文章從系統(tǒng)動力學(xué)視角出發(fā)提出產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級與勞動力就業(yè)的基本分析框架,結(jié)合產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級與勞動力就業(yè)的正反饋特征,分析兩者間的因果關(guān)系,并建立了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級與勞動力就業(yè)的系統(tǒng)流圖和系統(tǒng)動力學(xué)模型,運(yùn)用Vensim PLE對模型進(jìn)行了仿真模擬,驗證了模型的有效性與應(yīng)用價值。結(jié)果表明,模型對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級與勞動力就業(yè)的實際演化過程具有較高的擬合程度,通過隨機(jī)調(diào)節(jié)成果轉(zhuǎn)化率、稅率、人才吸引力度、政策落實等系數(shù)變量,分析不同狀態(tài)下生產(chǎn)總值和勞動力就業(yè)總量的變化趨勢,驗證了以上變量與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和勞動力就業(yè)總量之間的相關(guān)性。該研究結(jié)果旨在豐富產(chǎn)業(yè)升級和結(jié)構(gòu)調(diào)整理論體系,以期為政府決策制定和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供有力有效支撐,具有重要的理論和實踐價值。 

【文章來源】：技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究. 2019,(08)北大核心

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級原因樹

技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究2019年第8期圖3因果關(guān)系圖此條反饋回路主要從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施投資影響的角度進(jìn)行分析，產(chǎn)業(yè)的發(fā)展能刺激經(jīng)濟(jì)發(fā)展，增加政府的財政收入，政府會將更多的資金用于基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)中，降低企業(yè)的生產(chǎn)成本，進(jìn)而增加企業(yè)凈利潤。企業(yè)作為產(chǎn)業(yè)的組成部分，企業(yè)的利潤上升，各個產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)增加值也會不斷上升，刺激產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型和升級。反饋回路三：產(chǎn)業(yè)增加值→稅收→財政收入→政府投入→高校投入→專利申請量/碩士生人數(shù)→產(chǎn)業(yè)增加值→產(chǎn)業(yè)發(fā)展（正向反饋回路）此條回路主要從產(chǎn)業(yè)發(fā)展對于高校教育的影響出發(fā)進(jìn)行分析和研究。黑龍江省三次產(chǎn)業(yè)發(fā)展使政府能夠得到更多的財政收入，為政府的行動提供經(jīng)濟(jì)基�；诟咝Ｔ谌瞬排囵B(yǎng)中的重要作用，政府會加大高校的資本投入，高校資金的增多，為人才培養(yǎng)提供保障，培育更多高質(zhì)量高素質(zhì)人才。同時，也能刺激新技術(shù)、新發(fā)明和新專利的產(chǎn)生，技術(shù)成果轉(zhuǎn)化能有效降低企業(yè)生產(chǎn)成本，提高企業(yè)利潤總額，進(jìn)而增加各個產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)總值。反饋回路四：產(chǎn)業(yè)增加值→工業(yè)產(chǎn)值→工業(yè)增加值排放量→人口增長量→總?cè)丝凇鷦趧恿偭俊a(chǎn)業(yè)增加值→產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值（負(fù)向反饋回路）此條反饋回路主要從產(chǎn)業(yè)發(fā)展對黑龍江省環(huán)境影響的角度分析，第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對于環(huán)境具有負(fù)面影響，如果不進(jìn)行合理規(guī)劃，受第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響，雖然產(chǎn)業(yè)總值能有所上升，但是部分人群會受到產(chǎn)業(yè)外部效應(yīng)的影響，致使人口總量會有一定范圍的變動，降低人口就業(yè)總量，影響產(chǎn)業(yè)發(fā)展。反饋回路五：政府資金投入→科研經(jīng)費(fèi)投入→科研人員數(shù)量→專利申請量→產(chǎn)業(yè)增加值→產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值（正向反饋回路）此條回路主要從技術(shù)進(jìn)步角度進(jìn)行分析，科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，科學(xué)技術(shù)的作用?

圖4黑龍江省產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級與勞動力就業(yè)轉(zhuǎn)型系統(tǒng)流圖輔助變量及常量變量簡稱專利申請量(Patentfiling)PF科研經(jīng)費(fèi)投入(Researchfunding)RF科研人員數(shù)量(Numberofresearchers)NR成果轉(zhuǎn)化率(Resultconversionrate)RCR市場需求(Marketdemand)MD政府支持力度(Governmentsupport)GS技術(shù)吸收轉(zhuǎn)化能力(Technologyabsorptioncapacity)TAC公眾關(guān)注度(Publicattention)PT政府意愿(Governmentwill)GW全社會固定資產(chǎn)投資(Fixedassetsinvestmentinthewholesociety)FAIWS總?cè)丝跀?shù)量(Totalpopulation)TP高校經(jīng)費(fèi)投入(Universityfunding)UF教師數(shù)量(Numberofteachers)NT高校數(shù)量(Numberofuniversities)NU研究生人數(shù)(Numberofgraduatestudents)NS研究成果(Researchresults)RR人均工資(Percapitasalary)PCS第一產(chǎn)業(yè)增加值(Primaryindustryaddedvalue)PIAV第二產(chǎn)業(yè)增加值(Secondindustryaddedvalue)SIAV第三產(chǎn)業(yè)增加值(Thirdindustryaddedvalue)TIAV工業(yè)增加值排放量(Industrialvalueaddedemissions)IVAE產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化比重(Theproportionofindustrialstructurechange)PISC分，以物質(zhì)流、信息流為橋梁將各種變量聯(lián)系在一起，構(gòu)成系統(tǒng)流圖（如圖4所示），在圖4中，本文將生產(chǎn)總值、勞動力就業(yè)數(shù)量、財政總收入三個變量設(shè)置為狀態(tài)變量，在狀態(tài)變量中設(shè)置了五個速率變量，將輔助變量和狀態(tài)變量連接后，能夠清晰地反映該系統(tǒng)的運(yùn)行過程，形成了黑龍江省產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級與勞動力就業(yè)系統(tǒng)流圖。（3）產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級與勞動力就業(yè)的系統(tǒng)動力學(xué)方程式①系統(tǒng)動力學(xué)方程式第一，狀態(tài)變量方程。用來計算狀態(tài)變量，形式表示如下：level.k=level.j+DT×(inflow.jk-outflow.jk)（1）表達(dá)式中，level.j和level.k分別表示系統(tǒng)中狀態(tài)變量k時刻與j時刻的狀態(tài)，inflow.j

【參考文獻(xiàn)】：
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