通過引入熵值法和SVAR理論模型,構(gòu)建柳州城市土地集約利用-城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)競爭效應(yīng)的SVAR模型。結(jié)果表明:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)競爭效應(yīng)和城市土地利用存在滯后效應(yīng),且相互影響;柳州城市土地集約利用水平提高不大,其變動的貢獻,93%是來自產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)競爭效應(yīng)的變動,本身技術(shù)水平及土地利用結(jié)構(gòu)變化等對其影響不大;城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對具有競爭力,其變動的貢獻主要來源于自身內(nèi)生要素的變動,土地集約利用水平的變動對其影響作用不大;外延式的干預(yù)和扶持政策（結(jié)構(gòu)性外力沖擊）并不會對城市土地集約利用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生可持續(xù)的促進作用。建議柳州市側(cè)重于扶持和提高當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)發(fā)展內(nèi)生要素的優(yōu)化,特別是提高資源在產(chǎn)業(yè)間的優(yōu)化配置和技術(shù)創(chuàng)新能力,以促進產(chǎn)業(yè)高級化和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型,進而實現(xiàn)城市土地的可持續(xù)利用。 

【文章來源】：桂林理工大學(xué)學(xué)報. 2019,39(02)北大核心

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

—2015年柳州城市土地集約利用水平和地均固定資產(chǎn)投資Fig.1Indexofintensiveurbanlanduselevelandthefixedasset

圖22002—2014年柳州市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的競爭效應(yīng)水平指數(shù)Fig.2CompetitiveeffectlevelindexoftheindustrialstructureofLiuzhoufrom2002to2014圖32002—2015年柳州市第二和第三產(chǎn)業(yè)增加值及產(chǎn)業(yè)占比Fig.3SecondaryandtertiaryindustrialoutputandproportioninLiuzhouGDPfrom2002to2015圖42002—2015年柳州市建筑業(yè)產(chǎn)值及其在第二產(chǎn)業(yè)中的比例Fig.4AddedvalueofconstructionandproportioninthesecondaryindustryofLiuzhoufrom2002to20153.3脈沖響應(yīng)和方差分解分析為進一步深入揭示城市土地集約利用水平與城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)競爭效應(yīng)之間的內(nèi)在動態(tài)耦合關(guān)系，須對SVAＲ模擬結(jié)果進行脈沖響應(yīng)分析和方差分解分析。脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解建立在SVAＲ模型的基礎(chǔ)上，才能正確刻畫來自某一特定擾動項對其他內(nèi)生變量的影響。文中DIF_LZ為柳州圖52015年產(chǎn)業(yè)與產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的比例Fig.5Ｒatiooftheurbanindustrialoutputproportiontotheurbanindustrialemploymentproportionin2015城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)競爭效應(yīng)水平。SVAＲ模型的脈沖響應(yīng)函數(shù)考察了模型外生沖擊對各變量的影響。綜合其脈沖響應(yīng)函數(shù)(圖6)可知，人為地給城市土地利用和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)施加一個外力作用以達到可持續(xù)性地優(yōu)化城市土地集約利用水平和提高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的競爭效應(yīng)水平難以實現(xiàn)。首先，對城市土地集約利用水平施加一個標準差單位的外力沖擊，可知:①在前10期，會對城市土地集約利用產(chǎn)生一個正向不穩(wěn)定的作用，但10期后，影響作用消失;②對城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)競爭效應(yīng)水平?jīng)]有即時效應(yīng)，到第2期對其有一個正向的促進作用;③在第3～14期，存在不穩(wěn)定作用影響，基本上會對城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)競爭效應(yīng)水平起到抑制作用，?

圖22002—2014年柳州市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的競爭效應(yīng)水平指數(shù)Fig.2CompetitiveeffectlevelindexoftheindustrialstructureofLiuzhoufrom2002to2014圖32002—2015年柳州市第二和第三產(chǎn)業(yè)增加值及產(chǎn)業(yè)占比Fig.3SecondaryandtertiaryindustrialoutputandproportioninLiuzhouGDPfrom2002to2015圖42002—2015年柳州市建筑業(yè)產(chǎn)值及其在第二產(chǎn)業(yè)中的比例Fig.4AddedvalueofconstructionandproportioninthesecondaryindustryofLiuzhoufrom2002to20153.3脈沖響應(yīng)和方差分解分析為進一步深入揭示城市土地集約利用水平與城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)競爭效應(yīng)之間的內(nèi)在動態(tài)耦合關(guān)系，須對SVAＲ模擬結(jié)果進行脈沖響應(yīng)分析和方差分解分析。脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解建立在SVAＲ模型的基礎(chǔ)上，才能正確刻畫來自某一特定擾動項對其他內(nèi)生變量的影響。文中DIF_LZ為柳州圖52015年產(chǎn)業(yè)與產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的比例Fig.5Ｒatiooftheurbanindustrialoutputproportiontotheurbanindustrialemploymentproportionin2015城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)競爭效應(yīng)水平。SVAＲ模型的脈沖響應(yīng)函數(shù)考察了模型外生沖擊對各變量的影響。綜合其脈沖響應(yīng)函數(shù)(圖6)可知，人為地給城市土地利用和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)施加一個外力作用以達到可持續(xù)性地優(yōu)化城市土地集約利用水平和提高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的競爭效應(yīng)水平難以實現(xiàn)。首先，對城市土地集約利用水平施加一個標準差單位的外力沖擊，可知:①在前10期，會對城市土地集約利用產(chǎn)生一個正向不穩(wěn)定的作用，但10期后，影響作用消失;②對城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)競爭效應(yīng)水平?jīng)]有即時效應(yīng)，到第2期對其有一個正向的促進作用;③在第3～14期，存在不穩(wěn)定作用影響，基本上會對城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)競爭效應(yīng)水平起到抑制作用，?

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于STIRPAT模型的土地集約化利用效應(yīng)實證分析[J]. 廖喜生.  統(tǒng)計與決策. 2018(02)
[2]產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與土地集約利用時空耦合分析——以京津冀為例[J]. 賈丹丹,馮忠江,高璇雨.  西南師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(01)
[3]京津冀地區(qū)土地集約利用對城市經(jīng)濟發(fā)展的影響[J]. 陳田田,張紅.  城市問題. 2017(06)
[4]新數(shù)據(jù)環(huán)境下城市土地集約利用精細化評價——以南京市為例[J]. 王溫鑫,金曉斌,楊緒紅,龍瀛,周寅康.  現(xiàn)代城市研究. 2017(06)
[5]中國城市土地集約利用研究中的新觀點和新方法:綜述與展望[J]. 王群,王萬茂,金雯.  中國人口·資源與環(huán)境. 2017(S1)
[6]柳州市工業(yè)碳排放與產(chǎn)業(yè)集聚關(guān)系研究[J]. 章昌平,邱雪晨,常玲.  桂林理工大學(xué)學(xué)報. 2016(03)
[7]空間視角下生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對城市土地集約利用的影響研究[J]. 周游,譚光榮.  中國土地科學(xué). 2016(10)
[8]杭州市土地集約利用與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進的互動關(guān)系[J]. 范建雙,虞曉芬.  浙江工業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2016(03)
[9]基于SBM模型的土地集約利用碳排放效率分析與低碳優(yōu)化[J]. 張苗,甘臣林,陳銀蓉.  中國土地科學(xué). 2016(03)
[10]新型城鎮(zhèn)化下中國城市土地集約利用格局與機理研究[J]. 李曉玲,修春亮,孫平軍.  世界地理研究. 2015(01)



本文編號：3249823