高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技信息轉(zhuǎn)化效率區(qū)域比較及收斂分析
發(fā)布時間:2021-12-22 10:12
【目的/意義】科技信息被高技術(shù)產(chǎn)業(yè)吸納并進(jìn)行有效轉(zhuǎn)化的過程可以提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新水平,并將更加有力地推動區(qū)域創(chuàng)新水平。【方法/過程】為了深入了解高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技信息成果轉(zhuǎn)化狀況,采用超效率DEA模型和收斂方法對2012-2017年我國28個地區(qū)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析!窘Y(jié)果/結(jié)論】效率測算結(jié)果表明:高技術(shù)產(chǎn)業(yè)在科技信息轉(zhuǎn)化方面的整體創(chuàng)新效率較低,并且呈下降趨勢;東、中、西部地區(qū)呈現(xiàn)出比較明顯的高、中、低的階梯現(xiàn)象;各地區(qū)的自身發(fā)展不穩(wěn)定,沒有成熟的技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展模式。收斂性分析結(jié)果表明:我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的科技信息轉(zhuǎn)化效率整體呈收斂趨勢,但仍需要進(jìn)一步協(xié)調(diào)地區(qū)間高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。依據(jù)本論文測度的相關(guān)結(jié)論,提出了高技術(shù)企業(yè)科技信息轉(zhuǎn)化效率的相應(yīng)措施與對策。
【文章來源】:情報科學(xué). 2019,37(12)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技信息轉(zhuǎn)化效率評價指標(biāo)體系33.2數(shù)據(jù)來源
2013年相應(yīng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)作為產(chǎn)出,測算2012年對應(yīng)的科技信息轉(zhuǎn)化效率。本文測算數(shù)據(jù)來源于2012-2019年《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》。將28個省域范圍劃分為東部(10個)、東北部(3個)、中部(6個)、西部(9個)四個部分,另外,西藏、青海、新疆的部分年份數(shù)據(jù)不完整,測算中并沒有將這3個省份(自治區(qū))作為決策單元。4定量分析44.1超效率超效率DEA效率測算運用超效率DEA模型,測算規(guī)模報酬不變情況下2012-2017年間,中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技信息轉(zhuǎn)化效率值及均值變化,如表1和圖2所示。(1)全國整體科技信息轉(zhuǎn)化效率分析。如表1所示,2012-2017年中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技信息轉(zhuǎn)化效率均值為0.7576,說明我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的科技信息轉(zhuǎn)化效率還具有很大的可提升空間。但最為嚴(yán)重的問題是2012-2017年全國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技信息轉(zhuǎn)化效率的均值基本在逐年下降,從2013年的0.8055下降為2014年的0.7120,2014年降幅最大,2017年有所回升。進(jìn)一步做投影分析,探索全國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技信息轉(zhuǎn)化效率下降的原因。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技信息轉(zhuǎn)化效率降低的原因為人力和物力投入大量冗余,尤其在2016年,人力投入指標(biāo):R&D人員折合全時當(dāng)量對應(yīng)的投入(I1)冗余均值為58.05%;資本投入指標(biāo):R&D經(jīng)費內(nèi)部支出(I2)冗余均值達(dá)到了44.71%,R&D總經(jīng)費支出(I3)冗余為45.68%,新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費支出(I4)冗余為44.34%。除北京外,各地區(qū)均出現(xiàn)不同程度的投入要素冗余。然而,人力資本和物力資本投入不斷增多,原有的管理方式和要素配置不能迅速調(diào)整與之對應(yīng),造成科技信息轉(zhuǎn)化效率呈遞減趨勢。圖2各地區(qū)及全?
