).醫(yī)學(xué)版）. 2009(04)
[6]主成分分析（PCA）在地學(xué)研究中的應(yīng)用進(jìn)展[J]. 崔璇,武亮.  中山大學(xué)研究生學(xué)刊（自然科學(xué).醫(yī)學(xué)版）. 2009 (04)
[7]城市不透水面與相關(guān)城市生態(tài)要素關(guān)系的定量分析[J]. 徐涵秋.  生態(tài)學(xué)報(bào). 2009(05)
[8]關(guān)中—天水經(jīng)濟(jì)區(qū)的輻射帶動(dòng)作用和發(fā)展路徑選擇[J]. 員智凱.  人文地理. 2009(02)
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碩士論文
[1]生態(tài)環(huán)境綜合指數(shù)法在規(guī)劃環(huán)評(píng)中的應(yīng)用研究[D]. 劉敏.蘭州大學(xué) 2010



本文編號(hào)：3600833