湖南區(qū)域文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的測度與空間計量分析
發(fā)布時間:2021-07-11 10:45
文化產(chǎn)業(yè)是國民經(jīng)濟中的新興產(chǎn)業(yè),是文化、經(jīng)濟與創(chuàng)意的集合,是一個國家“軟實力”的集中體現(xiàn),其發(fā)展速度已經(jīng)超過傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),正逐步成為新的經(jīng)濟增長點。湖湘文化不但蘊含豐厚的文化資源,還擁有漫長的人文歷史,湖南文化產(chǎn)業(yè)雖取得了較快發(fā)展,但其水平與發(fā)達國家相比,差距甚大。本文以2010——2015年湖南14個區(qū)域19個指標數(shù)據(jù)為研究對象,采用組合評價對湖南文化產(chǎn)業(yè)進行綜合評價,發(fā)現(xiàn):(1)針對湖南14個地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平排序結(jié)果,獨立評價差異較大,而組合評價對其有較好的優(yōu)化效果。(2)改進的Topsis模型進行四分位分析時發(fā)現(xiàn),湖南文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間總體趨勢,呈現(xiàn)由西到東逐漸升高的態(tài)勢,由外圍向省會長沙逐漸增強的趨勢,地區(qū)間發(fā)展極不平衡。(3)湖南文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展總體呈現(xiàn)不斷向好的發(fā)展態(tài)勢,但發(fā)展趨勢很不平衡、穩(wěn)定。(4)全局Moran指數(shù)值為正顯示湖南文化產(chǎn)業(yè)的空間分布為顯著正相關(guān),在地理空間上呈現(xiàn)出集聚。(5)時空演變分析顯示:“高-高”集聚的地區(qū)數(shù)量不斷增加,體現(xiàn)了東部增長極的正向輻射效應(yīng)明顯,帶動了更多地區(qū)發(fā)展。“低-低”集聚的顯著地區(qū)數(shù)量有增加的趨勢,體現(xiàn)了東部對西部的文化輻射不夠,反而...
【文章來源】:南華大學湖南省
【文章頁數(shù)】:59 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
改進的Topsis模型評價結(jié)果的四分位圖
湖南區(qū)域文化產(chǎn)業(yè)縱向發(fā)展趨勢。湖南文化產(chǎn)業(yè) 2011-2015 年,每個地區(qū) 5年的得分值如表 3.7 行所示。5 年間湖南區(qū)域文化產(chǎn)業(yè)縱向發(fā)展(每個地區(qū)的得分值)總體都呈現(xiàn)上升趨勢,文化產(chǎn)業(yè)隨時間表現(xiàn)出不斷向好的發(fā)展態(tài)勢,但是,(1)同一地區(qū)不同年份發(fā)展極不平衡,差異幅度非常大,前期快,后期緩。圖 3.3 顯示,郴州、湘西、衡陽和長沙四地文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平曲線,隨時間是遞增的,前期較陡峭,中后期較平緩;四地的得分增長率曲線在 2012 年達到最大值后突然下降,且幅度非常大,在 2013 年達到最低點,而后曲線變?yōu)槠骄;這表明四地的文化產(chǎn)業(yè)隨時間雖呈現(xiàn)出上升的趨勢,但每年的增速不穩(wěn)定,前期快,后期緩,總體幅度較大,發(fā)展不平衡。文化產(chǎn)業(yè)在 2012 年增長最快,2013 年增長最慢,而后逐步穩(wěn)定向前。但郴州 2012 年雖不是增長最快的,但是 2013 年是轉(zhuǎn)折點,而后增長趨于平穩(wěn)。圖 3.2 2011—2015 年湖南文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平(左)及增長率(右)