產(chǎn)業(yè)科技信息轉(zhuǎn)化效率存在收斂【17】。根據(jù)測算結(jié)果,得到了各地區(qū)測算值變化情況,如圖3所示。圖32012-2017年各地區(qū)及全國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的效率標(biāo)準(zhǔn)差變化情況從全國整體來看,除2013年σ數(shù)值輕微上揚之后,整體呈下降趨勢。這一情況說明:在2012-2017年間,我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技信息轉(zhuǎn)化效率整體上呈收斂趨勢,即各地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技信息轉(zhuǎn)化效率間的差異在不斷縮校就東部地區(qū)而言,σ基本與國內(nèi)整體水平變化相吻合,2013-2017年間東部地區(qū)呈遞減收斂趨勢。鑒于東部地區(qū)地理區(qū)位優(yōu)勢,對高新技術(shù)及人才的吸附力更強,處于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技信息轉(zhuǎn)化的領(lǐng)先地位。但是要實現(xiàn)整體效率的提升,東部地區(qū)應(yīng)進(jìn)一步縮小差距,實現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展。然而,中西部地區(qū)的σ出現(xiàn)較大波動,但是總體而言,中部地區(qū)2014-2016年、西部地區(qū)2012-2014年呈遞減趨勢。東北部地區(qū)收斂值變化較小,雖然高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技信息轉(zhuǎn)化效率整體不低,但收斂狀態(tài)并不顯著。5對策與建議本文通過全國三大區(qū)域(28個地區(qū))高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技信息轉(zhuǎn)化效率的測算和收斂性分析,得出以下主要結(jié)論并提出相應(yīng)對策與建議:(1)從整體數(shù)據(jù)來看,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技信息轉(zhuǎn)化效率的提高還有更大空間。整體數(shù)據(jù)中,全國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技信息轉(zhuǎn)化效率的均值為0.7576,然而近幾年波動較大,尤其是2015、2016年成下降趨勢,其內(nèi)部誘因主要是區(qū)域投入差異性大,東部各地區(qū)的人力要素和物力資本投入相對較多,西部和東北地區(qū)相對偏低。因此,為促進(jìn)我國高技術(shù)企業(yè)科技信息的有效轉(zhuǎn)化,從國家宏觀政策層面需要進(jìn)一步合理控制區(qū)域內(nèi)創(chuàng)新投入的均衡性,對科技型企業(yè)實施政策激勵,促進(jìn)企業(yè)內(nèi)改變傳統(tǒng)管理方式和要素配置方式,增強對科技?
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于改進(jìn)兩階段DEA的中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)創(chuàng)新效率研究[J]. 陳瑩文,王美強,陳銀銀,耿建國. 軟科學(xué). 2018(09)
[2]基于擴(kuò)散源視角的技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散系統(tǒng)基模構(gòu)建及政策解析研究[J]. 馬永紅,王展昭,周文. 科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理. 2015(04)
[3]中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)創(chuàng)新效率測算——基于三階段DEA模型[J]. 劉偉. 數(shù)理統(tǒng)計與管理. 2015(01)
[4]高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)創(chuàng)新效率差異性的隨機前沿分析[J]. 胡建輝,周澤炯. 平頂山學(xué)院學(xué)報. 2014(05)
[5]區(qū)域高技術(shù)企業(yè)科研信息傳導(dǎo)效率測算研究[J]. 李琳,李寧,武昊. 情報科學(xué). 2014(05)
[6]基于系統(tǒng)動力學(xué)模型的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)技術(shù)擴(kuò)散模擬仿真研究[J]. 李恒毅. 系統(tǒng)工程. 2014(03)
[7]基于兩階段DEA模型的區(qū)域科技信息投入-轉(zhuǎn)化效率測算研究[J]. 賈秀妍,李寧,田玉英. 情報科學(xué). 2013(06)
[8]基于空間效應(yīng)視角的中國區(qū)域創(chuàng)新收斂性分析[J]. 潘雄鋒,張維維. 管理工程學(xué)報. 2013(01)
[9]高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率及其協(xié)調(diào)度省際差異研究[J]. 葛磊. 運籌與管理. 2012(06)
[10]信息技術(shù)吸納能力對信息系統(tǒng)成功的作用機理研究[J]. 余翠玲,陳太博,施瑩. 情報學(xué)報. 2012 (07)
本文編號:3546228
【文章來源】:情報科學(xué). 2019,37(12)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技信息轉(zhuǎn)化效率評價指標(biāo)體系33.2數(shù)據(jù)來源
2013年相應(yīng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)作為產(chǎn)出,測算2012年對應(yīng)的科技信息轉(zhuǎn)化效率。本文測算數(shù)據(jù)來源于2012-2019年《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》。將28個省域范圍劃分為東部(10個)、東北部(3個)、中部(6個)、西部(9個)四個部分,另外,西藏、青海、新疆的部分年份數(shù)據(jù)不完整,測算中并沒有將這3個省份(自治區(qū))作為決策單元。4定量分析44.1超效率超效率DEA效率測算運用超效率DEA模型,測算規(guī)模報酬不變情況下2012-2017年間,中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技信息轉(zhuǎn)化效率值及均值變化,如表1和圖2所示。(1)全國整體科技信息轉(zhuǎn)化效率分析。如表1所示,2012-2017年中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技信息轉(zhuǎn)化效率均值為0.7576,說明我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的科技信息轉(zhuǎn)化效率還具有很大的可提升空間。但最為嚴(yán)重的問題是2012-2017年全國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技信息轉(zhuǎn)化效率的均值基本在逐年下降,從2013年的0.8055下降為2014年的0.7120,2014年降幅最大,2017年有所回升。進(jìn)一步做投影分析,探索全國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技信息轉(zhuǎn)化效率下降的原因。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技信息轉(zhuǎn)化效率降低的原因為人力和物力投入大量冗余,尤其在2016年,人力投入指標(biāo):R&D人員折合全時當(dāng)量對應(yīng)的投入(I1)冗余均值為58.05%;資本投入指標(biāo):R&D經(jīng)費內(nèi)部支出(I2)冗余均值達(dá)到了44.71%,R&D總經(jīng)費支出(I3)冗余為45.68%,新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費支出(I4)冗余為44.34%。除北京外,各地區(qū)均出現(xiàn)不同程度的投入要素冗余。然而,人力資本和物力資本投入不斷增多,原有的管理方式和要素配置不能迅速調(diào)整與之對應(yīng),造成科技信息轉(zhuǎn)化效率呈遞減趨勢。圖2各地區(qū)及全?
