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基于產業(yè)鏈視角對原油期貨與PTA期貨價格關聯(lián)性的分析

發(fā)布時間:2021-10-22 10:23
  選取中國2018年3月26日—2019年9月30日上海原油期貨(INE原油期貨)與精對苯二甲酸(PTA)期貨主力合約價格連續(xù)數據,采用平滑轉換回歸模型(STR)對INE原油期貨與PTA期貨價格關聯(lián)性展開研究。結果表明,從順向聯(lián)動的視角來看,在不考慮非線性的影響時,原油期貨價格與PTA期貨價格之間的關系是正向的,但非線性關系的加入降低了這種聯(lián)動效果;從逆向聯(lián)動的視角來看,無論是否存在非線性的作用,二者都呈正相關。 

【文章來源】:現(xiàn)代化工. 2020,40(S1)北大核心CSCD

【文章頁數】:7 頁

【部分圖文】:

基于產業(yè)鏈視角對原油期貨與PTA期貨價格關聯(lián)性的分析


石油全產業(yè)鏈

期貨,原油,產業(yè)鏈


綜上所述,學界普遍認為原油產業(yè)鏈中產品價格間存在關聯(lián)性,但關聯(lián)緊密程度卻因為在不同時期受不同因素的影響而表現(xiàn)不同(如圖2所示)。從研究內容上看,由于INE原油期貨上市時間短、數據量少,學者多采用國際原油期貨價格進行研究,因此進行產業(yè)鏈視角下的INE原油期貨與PTA期貨的價格關聯(lián)性研究具有一定的意義。從研究方法上看,平滑轉換自回歸(STR)模型多數應用于電力電子系統(tǒng)中反映輸入和輸出的變量關系,其在經濟領域主要應用于經濟政策分析評價,對于原油產業(yè)鏈價格關聯(lián)性的分析則鮮有涉及。但STR模型作為目前應用最為廣泛的一類非線性時間序列模型,能夠刻畫所研究變量處于不同的機制以及機制間的非線性轉換。因此,本文采用STR模型來研究INE原油期貨和PTA期貨市場間的價格關聯(lián)性。2 模型簡介及設定過程

【參考文獻】:
期刊論文
[1]中國原油期貨融入國際市場了嗎?——基于國內外原油期貨價格聯(lián)動實證研究[J]. 戴文群,段江嬌.  浙江金融. 2019(07)
[2]國際原油價格波動對中國商品期貨的影響——基于多重相關性結構斷點的分析[J]. 劉映琳,劉永輝,鞠卓.  中國管理科學. 2019(02)
[3]原油期貨與PTA期貨的風險溢出效應——基于Copula-CoVaR模型的研究[J]. 梁仁方,靳明,沈丹薇.  財經問題研究. 2016(07)
[4]淺析PTA期價與原油現(xiàn)價計量關系[J]. 花小偉.  紡織服裝周刊. 2011(13)
[5]淺析PTA期貨和PTA現(xiàn)貨及原油期貨價格的相關性[J]. 申林.  現(xiàn)代商業(yè). 2010(08)
[6]PTA與PX價格相關性的淺析[J]. 王海濱,王龍,岳東平.  聚酯工業(yè). 2009(04)



本文編號:3450905

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