研究目標(biāo):分析我國行業(yè)固定資產(chǎn)投資與就業(yè)和技能結(jié)構(gòu)的匹配變化,檢驗產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的就業(yè)影響趨勢。研究方法:采用OLS模型分析宏觀數(shù)據(jù)、Probit模型分析微觀數(shù)據(jù)考察行業(yè)投資的就業(yè)需求變化以及時期間、地區(qū)間差異,并使用Heckman兩階段模型進行穩(wěn)健性檢驗。研究發(fā)現(xiàn):我國固定資產(chǎn)投資深化破壞低技能崗位,其破壞速度是對高技能崗位創(chuàng)造速度的二倍,這種影響在2008年后才清晰地表現(xiàn)出來;制造業(yè)經(jīng)歷了低技能勞動力依賴到資本替代就業(yè),再到替代速度放緩的過程,東部地區(qū)制造業(yè)發(fā)展和轉(zhuǎn)型明顯快于中西部地區(qū);服務(wù)業(yè)對就業(yè)的創(chuàng)造能力近年來持續(xù)下降,且不同行業(yè)的就業(yè)技能需求有顯著差異;批發(fā)零售和住宿餐飲業(yè)是吸納制造業(yè)轉(zhuǎn)移出的勞動力的主要部門,其就業(yè)吸納速度與制造業(yè)的資本替代就業(yè)速度基本相當(dāng)。研究創(chuàng)新:跨時期分析了就業(yè)結(jié)構(gòu)和技能需求在各行業(yè)的發(fā)展變化,綜合考察了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型過程中的就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。研究價值:為應(yīng)對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型中的就業(yè)問題提供經(jīng)驗依據(jù),也為下一步考察新時期人工智能發(fā)展等因素的就業(yè)影響提供基本事實。 

【文章來源】：數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究. 2019,36(10)北大核心CSSCICSCD

【文章頁數(shù)】：20 頁

【文章目錄】：
一、問題的提出
二、已有文獻回顧
三、模型設(shè)定和數(shù)據(jù)說明
    1. 模型設(shè)定及關(guān)鍵指標(biāo)定義
    2. 使用的數(shù)據(jù)及說明
四、固定資產(chǎn)投資與就業(yè)技能結(jié)構(gòu)調(diào)整的宏觀檢驗
五、投資與就業(yè)技能結(jié)構(gòu)調(diào)整的微觀檢驗
六、分地區(qū)檢驗固定資產(chǎn)投資對于勞動者技能的偏好
    1. 不同地區(qū)投資對勞動者的技能偏好差別
    2. 東部地區(qū)制造業(yè)投資對勞動者技能偏好的深入考察
七、穩(wěn)健性檢驗
八、主要結(jié)論



本文編號：3413176