產(chǎn)業(yè)科技信息轉(zhuǎn)化效率存在收斂【17】。根據(jù)測算結(jié)果,得到了各地區(qū)測算值變化情況,如圖3所示。圖32012-2017年各地區(qū)及全國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的效率標(biāo)準(zhǔn)差變化情況從全國整體來看,除2013年σ數(shù)值輕微上揚之后,整體呈下降趨勢。這一情況說明:在2012-2017年間,我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技信息轉(zhuǎn)化效率整體上呈收斂趨勢,即各地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技信息轉(zhuǎn)化效率間的差異在不斷縮校就東部地區(qū)而言,σ基本與國內(nèi)整體水平變化相吻合,2013-2017年間東部地區(qū)呈遞減收斂趨勢。鑒于東部地區(qū)地理區(qū)位優(yōu)勢,對高新技術(shù)及人才的吸附力更強,處于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技信息轉(zhuǎn)化的領(lǐng)先地位。但是要實現(xiàn)整體效率的提升,東部地區(qū)應(yīng)進(jìn)一步縮小差距,實現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展。然而,中西部地區(qū)的σ出現(xiàn)較大波動,但是總體而言,中部地區(qū)2014-2016年、西部地區(qū)2012-2014年呈遞減趨勢。東北部地區(qū)收斂值變化較小,雖然高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技信息轉(zhuǎn)化效率整體不低,但收斂狀態(tài)并不顯著。5對策與建議本文通過全國三大區(qū)域(28個地區(qū))高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技信息轉(zhuǎn)化效率的測算和收斂性分析,得出以下主要結(jié)論并提出相應(yīng)對策與建議:(1)從整體數(shù)據(jù)來看,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技信息轉(zhuǎn)化效率的提高還有更大空間。整體數(shù)據(jù)中,全國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技信息轉(zhuǎn)化效率的均值為0.7576,然而近幾年波動較大,尤其是2015、2016年成下降趨勢,其內(nèi)部誘因主要是區(qū)域投入差異性大,東部各地區(qū)的人力要素和物力資本投入相對較多,西部和東北地區(qū)相對偏低。因此,為促進(jìn)我國高技術(shù)企業(yè)科技信息的有效轉(zhuǎn)化,從國家宏觀政策層面需要進(jìn)一步合理控制區(qū)域內(nèi)創(chuàng)新投入的均衡性,對科技型企業(yè)實施政策激勵,促進(jìn)企業(yè)內(nèi)改變傳統(tǒng)管理方式和要素配置方式,增強對科技?
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于改進(jìn)兩階段DEA的中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)創(chuàng)新效率研究[J]. 陳瑩文,王美強,陳銀銀,耿建國. 軟科學(xué). 2018(09)
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[3]中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)創(chuàng)新效率測算——基于三階段DEA模型[J]. 劉偉. 數(shù)理統(tǒng)計與管理. 2015(01)
[4]高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)創(chuàng)新效率差異性的隨機前沿分析[J]. 胡建輝,周澤炯. 平頂山學(xué)院學(xué)報. 2014(05)
[5]區(qū)域高技術(shù)企業(yè)科研信息傳導(dǎo)效率測算研究[J]. 李琳,李寧,武昊. 情報科學(xué). 2014(05)
[6]基于系統(tǒng)動力學(xué)模型的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)技術(shù)擴(kuò)散模擬仿真研究[J]. 李恒毅. 系統(tǒng)工程. 2014(03)
[7]基于兩階段DEA模型的區(qū)域科技信息投入-轉(zhuǎn)化效率測算研究[J]. 賈秀妍,李寧,田玉英. 情報科學(xué). 2013(06)
[8]基于空間效應(yīng)視角的中國區(qū)域創(chuàng)新收斂性分析[J]. 潘雄鋒,張維維. 管理工程學(xué)報. 2013(01)
[9]高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率及其協(xié)調(diào)度省際差異研究[J]. 葛磊. 運籌與管理. 2012(06)
[10]信息技術(shù)吸納能力對信息系統(tǒng)成功的作用機理研究[J]. 余翠玲,陳太博,施瑩. 情報學(xué)報. 2012 (07)
本文編號:3546228
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