[目的/意義]在人工智能的第三次發(fā)展浪潮中,中美兩國取得的成就最值得關(guān)注,比較分析兩國政策文本之間的差異對于我國人工智能產(chǎn)業(yè)政策未來的發(fā)展至關(guān)重要。[方法/過程]利用2016-2018年中美兩國284條人工智能產(chǎn)業(yè)政策構(gòu)建數(shù)據(jù)庫,從政策目標(biāo)、政策工具和政策執(zhí)行三個維度選擇17個政策變量,運用二元logistic回歸方法比較中美兩國人工智能產(chǎn)業(yè)政策的差異。[結(jié)果/結(jié)論]研究發(fā)現(xiàn):政策目標(biāo)的差異主要體現(xiàn)在理論建設(shè)、技術(shù)運用、引進等三方面;政策工具的差異體現(xiàn)在財政支持、人力資源保障等六方面;政策執(zhí)行的差異體現(xiàn)在一級機構(gòu)、法律形式等方面,以期為我國人工智能產(chǎn)業(yè)政策未來的制定與完善帶來更具參考性和針對性的啟示。 

【文章來源】：情報雜志. 2019,38(10)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
0 引 言
1 文獻綜述與理論基礎(chǔ)
2 研究設(shè)計
    2.1 數(shù)據(jù)收集及編碼
    2.2 政策目標(biāo)
    2.3 政策工具
    2.4 政策執(zhí)行
    2.5 政策研究框架與變量說明
3 人工智能產(chǎn)業(yè)政策測度與賦值
4 中美人工智能公共政策演進的差異
    4.1 政策目標(biāo)差異
    4.2 政策工具差異
    4.3 政策執(zhí)行差異
5 結(jié)語與啟示
    5.1 結(jié)語
    5.2 啟示



本文編號：3448143