依托數(shù)字技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)作、生產(chǎn)、傳播和服務(wù)的數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)已然成為文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)領(lǐng)域和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要組成部分,因此,數(shù)字技術(shù)與文化產(chǎn)業(yè)有效融合的重要性不言而喻。本文依據(jù)中國(guó)2007—2016年相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),建立VAR模型,運(yùn)用Granger因果檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)函數(shù)、方差分解等工具,對(duì)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用與文化產(chǎn)業(yè)二者之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系進(jìn)行分析。結(jié)果表明:數(shù)字技術(shù)應(yīng)用與文化產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展效果不明顯,數(shù)字技術(shù)應(yīng)用在文化產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用尚有較大發(fā)展空間;數(shù)字技術(shù)應(yīng)用在短期和長(zhǎng)期都能對(duì)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展造成有效影響,且移動(dòng)端規(guī)模的發(fā)展對(duì)其影響程度更大。 

【文章來(lái)源】：中國(guó)科技論壇. 2020,(02)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【部分圖文】：

VAR模型平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果

??脈沖響應(yīng)函數(shù)是用來(lái)衡量隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊對(duì)內(nèi)生變量當(dāng)前和未來(lái)取值的影響,分析VAR模型中變量的擾動(dòng)如何通過(guò)模型影響到其他變量,最終又反饋到自身的過(guò)程。本文分析MTS和PRI的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)沖擊對(duì)ICRI當(dāng)前值和未來(lái)值的影響,具體結(jié)果如圖2和圖3所示。其中,橫軸表示沖擊作用的滯后期間數(shù),縱軸為因變量ICRI的變化,實(shí)線表示脈沖響應(yīng)函數(shù),虛線表示正負(fù)兩倍的標(biāo)準(zhǔn)差偏離帶。圖3 IRCI對(duì)PRI的脈沖響應(yīng)

圖2 IRCI對(duì)MTS的脈沖響應(yīng)如圖2所示,ICRI受到來(lái)自MTS一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊前三期有負(fù)的影響,第2期和第5期的響應(yīng)有相對(duì)較大的波動(dòng),第2期達(dá)到負(fù)的最大值 (-2.67),在第4期以后由負(fù)效應(yīng)轉(zhuǎn)為正效應(yīng),第5期達(dá)到最大值0.43。在第6期開始逐漸下降,趨于平穩(wěn)。在數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的移動(dòng)端用戶規(guī)模層面來(lái)看,2007—2008年正是全球范圍內(nèi)3G智能手機(jī)發(fā)展的新時(shí)代,中國(guó)智能手機(jī)的出現(xiàn)與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展相對(duì)較晚,存在滯后性,此時(shí)對(duì)中國(guó)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展并未起到帶動(dòng)作用。自2010年起,隨著數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的發(fā)展,移動(dòng)端用戶的增加,數(shù)字技術(shù)與文化產(chǎn)業(yè)的融合逐漸成效,對(duì)文化產(chǎn)業(yè)已經(jīng)產(chǎn)生了一定的拉動(dòng)作用,移動(dòng)端給大眾帶來(lái)便利和享受,如音視頻網(wǎng)站、社交媒體、移動(dòng)支付、虛擬世界等影響著消費(fèi)者娛樂、學(xué)習(xí)和生活的方方面面,促進(jìn)文化產(chǎn)業(yè)的內(nèi)容、技術(shù)、模式等全面發(fā)展。


本文編號(hào)：3263913