新興產(chǎn)業(yè)的崛起繁榮了城市經(jīng)濟(jì),也帶來(lái)了新的房?jī)r(jià)問(wèn)題。本文以杭州市為例,論述新興產(chǎn)業(yè)的崛起對(duì)于城市經(jīng)濟(jì)以及住房?jī)r(jià)格水平的影響,并通過(guò)收集整理住房?jī)r(jià)格、新興產(chǎn)業(yè)的空間數(shù)據(jù),構(gòu)建地理空間分析模型,運(yùn)用核密度分析和皮爾遜相關(guān)系數(shù)等方法研究杭州市主城區(qū)房?jī)r(jià)空間分布特征,綜合分析新興產(chǎn)業(yè)的空間布局對(duì)房?jī)r(jià)的影響及二者之間的關(guān)系,為城市政策的制定和住房?jī)r(jià)格水平研究提供理論支持。 

【文章來(lái)源】：價(jià)格理論與實(shí)踐. 2019,(11)北大核心

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【部分圖文】：

杭州市主城區(qū)互聯(lián)網(wǎng)公司和房?jī)r(jià)核密度分析

故二者相關(guān)關(guān)系呈正相關(guān)；其值在0.01級(jí)別，經(jīng)檢驗(yàn)sig=0.004，即p值處于小于0.01的范圍，故呈現(xiàn)顯著相關(guān)關(guān)系，說(shuō)明杭州市主城區(qū)的住房?jī)r(jià)格水平和互聯(lián)網(wǎng)公司的數(shù)量間呈顯著相關(guān)關(guān)系，即互聯(lián)網(wǎng)公司的空間分布越多、越密集，則該地區(qū)的住房?jī)r(jià)格水平越高；互聯(lián)網(wǎng)公司的空間分布越少、越分散，則該地區(qū)的住房?jī)r(jià)格水平越低。3.房?jī)r(jià)空間分布與互聯(lián)網(wǎng)公司空間布局相關(guān)性分析。為了從地理空間角度佐證上述結(jié)果，本文利用ArcGIS中的波段集統(tǒng)計(jì)工具，對(duì)杭州市住房?jī)r(jià)格核密度分析柵格數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)公司柵格數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析（圖3）。結(jié)果顯示，西湖周邊地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)公司和房?jī)r(jià)高值的集中度較高，整體上呈現(xiàn)出以西湖周邊地區(qū)為核心，向四周遞減，局部形成次中心的趨勢(shì)。高集聚區(qū)主要集中在西湖區(qū)、錢江新城、下城區(qū)和濱江區(qū)一帶；拱墅區(qū)、蕭山區(qū)和余杭區(qū)臨平新城也有部分集聚特征出現(xiàn)。這意味著杭州市主城區(qū)內(nèi)房?jī)r(jià)的空間分布與互聯(lián)網(wǎng)公司的空間分布呈現(xiàn)正相關(guān)性，即互聯(lián)網(wǎng)公司集聚程度越高的地區(qū)，住房均價(jià)越高；互聯(lián)網(wǎng)公司集聚程度越低的地區(qū)，住房均價(jià)越低。西湖周邊地區(qū)區(qū)位條件優(yōu)越，開發(fā)較早，是傳統(tǒng)的城市中心地區(qū)，各項(xiàng)設(shè)施和生活配套齊全。但作圖1杭州市主城區(qū)互聯(lián)網(wǎng)公司和房?jī)r(jià)核密度分析來(lái)源：作者自繪圖3住房?jī)r(jià)格和互聯(lián)網(wǎng)公司空間分布相關(guān)性分析圖來(lái)源：作者自繪圖2住宅價(jià)格及互聯(lián)網(wǎng)公司空間分布正態(tài)P-P圖來(lái)源：作者自繪表1皮爾遜相關(guān)系數(shù)分析結(jié)果（來(lái)源：作者自繪）**.在0.01級(jí)別（雙側(cè)），相關(guān)性顯著。新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)城市經(jīng)濟(jì)影響研究140