圖 4.1 顯示,在兩個空間權(quán)重下 Moran 指數(shù)值曲線隨時間呈現(xiàn)出顯著的遞增趨勢,表明湖南文化產(chǎn)業(yè)在地理空間集聚(空間相關(guān)),而且這種積聚效應(yīng)越來越強。圖 4.1 還顯示,空間權(quán)重 W2 下的 Moran 值明顯高于 W1,這表明“空間結(jié)構(gòu)”的不同對文化產(chǎn)業(yè)的空間相關(guān)性有一定的影響,但不影響空間相關(guān)性的判斷。4.2.2 局部 Moran 指數(shù)全局 Moran 指數(shù)雖可表明湖南文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展存在空間集聚現(xiàn)象,但是對于湖南內(nèi)部而言,觀察值在哪些地區(qū) 高(低)卻無法解釋,而局部 Moran 指數(shù)可以進一步說明文化產(chǎn)業(yè)在區(qū)域空間分布的局部特征。通過局部空間自相關(guān)分析可知,2015 年湖南省文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的空間分布特征為:“低-低”模式的地區(qū)最多,包含了全省 6 個地區(qū),且主要為西部地區(qū);其次為“高-高”模式,共有 4 個地區(qū);“低-高”模式、“高-低”模式的地區(qū)相對較少,主要為中部地區(qū),分別為 2 個地區(qū)。表 4.3 為湖南省 2015 年各地區(qū)的具體關(guān)聯(lián)模式。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]湖南省文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平區(qū)域差異分析[J]. 陳國生,張亨溢,周巍,陳政,劉偉輝. 經(jīng)濟地理. 2017(04)
[2]基于TOPSIS-灰色關(guān)聯(lián)分析的區(qū)域綠色增長系統(tǒng)評價模型及實證[J]. 武春友,郭玲玲,于驚濤. 管理評論. 2017(01)
[3]基于模糊灰度的文化產(chǎn)業(yè)空間集聚實證研究[J]. 秦東方,山紅梅. 商業(yè)經(jīng)濟研究. 2016(21)
[4]文化產(chǎn)業(yè)空間集聚特征與動態(tài)規(guī)律的實證分析[J]. 熊建練,吳茜,任英華. 統(tǒng)計與決策. 2016(19)
[5]我國文化產(chǎn)業(yè)集聚的動力機制分析——基于空間經(jīng)濟學TP模型的方法[J]. 趙星,劉軍輝,馬驥. 西南民族大學學報(人文社科版). 2016(04)
[6]河南省文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在的問題及對策建議[J]. 朱耀先,陳曉峰. 學習論壇. 2016(02)
[7]基于集聚熵理論的中國文化產(chǎn)業(yè)空間集聚度測算[J]. 邱珊. 統(tǒng)計與決策. 2016(01)
[8]文化產(chǎn)業(yè)集聚的空間溢出效應(yīng)與收斂形態(tài)實證研究[J]. 孫智君,李響. 中國軟科學. 2015(08)
[9]基于空間權(quán)重矩陣變化下Moran’s I檢驗研究[J]. 黃飛,曹家和. 統(tǒng)計與決策. 2014(20)
[10]我國文化產(chǎn)業(yè)空間集聚變化趨勢及其影響因素[J]. 劉珊. 商業(yè)時代. 2014(26)
博士論文
[1]知識密集型制造業(yè)知識產(chǎn)權(quán)管理系統(tǒng)研究[D]. 張永超.哈爾濱工程大學 2013
本文編號:3277947
【文章來源】:南華大學湖南省
【文章頁數(shù)】:59 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
改進的Topsis模型評價結(jié)果的四分位圖
湖南區(qū)域文化產(chǎn)業(yè)縱向發(fā)展趨勢。湖南文化產(chǎn)業(yè) 2011-2015 年,每個地區(qū) 5年的得分值如表 3.7 行所示。5 年間湖南區(qū)域文化產(chǎn)業(yè)縱向發(fā)展(每個地區(qū)的得分值)總體都呈現(xiàn)上升趨勢,文化產(chǎn)業(yè)隨時間表現(xiàn)出不斷向好的發(fā)展態(tài)勢,但是,(1)同一地區(qū)不同年份發(fā)展極不平衡,差異幅度非常大,前期快,后期緩。圖 3.3 顯示,郴州、湘西、衡陽和長沙四地文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平曲線,隨時間是遞增的,前期較陡峭,中后期較平緩;四地的得分增長率曲線在 2012 年達到最大值后突然下降,且幅度非常大,在 2013 年達到最低點,而后曲線變?yōu)槠骄;這表明四地的文化產(chǎn)業(yè)隨時間雖呈現(xiàn)出上升的趨勢,但每年的增速不穩(wěn)定,前期快,后期緩,總體幅度較大,發(fā)展不平衡。文化產(chǎn)業(yè)在 2012 年增長最快,2013 年增長最慢,而后逐步穩(wěn)定向前。但郴州 2012 年雖不是增長最快的,但是 2013 年是轉(zhuǎn)折點,而后增長趨于平穩(wěn)。圖 3.2 2011—2015 年湖南文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平(左)及增長率(右)
