基于一定理論假設(shè)將Bass模型中技術(shù)擴(kuò)散的內(nèi)部影響因素和外部影響因素分別與市場(chǎng)作用和政府作用對(duì)應(yīng)起來(lái),并著眼于政府作用對(duì)市場(chǎng)作用的"擠出"效應(yīng)建立起政府作用與市場(chǎng)作用之間的函數(shù)關(guān)系,以此來(lái)對(duì)Bass模型進(jìn)行變換,使其能刻畫(huà)政府作用對(duì)產(chǎn)業(yè)共性技術(shù)擴(kuò)散速度和時(shí)間路徑的影響�；谧儞Q的Bass模型,以最大化技術(shù)擴(kuò)散速度為目標(biāo)構(gòu)建最優(yōu)化問(wèn)題以求得政府作用最優(yōu)力度,由最優(yōu)化問(wèn)題可知政府作用對(duì)市場(chǎng)作用的"擠出"效應(yīng)越大,最優(yōu)政府作用力度就應(yīng)該越小。還基于相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行了數(shù)值模擬分析,并且驗(yàn)證了模型的有效性。研究認(rèn)為:由于存在政府干預(yù)對(duì)市場(chǎng)作用的"擠出"效應(yīng),在促進(jìn)產(chǎn)業(yè)共性技術(shù)擴(kuò)散中需要把握最優(yōu)的干預(yù)力度即政府作用最優(yōu)力度,在量化政府作用和市場(chǎng)作用的基礎(chǔ)上,求解出來(lái)的政府作用最優(yōu)力度系數(shù)可為政府有效和適當(dāng)干預(yù)技術(shù)擴(kuò)散提供理論上的一個(gè)尺量。 

【文章來(lái)源】：北京理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2019,21(02)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：9 頁(yè)

【部分圖文】：

全樣本模擬結(jié)果0.1000.10.20.30.40.50.60.70.80.91p0.7T=20

.61)0.5688***(13.80)0.6019***(14.83)0.5875***(17.67)0.5858***(15.91)R20.81000.82640.58940.79400.8196F72.4742.838.6115.4249.96White（P）0.76660.65010.53300.32270.3270注：**、***分別表示5%和1%的顯著性水平，括號(hào)中的數(shù)值為t值。圖1全樣本模擬結(jié)果Z（p）0.70.60.50.40.30.20.10T=10T=5T=2000.10.20.30.40.50.60.70.80.91pZ（p）0.70.60.50.40.30.20.10T=20T=10T=500.10.20.30.40.50.60.70.80.91p圖2國(guó)內(nèi)樣本模擬結(jié)果Z（p）0.70.60.50.40.30.20.10T=20T=10T=500.10.20.30.40.50.60.70.80.91p圖4中低端技術(shù)樣本模擬結(jié)果夏明等：產(chǎn)業(yè)共性技術(shù)擴(kuò)散中政府作用最優(yōu)力度分析———基于變換的Bass模型圖3國(guó)外樣本模擬結(jié)果Z（p）0.70.60.50.40.30.20.1000.10.20.30.40.50.60.70.80.91pT=20T=10T=52.數(shù)值模擬運(yùn)算與結(jié)果分析根據(jù)前述理論假設(shè)中的式（3）對(duì)表1中數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸以估計(jì)參數(shù)s和a。根據(jù)式（3）所構(gòu)建的計(jì)量模型q=s-ap+ε（9）其中，q為市場(chǎng)作用力度；p為政府作用力度；s為截距項(xiàng)；a為政府作用對(duì)市場(chǎng)作用的影響系數(shù)或“擠出”效應(yīng)系數(shù)；ε是零均值隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。本文除了對(duì)表1中的全樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行整體回歸，還分國(guó)內(nèi)外樣本和不同層次技術(shù)樣本進(jìn)行回歸。其中樣本序號(hào)為3、4、8～12、16～19的為國(guó)內(nèi)樣本，其余為國(guó)外樣本，樣本序號(hào)為3、4、6～12、16～19的為高端技術(shù)樣本，其余為中低端技術(shù)樣本。回歸所得結(jié)果如表3所示�；貧w結(jié)果顯示

400.8196F72.4742.838.6115.4249.96White（P）0.76660.65010.53300.32270.3270注：**、***分別表示5%和1%的顯著性水平，括號(hào)中的數(shù)值為t值。圖1全樣本模擬結(jié)果Z（p）0.70.60.50.40.30.20.10T=10T=5T=2000.10.20.30.40.50.60.70.80.91pZ（p）0.70.60.50.40.30.20.10T=20T=10T=500.10.20.30.40.50.60.70.80.91p圖2國(guó)內(nèi)樣本模擬結(jié)果Z（p）0.70.60.50.40.30.20.10T=20T=10T=500.10.20.30.40.50.60.70.80.91p圖4中低端技術(shù)樣本模擬結(jié)果夏明等：產(chǎn)業(yè)共性技術(shù)擴(kuò)散中政府作用最優(yōu)力度分析———基于變換的Bass模型圖3國(guó)外樣本模擬結(jié)果Z（p）0.70.60.50.40.30.20.1000.10.20.30.40.50.60.70.80.91pT=20T=10T=52.數(shù)值模擬運(yùn)算與結(jié)果分析根據(jù)前述理論假設(shè)中的式（3）對(duì)表1中數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸以估計(jì)參數(shù)s和a。根據(jù)式（3）所構(gòu)建的計(jì)量模型q=s-ap+ε（9）其中，q為市場(chǎng)作用力度；p為政府作用力度；s為截距項(xiàng)；a為政府作用對(duì)市場(chǎng)作用的影響系數(shù)或“擠出”效應(yīng)系數(shù)；ε是零均值隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。本文除了對(duì)表1中的全樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行整體回歸，還分國(guó)內(nèi)外樣本和不同層次技術(shù)樣本進(jìn)行回歸。其中樣本序號(hào)為3、4、8～12、16～19的為國(guó)內(nèi)樣本，其余為國(guó)外樣本，樣本序號(hào)為3、4、6～12、16～19的為高端技術(shù)樣本，其余為中低端技術(shù)樣本�；貧w所得結(jié)果如表3所示�；貧w結(jié)果顯示政府作用力度p前的系數(shù)絕對(duì)值（即a）均大于1，符合前述理論預(yù)期，s也均大于零；可決系數(shù)（R2）

【參考文獻(xiàn)】：
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博士論文
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本文編號(hào)：3596612