駐，使其成為杭州市置業(yè)投資的新高地。由于上述杭州市互聯(lián)網(wǎng)公司的空間分布和住房?jī)r(jià)格分布規(guī)律有空間上的相似情況出現(xiàn)———即以西湖周邊地區(qū)為核心，聚集峰值向周邊地區(qū)遞減，并在局部地區(qū)形成聚集組團(tuán)或核心的特征，故本文進(jìn)一步研究互聯(lián)網(wǎng)公司的布局對(duì)于房?jī)r(jià)的分布規(guī)律的影響，二者之間在空間上是否存在一定的關(guān)聯(lián)性。2.基于SPSS的房?jī)r(jià)空間分布與互聯(lián)網(wǎng)公司空間分布數(shù)量的相關(guān)性分析。筆者利用SPSS軟件繪制了回歸標(biāo)準(zhǔn)化殘差的正態(tài)分布圖，結(jié)果顯示樣本點(diǎn)的分布基本呈現(xiàn)在一條直線上，小值區(qū)域有少部分點(diǎn)偏離（圖2），表明樣本數(shù)據(jù)基本服從正態(tài)分布。剔除部分無(wú)效數(shù)據(jù)后，利用皮爾遜相關(guān)系數(shù)分析得到杭州市主城區(qū)住房?jī)r(jià)格水平和互聯(lián)網(wǎng)公司的空間分布數(shù)量之間的相關(guān)系數(shù)r=0.316（表1），故二者相關(guān)關(guān)系呈正相關(guān)；其值在0.01級(jí)別，經(jīng)檢驗(yàn)sig=0.004，即p值處于小于0.01的范圍，故呈現(xiàn)顯著相關(guān)關(guān)系，說(shuō)明杭州市主城區(qū)的住房?jī)r(jià)格水平和互聯(lián)網(wǎng)公司的數(shù)量間呈顯著相關(guān)關(guān)系，即互聯(lián)網(wǎng)公司的空間分布越多、越密集，則該地區(qū)的住房?jī)r(jià)格水平越高；互聯(lián)網(wǎng)公司的空間分布越少、越分散，則該地區(qū)的住房?jī)r(jià)格水平越低。3.房?jī)r(jià)空間分布與互聯(lián)網(wǎng)公司空間布局相關(guān)性分析。為了從地理空間角度佐證上述結(jié)果，本文利用ArcGIS中的波段集統(tǒng)計(jì)工具，對(duì)杭州市住房?jī)r(jià)格核密度分析柵格數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)公司柵格數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析（圖3）。結(jié)果顯示，西湖周邊地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)公司和房?jī)r(jià)高值的集中度較高，整體上呈現(xiàn)出以西湖周邊地區(qū)為核心，向四周遞減，局部形成次中心的趨勢(shì)。高集聚區(qū)主要集中在西湖區(qū)、錢江新城、下城區(qū)和濱江區(qū)一帶；拱墅區(qū)、蕭山區(qū)和余杭區(qū)臨平新城也有部分集聚特征出現(xiàn)。這意味著杭州市主城區(qū)內(nèi)房?jī)r(jià)的空間分布與互聯(lián)網(wǎng)公司的空間分布

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]城市交通便利度對(duì)房?jī)r(jià)影響研究——基于14座新一線城市面板數(shù)據(jù)分析[J]. 周祥,王麗婭.  價(jià)格理論與實(shí)踐. 2019(10)
[2]區(qū)域科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與房?jī)r(jià)——基于30個(gè)省直轄市面板數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 宋婧.  財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐. 2019(06)
[3]房?jī)r(jià)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和人力資本結(jié)構(gòu)——基于PVAR模型的動(dòng)態(tài)分析[J]. 陳甬軍,李環(huán)環(huán).  工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2019(08)
[4]中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級(jí)趨勢(shì)與“十四五”時(shí)期政策思路[J]. 郭克莎.  中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2019(07)
[5]人才引進(jìn)政策對(duì)城市住房?jī)r(jià)格影響研究——基于南京、武漢、西安三市的實(shí)證分析[J]. 胡元瑞.  價(jià)格理論與實(shí)踐. 2019(04)
[6]創(chuàng)業(yè)投資引導(dǎo)基金發(fā)展若干問(wèn)題思考——基于戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展視角的分析[J]. 李萌.  價(jià)格理論與實(shí)踐. 2016(12)
[7]戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶動(dòng)作用的路徑研究——基于對(duì)武漢東湖高新區(qū)的調(diào)研[J]. 趙玉林,王筱茜.  科技進(jìn)步與對(duì)策. 2015(03)
[8]產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷與住宅價(jià)格關(guān)系實(shí)證研究——來(lái)自中國(guó)內(nèi)地的經(jīng)驗(yàn)分析[J]. 劉嘉毅,陶婷芳,夏鑫.  財(cái)經(jīng)研究. 2014(03)



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