圖 4.1 顯示,在兩個空間權(quán)重下 Moran 指數(shù)值曲線隨時間呈現(xiàn)出顯著的遞增趨勢,表明湖南文化產(chǎn)業(yè)在地理空間集聚(空間相關(guān)),而且這種積聚效應(yīng)越來越強。圖 4.1 還顯示,空間權(quán)重 W2 下的 Moran 值明顯高于 W1,這表明“空間結(jié)構(gòu)”的不同對文化產(chǎn)業(yè)的空間相關(guān)性有一定的影響,但不影響空間相關(guān)性的判斷。4.2.2 局部 Moran 指數(shù)全局 Moran 指數(shù)雖可表明湖南文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展存在空間集聚現(xiàn)象,但是對于湖南內(nèi)部而言,觀察值在哪些地區(qū) 高(低)卻無法解釋,而局部 Moran 指數(shù)可以進一步說明文化產(chǎn)業(yè)在區(qū)域空間分布的局部特征。通過局部空間自相關(guān)分析可知,2015 年湖南省文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的空間分布特征為:“低-低”模式的地區(qū)最多,包含了全省 6 個地區(qū),且主要為西部地區(qū);其次為“高-高”模式,共有 4 個地區(qū);“低-高”模式、“高-低”模式的地區(qū)相對較少,主要為中部地區(qū),分別為 2 個地區(qū)。表 4.3 為湖南省 2015 年各地區(qū)的具體關(guān)聯(lián)模式。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]湖南省文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平區(qū)域差異分析[J]. 陳國生,張亨溢,周巍,陳政,劉偉輝. 經(jīng)濟地理. 2017(04)
[2]基于TOPSIS-灰色關(guān)聯(lián)分析的區(qū)域綠色增長系統(tǒng)評價模型及實證[J]. 武春友,郭玲玲,于驚濤. 管理評論. 2017(01)
[3]基于模糊灰度的文化產(chǎn)業(yè)空間集聚實證研究[J]. 秦東方,山紅梅. 商業(yè)經(jīng)濟研究. 2016(21)
[4]文化產(chǎn)業(yè)空間集聚特征與動態(tài)規(guī)律的實證分析[J]. 熊建練,吳茜,任英華. 統(tǒng)計與決策. 2016(19)
[5]我國文化產(chǎn)業(yè)集聚的動力機制分析——基于空間經(jīng)濟學TP模型的方法[J]. 趙星,劉軍輝,馬驥. 西南民族大學學報(人文社科版). 2016(04)
[6]河南省文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在的問題及對策建議[J]. 朱耀先,陳曉峰. 學習論壇. 2016(02)
[7]基于集聚熵理論的中國文化產(chǎn)業(yè)空間集聚度測算[J]. 邱珊. 統(tǒng)計與決策. 2016(01)
[8]文化產(chǎn)業(yè)集聚的空間溢出效應(yīng)與收斂形態(tài)實證研究[J]. 孫智君,李響. 中國軟科學. 2015(08)
[9]基于空間權(quán)重矩陣變化下Moran’s I檢驗研究[J]. 黃飛,曹家和. 統(tǒng)計與決策. 2014(20)
[10]我國文化產(chǎn)業(yè)空間集聚變化趨勢及其影響因素[J]. 劉珊. 商業(yè)時代. 2014(26)
博士論文
[1]知識密集型制造業(yè)知識產(chǎn)權(quán)管理系統(tǒng)研究[D]. 張永超.哈爾濱工程大學 2013
本文編號:3277947
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