[目的/意義]前沿技術(shù)孵育的新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展演進(jìn)快,但因統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)遲滯,產(chǎn)業(yè)監(jiān)測(cè)難而備受研究者關(guān)注。[方法/過(guò)程]以2014-2019年36氪網(wǎng)站互聯(lián)網(wǎng)區(qū)塊鏈新聞為數(shù)據(jù)樣本,提出納入?yún)f(xié)變量的結(jié)構(gòu)化主題模型（STM）與深度學(xué)習(xí)情感分析技術(shù)結(jié)合的新興產(chǎn)業(yè)新聞文本監(jiān)測(cè)方法,通過(guò)監(jiān)測(cè)媒體報(bào)道的產(chǎn)業(yè)新聞熱點(diǎn)強(qiáng)度變化,文本情感傾向?qū)π侣劅狳c(diǎn)強(qiáng)度的時(shí)序影響,發(fā)現(xiàn)并跟蹤新興產(chǎn)業(yè)熱點(diǎn)及趨勢(shì)。[結(jié)果/結(jié)論] 2014-2019年,69%的區(qū)塊鏈新聞主題聚焦于區(qū)塊鏈的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用和比特幣等數(shù)字代幣的發(fā)行與交易。文本的語(yǔ)義和情感分析顯示,2017年以來(lái),中國(guó)的區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在一定的媒體炒作特征,但媒體對(duì)各類數(shù)字代幣發(fā)行與交易由褒轉(zhuǎn)貶的情感傾向變化可以對(duì)區(qū)塊鏈隱含風(fēng)險(xiǎn)起到預(yù)警作用。[創(chuàng)新/價(jià)值]提出的產(chǎn)業(yè)新聞文本監(jiān)測(cè)方法具有準(zhǔn)實(shí)時(shí)性,能與傳統(tǒng)的事后統(tǒng)計(jì)指標(biāo)監(jiān)測(cè)方法互為補(bǔ)充。 

【文章來(lái)源】：現(xiàn)代情報(bào). 2020,40(11)CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：12 頁(yè)

【部分圖文】：

STM主題模型與LDA主題模型算法原理比較

基于Bi-LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文本情感分類原理示意

融合語(yǔ)義與情感分析的新興產(chǎn)業(yè)新聞監(jiān)測(cè)模型及與傳統(tǒng)方法比較

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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