高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)作為知識密集型、技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè),對國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級起到?jīng)Q定性的促進(jìn)作用,但一直以來有限的融資渠道和資金供給制約了產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展,于是科技金融便逐漸產(chǎn)生�？萍冀鹑诨诩夹g(shù)創(chuàng)新、科技研發(fā)、成果轉(zhuǎn)化的現(xiàn)實(shí)需求,貫穿于高新技術(shù)企業(yè)發(fā)展的各個階段為其提供相匹配的融資服務(wù)的金融機(jī)構(gòu)、金融工具和金融政策的組合,它被廣泛的運(yùn)用于支持高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,但科技金融對影響高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的作用真正如何仍需進(jìn)行驗證。以往學(xué)者在研究上主要通過構(gòu)建某單一區(qū)域或全國作為研究主體的回歸分析模型來分析是科技金融和經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量之間的關(guān)系以及金融環(huán)境對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的影響,但此種方式忽視了不同區(qū)域間的個體效應(yīng)和變量的內(nèi)生性問題。因此本文在國內(nèi)外文獻(xiàn)分析基礎(chǔ)上,結(jié)合我國科技金融與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,通過構(gòu)建31個省市的PVAR模型對兩者間的作用關(guān)系和影響程度關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析。本文首先介紹了科技金融與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的相關(guān)概念,對科技金融的構(gòu)成體系、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀以及特點(diǎn)進(jìn)行了闡述,結(jié)合高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出、創(chuàng)新產(chǎn)出、產(chǎn)業(yè)規(guī)模、人員規(guī)模等方面的數(shù)據(jù)對其發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了分析。之后,針對科技金融對高新技術(shù)... 

【文章來源】：安徽財經(jīng)大學(xué)安徽省

【文章頁數(shù)】：57 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

科技金融對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的影響研究思路圖

008-2017年中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)專利數(shù)及增長率

圖 2-5 2008-2017 年中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)收入及增長率數(shù)據(jù)來源：wind從高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)收入來看，如圖 2-5 所示，我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)十年來一直保持高速增長態(tài)勢。高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)收入從 2008 年的 4175.56 億增長至 2017 年的34249 億元，累計增長 720%。另一方面從增長率來看，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)收入除 2009年因金融危機(jī)影響增長率降到 2%外，其他年份均保持超過 10%以上的增長率，增速的高峰曾于 2010 年達(dá)到最高峰 46%，年均增長率達(dá) 26%。（三）企業(yè)規(guī)模高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模是指產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出規(guī)�；蚪�(jīng)營規(guī)模，現(xiàn)利用高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量研究高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的企業(yè)實(shí)體數(shù)量，用以反映高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的總體規(guī)模。

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號：3396809